Связь линейных систем и линейных оболочек. Тема
Занятия и репетиторство по Skype. Facebook: http://facebook.com/matan.channel , ВКонтакте: http://vk.com/matan.channel , Viber: +7 (927) 74-69-502, ...
Матан
Лекция 8. Линейные модели II
На предыдущей лекции про линейные модели было рассказано только про постановку самой задачи, её простое решение и свойствах этого решения ...
Computer Science Center
АиСД S04E10. Базовые алгоритмы теории чисел
Алгоритмы и структуры данных. Семестр 4. Лекция 10. На десятой лекции мы поговорили о базовых алгоритмах теории чисел, проверке числа на ...
Pavel Mavrin
Лекция №1 "Нелинейные преобразования и прием радиосигналов" (Григорьев А.А.)
Лекция №1 от 11.02.2020 Цикл лекций "Нелинейные преобразования и прием радиосигналов". Преподаватель - кандидат технических наук, доцент ...
Дистанционные занятия МФТИ
Лекция 1 | Теория автоматического управления
Преподаватель: Королев Владимир Степанович Материалы курса: http://bit.ly/2mxoNjK.
ФАЛТ МФТИ
Лекция 1. Введение. Расчёт матриц камеры и проекции
https://compscicenter.ru/ Проецирование трёхмерных точек на плоскость экрана: однородные координаты, построение матриц проекции и камеры.
Computer Science Center
Машинное обучение. Метод опорных векторов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Снова линейный классификатор. Принцип максимума ширины зазора между классами приводит к выпуклой задаче квадратичного программирования, ...
Компьютерные науки
Data Mining #4 / Логистическая регрессия. Линейные модели классификации [Технострим]
Лекция №4 "Логистическая регрессия. Линейные модели классификации" Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или ...
Технострим Mail.Ru Group
Семинар “Введение в квантовые вычисления"
Спикер - Евгений Киктенко, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник группы Квантовых информационных технологий Российского ...
Acronis_CIS
Data Mining #10 / ЕМ-алгоритм [Технострим]
Лекция №10 "ЕМ-алгоритм" Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или "Data Mining" Техносфера Mail.ru Group, МГУ ...
Технострим Mail.Ru Group
Машинное обучение 10. Recurrent Neural Networks and Language Models
Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/basic_s20/week0_10_RNN_and_Language_models Семинар: ...
Лекторий ФПМИ
Полиномиальный алгоритм для задачи линейного программирования | Эффективные алгоритмы | Лекториум
Лекция: Полиномиальный алгоритм для задачи линейного программирования | Курс: Эффективные алгоритмы | Лектор: Александр Куликов ...
Лекториум
2. Основы линейной алгебры: семинар
Внимание! Доступна новая версия данного семинара: https://www.youtube.com/watch?v=ZF9jSlcpYOo Данный семинар посвящён основам линейной ...
Deep Learning School
Лекция 2 Симплекс-метод
Видеоматериалы к курсу "Математические модели экономических наук"
Marina Kuzminova
Лекция 3. Иерархический кластерный анализ
https://compscicenter.ru/ Иерархический кластерный анализ. Кластер, расстояния между объектами, расстояния между кластерами. Алгоритм ...
Computer Science Center
Лекция 4 | Компьютерная графика | Виталий Галинский | Лекториум
Лекция 4 | Курс: Компьютерная графика | Лектор: Виталий Галинский | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН Смотрите это видео на ...
Лекториум
Лекция 2. Методы решения задачи классификации и регрессии
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016 Слайды ...
Data Mining in Action
ЕГЭ Математика 2021 | Профильный уровень | Уровни ЕГЭ и типы задачек
Больше полезных материалов для подготовки к ЕГЭ по Математике тут https://egea.ru/hqzil59k | Как получить еще бонусы смотри ниже?? ?Как ...
Русский язык ЕГЭ 2021 - АКАДЕМИЯ ЕГЭ N1
Шапошников С. В. - Математический анализ III - Свойства преобразования Фурье
0:00:10 1. Преобразование Фурье. Определение 0:05:28 2. Преобразование Фурье линейной функции 0:08:53 3. Преобразование Фурье специальной ...
teach-in
Организация вводного повторения при изучении алгебры с применением дистанционных форм обучения
Учителям будут показаны примеры методических приёмов, которые могут быть использованы при повторении некоторых ранее изученных тем курса ...
Издательство «БИНОМ. Лаборатория знаний»
Алгоритмы классификации текстов
Профессия Python-разработчик. Курс с индивидуальной проверкой заданий, огромной скидкой и подарками! Жми сюда ...
Skillbox Программирование
Лекция 11: Преобразование декартовых координат на плоскости и в пространстве
Преобразование координат при повороте системы координат и её трансляции. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ ...
НОУ ИНТУИТ
Изучаем Data Science. Интенсив по программированию на Python
Сделайте первый шаг к новой профессии – запишитесь на бесплатную карьерную консультацию: https://clck.ru/RoQW3 02:07 - Презентация Skillbox ...
Skillbox Маркетинг
Лекция 9. Прогнозирование на основе регрессионной модели
https://compscicenter.ru/ Прогнозирование на основе регрессионной модели с сезонными индикаторными (фиктивными, структурными) переменными.
Computer Science Center
Лекция №7 "Частная (специальная) теория относительности" (Булыгин В.С.)
Цикл лекций "Механика", прочитан в осеннем семестре 2019-2020 года студентам первого курса ФРТК и ФАКИ. Преподаватель - кандидат ...
Кафедра общей физики МФТИ
Алгоритмы и модели вычислений №1
05.02.2020г. Лектор - Мусатов Даниил Владимирович Содержание лекции: ∙ Алгоритмически неразрешимые задачи ∙ Эффективный алгоритм ∙ Виды ...
Лекторий ФПМИ
Вебинар "Автоматизация процесса проектирования многокомпонентных тензодатчиков"
Вебинар посвящен обзору возможностей программного обеспечения Ansys по решению задач проектирования тензометрических датчиков. Изложены ...
CADFEM CIS
C++ Siberia 2020: Виталий Брагилевский - Управление ресурсами: линейные типы спешат на помощь
Как известно, языки программирования слабы в описании того, что нужно делать разработчикам. Они, конечно, пытаются помочь, но не всегда успешно ...
C++ User Group
Лекция 10. Факторный анализ и метод главных компонент. SVD разложение
https://compscicenter.ru/ Пример проведения факторного анализа в Python. Математические модель SVD разложения. SVD разложение и анализ ...
Computer Science Center
Лекция 4. Преобразование признаков
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016 Слайды ...
Data Mining in Action
Курс "Машинное обучение в R, Python и H2O". Модуль 1. Предподготовка данных (18-я лекция)
XVII. Нормальное распределение XVII.1. Знакомство с нормальным распределением XVII.2. Коэффициент островершинности, коэффициент эксцесса и ...
RC Gewissta
Основы теории автоматического управления
1. Введение в теорию автоматического управления. 2. Математическое описание систем автоматического управления. 3. Метод переменных состояний ...
Образование для всех
Кафедры ФПМИ | Кафедра анализа систем и решений
Перезентация кафедрыанализа систем и решений в рамках презентаций базовых кафедр ФПМИ МФТИ, под названием "современные проблемы ...
ФПМИ МФТИ
Лекция 1 | Анализ сигналов | Юрий Белов | Лекториум
Лекция 1. Анализ сигналов | Автор: Юрий Белов | Курс: Зимняя студенческая школа по математике и теоретической информатике | Организаторы: ...
Лекториум
Кафедры ФПМИ | Кафедра управляющих и информационных систем (ФГУП ГосНИИАС)
Перезентация кафедры управляющих и информационных систем в рамках презентаций базовых кафедр ФПМИ МФТИ, под названием "современные ...
ФПМИ МФТИ
Мардахаева Е.Л. Организация текущего и итогового повторения на уроках алгебры
Организация текущего и итогового повторения на уроках алгебры 7–9-х классов (с использованием УМК авторского коллектива под руководством А.Г.
Издательство «БИНОМ. Лаборатория знаний»
Лекция 8 "Рекомендательные системы"
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016.
Data Mining in Action
Лекция 1 | Квантовые алгоритмы: возможности и ограничения | Лекториум
Лекция 1 | Курс: Квантовые алгоритмы: возможности и ограничения | Лектор: Михаил Вялый | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН ...
Лекториум
Лекция 2 | Алгоритмы в биоинформатике | Николай Вяххи | CSC | Лекториум
Лекция 2. Сравнение строк | Курс: Алгоритмы в биоинформатике | Лектор: Николай Вяххи | Организатор: Computer Science Center Смотрите это видео ...
Лекториум
Семинар 1. Введение в машинное обучение.
Занятие ведёт Григорий Лелейтнер. Ссылка на материалы семинара ...
Deep Learning School
Чи потрібна програмісту математика | Ольга Синельникова, Дмитро Лихоманов
«Чи потрібна програмісту математика?» Ніхто не пояснює, навіщо потрібні матриці, де використовувати диференціал та які розділи математики ...
Belka Space
Предельные эффекты и прогнозы
Борис Демешев (ВШЭ, Москва) в рамках курса Основы эконометрики показывает на простом примере показывает, что такое Предельные эффекты в ...
Основы анализа данных
