Р.В. Шамин. Лекция № 1 Основные проблемы математической экономики и менеджмента
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в задачах математической экономики", читаемый в Математическом институте им.
Roman Shamin
Вычислительная математика, Петров И.Б. , 27.10.20
Дистанционные занятия МФТИ
004. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Машинное обучение. Кластеризация и частичное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Задача кластеризации – это обучение без учителя. Требуется разбить конечное множество объектов на кластеры по их взаимной близости. Если для ...
Компьютерные науки
Факторный анализ
Лекция для студентов 3 курса ИБ.
Воротницкий Юрий
Управление памятью, Не безлопастный код. Часть 1
MarkForest
К.В. Воронцов "Обзор постановок оптимизационных задач машинного обучения"
http://www.mathnet.ru/php/seminars.phtml?option_lang=rus&presentid=27231 Аннотация: В последние годы всё более экзотические постановки задач ...
Optimization and Statistics in MIPT
Копыльцов А В
L.N.Gumilyov Eurasian National University
А.И. Буфетов, С.М. Мкртчян. Ортогональные полиномы. Лекция 1
Летняя школа «Современная математика», 2011 Другие лекции летней школы «Современная математика», г. Дубна: ...
Math-Net.Ru
Лекция 9. Робастные регрессионные модели. Логит-регрессия
Лекция №9 в курсе "Математическая статистика" (весна 2015). Преподаватель курса: Лидия Вальтеровна Грауэр Страница лекции на сайте CS центра: ...
Computer Science Center
Вебинар "Автоматизация процесса проектирования многокомпонентных тензодатчиков"
Вебинар посвящен обзору возможностей программного обеспечения Ansys по решению задач проектирования тензометрических датчиков. Изложены ...
CADFEM CIS
Лекция 11: Алгоритмы поиска в нагруженных графах
Представление пути в нагруженном графе. Поиск с весовой функцией. Порядок просмотра путей. Жадный алгоритм поиска. Допустимость алгоритма ...
НОУ ИНТУИТ
Метрика. РАНХиГС. 23 сентября
Условное ожидание и условная дисперсия.
Boris Demeshev
Введение в машинное обучение | Технотрек
https://goo.gl/Q66GLU - материалы из мастер-класса.
ФАЛТ МФТИ
Артеменко М.В. Лекция №8 «Математические методы информации» Окончание
Лекция №8 на тему «Математические методы обработки медико-биологической информации» (окончание лекции) по дисциплине «Биоинформатика».
Видеолекции ЮЗГУ
Sign and Zero Restrictions – R Code
Рамис Хабибулин расскажет о том, как запрограммировать алгоритм, представленный в работе Arias, Rubio-Ramirez, Waggoner "Inference Based on ...
Nikolay Arefiev
SMART TALKS 94: Использование Azure Machine Learning для решения задач аналитики
SMART TALKS 94 - http://smart-talks.org/event/smart-talks-94/ Использование Azure Machine Learning для решения задач аналитики. Спикер: Андрей ...
SMART TALKS
Информатика - 19.05.2020
Саяно-Шушенский филиал СФУ
Прикладная эконометрика. Семинар (Дмитрий Вихров, CERGE-EI, Прага)
Курс лекций и практических занятий по прикладной эконометрике, прочитанный в ИМЭИ гостем из Праги, Дмитрием Вихровым в 2014 году.
sibscience
1.2 Лекция Нейросети Персиптроны
Нейросети история появления и развития. Лектор Жукова Наталия Александровна. СПБГЭТУ "ЛЭТИ". Персептроны.
Саша Белый
