Защита кандидатской диссертации Толстых Андрея Андреевича 27.01.2023
Защита кандидатской диссертации Толстых Андрея Андреевича на тему "Математическое моделирование и ...
ФГБОУ ВО ТГТУ УПиАКВК
Learning User Preferences from Multi-Modal Data — Hady W. Lauw, Максим Ткаченко
Hady W. Lauw (Assistant Professor of Information Systems, Singapore Management University) Максим Ткаченко (PhD ...
AvitoTech
Круглый стол "Машинное обучение: эффективный инструмент для познания физической картины мира"
НИИЯФ МГУ
Математические методы прогнозирования 2
Machine Learning Phystech
Евгений Бурнаев "Задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования"
Abstract: Задачи предсказательного моделирования требуют обработки многомерных данных, и из-за т.н. проклятия ...
Industrial Mathematics Seminar
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ | Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
Машинное обучение и анализ данных. Обзор решаемых задач, методов и примеров применения. • Что такое машинное ...
Дмитрий Коробченко
Нейронные сети Лекция 14
Методы регуляризации, cходимость и борьба с переобучением нейронных сетей. Пример борьбы с переобучением при ...
Koshechkin Konstantin
Категоризация новостей с помощью нейронной сети многоклассовая классификация
Айрат Галямов
4. Линейные модели и градиентный спуск: лекция
На этом занятии речь пойдёт о таких важных понятиях, как линейные модели в машинном обучении и об алгоритме ...
Deep Learning School
Семинар Алгебраическая биология и теория систем. 14.04.2020, Доклад А.В.Кириченко
Доклад А.В.Кириченко "Идентификация моделей живых механических систем", начало.
Семинар Алгебраическая биология и теория систем
Летняя школа РАИИ | Интеграция обучения с подкреплением и планирования поведения - А.И. Панов
Образовательный модуль представляет собой шестую школу в серии школ, проводимых Российской ассоциацией ...
Center for Cognitive Modeling
Лекция по курсу ТМО - 17.02.2022, Искусственный интеллект, анализ данных и машинное обучение
Юрий Гапанюк
Александр Фонарев - Подводные камни Data Science проектов - DataStart.ru
Регистрация на следующую БЕСПЛАТНУЮ конференцию: https://datastart.ru/latest Материалы последней конференции: ...
DataStart
Курс «Нейронные сети от чайника». Лекция 3.
Лектор — Лев Григорьевич Разумовский, президент ГК «РАМАКС». Курс «Нейронные сети от чайника». Лекция 3. О лекции ...
RAMAX Group
Машинное обучение. Лекция 1
Распознавание и синтез речи, мультимодальная биометрия http://www.speechpro.ru/ STC ML School 2019 19.07.
Speech Technology Center
Лекция 2. Основы обработки изображений.
Лекция №2 спецкурса "Введение в компьютерное зрение", ВМК МГУ, весна 2016 года.
Anton Konushin
Области использования машинного интеллекта: Константин Воронцов в ИПУ РАН
"Области использования машинного интеллекта": лекция Константина Воронцова на Школе-семинаре для молодых ...
Лекции кафедры интегрированных киберсистем МФТИ
Лекция по курсу ММО - 17.02.2022, Искусственный интеллект, анализ данных и машинное обучение
Юрий Гапанюк
E. Burnaev Generative Modeling based on Deep Neural Networks and Optimal Transport
Optimization and Statistics
Виктор Ерухимов. Как научить компьютер думать
Фенист
3. Data Mining. Методы снижения размерности 1
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова. Курс "Методы обработки больших объемов данных" (осень 2015) ...
VK Team
Основы глубинного обучения, группа 1 — семинар 4
Курс "Основы глубинного обучения", майнор "Интеллектуальный анализ данных", НИУ ВШЭ Семинарист — Антон ...
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия