Лекция 10. Деревья классификации и регрессии
https://compscicenter.ru/ Распознавание образов/классификация. Параметры модели, внутренние и внешние. Критерии качества. Обучающая и ...
Computer Science Center
Анализ экспериментальных данных в физике частиц — Лев Дудко
Источник — http://postnauka.ru/video/46153 Какие эксперименты для измерений на микромасштабе проводятся в физике частиц и физике высоких ...
ПостНаука
Метод наименьших квадратов. Регрессионный анализ.
Некоторые общие сведения о регрессионном анализе и методе наименьших квадратов. Обработка экспериментальных данных.
О головоломках и не только
Лекция 14: Линейная регрессия и корреляция
Излагается метод линейной регрессии. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ http://www.intuit.ru/studies/courses/637/493/lecture/11167.
НОУ ИНТУИТ
Гауссовские процессы на языке Python | Технострим
Мероприятие: PyData meetup от 25.04.2017 Выступающий: Ермек Капушев, ИППИ РАН Гауссовские процессы – мощный инструмент в арсенале ...
Технострим Mail.Ru Group
Основы экспериментальных исследований. Лекция 1
Наиболее важной составной частью научных исследований являются эксперименты. Это один из основных способов получить новые научные знания.
Эдуард Тихонов
ЦОС Python #1: Метод наименьших квадратов
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru Теория алгоритма метода наименьших квадратов на примере аппроксимации данных линейной функцией.
selfedu
Метод наименьших квадратов, урок 1/2. Линейная функция
Показана аппроксимация таблично заданной функции линейной зависимостью с помощью метода наименьших квадратов. Хотите стать репетитором?
Вера Бобкова
5. Полиномиальная и логистическая регрессия.
Повторение - Полиномиальная регрессия - Недообучение и переобучение. Регуляризация. - Задача классификации. Логистическая регрессия. - Основы ...
Gomel Data Science Community
Лекция 5: Линейная регрессия и метод наименьших квадратов
Приводится описание метода наименьших квадратов (МНК) и приводится история его создания. Приводится вывод формулы МНК оценки значения ...
НОУ ИНТУИТ
46 Линейная регрессия
Выбери программу обучения в ведущем ВУЗЕ страны → https://goo.gl/j81A9T Пройдите тест и узнайте, какая профессия вам больше подходит ...
Университет СИНЕРГИЯ
Обработка результатов эксперимента. 10. Построение графиков
Цикл лекций "Обработка результатов эксперимента". Лекция 10. Построение графиков. Преподаватель --- Попов Павел Владимирович, доцент ...
Кафедра общей физики МФТИ
Краткий ликбез по ML метрикам и их связи с бизнес-метриками
Павел Филонов, Data Science Manager в Kaspersky Важным шагом в Data Science является налаживание общего языка с бизнесом и одна из хороших ...
LeanDS_RU
Линейная и логистическая регрессия от Excel через Python к Azure ML
Запись мастер-класса «Линейная и логистическая регрессия от Excel через Python к Azure ML», который прошёл 1 июня в рамках «DevCon School: ...
Microsoft Developer Russia
СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ДЕРЕВООБРАБОТКИ.ИНТЕРФЕЙС ПРОГРММЫ CURVE EXPERT 1.4
ПДМ, Доц. Просвирников Д.Б.
Lector KNRTU
Метод наименьших квадратов. Тема
Занятия и репетиторство по Skype. Facebook: http://facebook.com/matan.channel , ВКонтакте: http://vk.com/matan.channel , Viber: +7 (927) 74-69-502, ...
Матан
Математика старения. Александр Фединцев
Александр Фединцев работал в НИИ Антимикробной химиотерапии. Сейчас инженер систем машинного обучения. Ученый-биогеронтолог ...
Миша Батин
3. Основы машинного обучения: лекция
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Официальный сайт: https://www.dlschool.org Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt ...
Deep Learning School
Нефтесервис и смежные отрасли - пути выхода из кризиса
Ключевой докладчик: Бессель Валерий Владимирович, исполнительный вице-президент "НьюТек Сервисез", профессор РГУ нефти и газа им.
ТЭК-ТВ
Митап DataScience + Prod = One Love
1. Михаил Марюфич, Одноклассники, тема: «Истории одной синергии: как мы подружили прод с ресерчем» 2. Дмитрий Корнильцев и Мария Галухина, ...
Sberbank
Анализ данных в MATLAB: 02. Для начинающих
Если вы ни разу не работали в MATLAB, вы сможете быстро начать с интуитивных графических инструментов. Из них также может быть сгенерирован ...
MATLABinRussia
Евгений Разинков. Лекция 3. Регуляризация линейных моделей регрессии (весна, 2019).
В рамках лекции рассмотрен базовый метод регуляризации линейных моделей регрессии: - Зачем нужна регуляризация - Метод Weight Decay.
Евгений Разинков
ММХ. Модуль 6. Часть 1. Регрессионный анализ
Курс математические методы в химии. Модуль 6. Часть 1. Регрессионный анализ Плейлист: ...
Антон Лебедев
Митин И. В. - Обработка результатов физического эксперимента - Метод наименьших квадратов
00:00:00 1. Коэффициент корреляции 00:22:36 2. МНК с постоянной погрешностью величин y. Хи-квадрат 00:55:51 3. Проблемы электронных таблиц.
teach-in
Центральный композитный план (Планирование эксперимента DOE)
http://psystatistica.ru/ Внимание: вы можете помочь проекту ЯндексДеньги 4100145059554 киви +79095835699 Друзья, мы хотим расширять область ...
Математические методы в психологии, социологии и медицине
Аркадий Пильгук — Identity verification with ML
Ближайшая конференция — HolyJS 2020 Moscow 25-28 ноября, Online Подробности и билеты: https://holyjs-moscow.ru/ . Браузер — это отличная ...
HolyJS
Дмитрий Сошников — Доступный искусственный интеллект на платформе .NET
Ближайшая конференция — DotNext 2020 Moscow 2-5 декабря, Online Подробности и билеты: https://dotnext-moscow.ru/ . Ближайшая конференция ...
DotNext
Математика. Урок 3.3. Статистика. Линейная регрессия
Всё, что нужно знать из математики экономисту. Математическая статистика. Борис Бояршинов. Образование для всех. Первый образовательный ...
Образование для всех
Машинное обучение: шаг в цифровую экономику. Константин Воронцов.
Физтех-школа прикладной математики и инфораматики МФТИ запускает открытые семинары по искусственному интеллекту. Сайт семинаров mipt.ai ...
МФТИ — Физтех
Нерепетитор Клуб: линейная регрессия (31.03.2019)
Сравнение линейной регрессии в Mathcad и Python.
kirianov
Моделирование систем. Лекция 3. Модели простых систем
1. Модели задач с начальными условиями. 2. Модели задач с граничными условиями. 3. Модели, описываемые дифференциальными уравнениями в ...
Образование для всех
Эконометрика. Лекция 3. Сбор и первичная обработка статистических данных
1. Статистическая информация и закон больших чисел. 2. Статистики. 3. Субъективные факторы. Лектор - Владимир Лихтенштейн. Образование для ...
Образование для всех
Data Fest² Minsk 2018: Юрий Кашницкий, О некоторых косяках в анализе данных
Поток II Юрий Кашницкий, Data Scientist команды предиктивной аналитики @Mail.Ru Group, инициатор открытого курса OpenDataScience по ...
SPACE
Рак анального канала. Мультидисциплинарный подход
Рак анального канала. Мультидисциплинарный подход д.м.н. Е.Г. Рыбаков (Москва)
RosOncoWeb
Статистические графики в ГГИС Micromine 2020
Запись вебинара "Статистические графики в ГГИС Micromine 2020", который прошел 15.04.2020 г. Спикер: Евгения Шульга, Руководитель департамента ...
MICROMINE Russia
Лекция 12. Boosting. Gradient boosting machine. Ключевые параметры модели
https://compscicenter.ru/ Boosting. Gradient boosting machine. Ключевые параметры модели. Лекция №12 в курсе "Анализ данных на Python в примерах и ...
Computer Science Center
Вебинар "STATISTICA для медицинских приложений: углубленный анализ "
Вебинар посвящен проведению статистического анализа данных для решения актуальных медицинских задач: оценке риска, сравнению нескольких ...
StatSoftRussia
Матстатистика 9. Линейная регрессия
Лектор Родионов И.В. 00:00 Асипт. ДИ(продолжение) 12:10 Линейная регрессионная модель 20:30 Метод наименьших квадратов 50:45 Гаусовская ...
Студсовет ФПМИ МФТИ
Королев В. А. - Термодинамика грунтов - Термодинамика воды в грунтах
teach-in
5 Теория: Аппроксимация Интерполяция Метод наименьших квадратов МНК, неопределенных коэффициентов
численныеметоды #аппроксимацияинтерполяция #теория Видео Теория: Численные методы Аппроксимация Интерполяция: ...
Подслушано по Информатике
Рубин А. Б. - Биофизика I - Базовая модель «Хищник-жертва»
00:00:00 1.Базовая модель «Хищник-жертва». 00:32:27 2.Колебательные процессы в гликолизе.
teach-in
Применении профилактической жидкости для снижения адгезии грунта к машинам
Бондалет Иван, Радынский Леонид, студенты Братского государственного университета. Тема доклада: «Применении профилактической жидкости ...
Братский государственный университет
