Лекция 10 Прогнозирование временных рядов
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016.
Data Mining in Action
АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #6
Что такое анализ влияния факторов? Для чего применяется анализ факторов? Какими статистическими методами осуществляется анализ влияния ...
СТАТИСТИКА STATISTICA
Анализ нормальности распределения STATISTICA #2 | СТАТИСТИКА STATISTICA
Анализ нормальности распределения STATISTICA. Как провести анализ нормальности распределения данных в программе STATISTICA. Содержание: ...
СТАТИСТИКА STATISTICA
Лекция 2. Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы.
Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы. Медиана и среднее арифметическое как типичные наблюдения. Диаграмма рассеивания.
Computer Science Center
Байесовский подход. Суть байесовской эконометрики
Следует обратить внимание, что байесовский подход — это именно другой подход к оцениванию неизвестных коэффициентов. Это не другая модель, ...
Основы анализа данных
Сажина О. С. - Математическая обработка наблюдений - Основы дисперсионного и корреляционного анализа
0:00:19 1. Связи между случайными величинами и группы методов для их исследования 0:02:13 2. Дисперсионный анализ 0:17:11 3. Необходимые ...
teach-in
Идея и суть метода главных компонент
Теперь перейдем к очень ценному методу главных компонентов. Он может пригодиться в разных задачах: и когда у вас много-много-много переменных, ...
Основы анализа данных
Выборка: расчет объема. Достоверность и мощность исследования. Биостатистика.
Краткое видео о базовых аспектах расчета размера выборки: что такое уровень значимости, что такое мощность исследования, размер эффекта и ...
Kirill Milchakov
Анализ финансового состояния и хозяйственной деятельности организаций
1. Предмет и сущность анализа. Цели анализа. 2. Кто проводит анализ. Внутренний и внешний анализ. 3. Кто и как использует результаты анализа. 4.
Образование для всех
Лекция 5. Проверка статистических гипотез
Проверка статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода, р-значение и уровень значимости, алгоритм проверки статистической гипотезы и ...
Computer Science Center
Однофакторный дисперсионный анализ 2
Semey Medical University
Непараметрическая статистика
Обзор основных непараметрических методов в STATISTICA.
StatSoftRussia
Лекция 5. Проверка статистических гипотез (теоретическое введение)
Проверка статистических гипотез (теоретическое введение). Гипотезы согласия, однородности, независимости, гипотезы о параметрах ...
Computer Science Center
Алексей Кнорре. Анализ данных в криминальной статистике: преступления, связанные с наркотиками
27 мая 2016 года Выступил с лекцией социолог, эксперт Института проблем правоприменения Алексей Кнорре. Соорганизатор мероприятия – Комитет ...
Международный Мемориал
Измерительные методы анализа. Анализ и выбор методик
ОмГТУ
006. Методы анализа электроэнцефалограмм и магнитоэнцефалограмм — Алексей Осадчий
Компьютерные науки
Лекция 2: Двухфакторный дисперсионный анализ (ДА)
В лекции продолжает рассматриваться однофакторный ДА - приводятся непараметрические оценки Ходжеса-Лемана и Спетволля для параметра ...
НОУ ИНТУИТ
Непараметрические методы анализа количественных данных
Semey Medical University
07. Доступные программы для статистического анализа данных. Д.А.Воронов
Научный семинар для молодых учёных Применение статистических методов в фундаментальных и прикладных биомедицинских научных ...
Сергей Тюленев
Прогнозирование в STATISTICA, часть 1
Пример прогнозирования числа авиаперевозок с помощью временных рядов. http://www.statsoft.ru/solutions/tasks/forecast/index.php?sphrase_id=29521.
StatSoftRussia
Лекция 6. Проверка статистических гипотез (процедуры Python)
Проверка статистических гипотез (процедуры Python). Критерий Шапиро-Уилка. Критерий Манна-Уитни-Вилкоксона. t-критерий Стъюдента. Критерий ...
Computer Science Center
Суть метода максимального правдоподобия
Борис Демешев (ВШЭ, Москва) в рамках курса Основы эконометрики показывает на простом примере показывает, как методом максимального ...
Основы анализа данных
Множественный регрессионный анализ
Видеокурс по дисциплине Эконометрика. Читает к-ф-м-.н., Обуховский А.В. Видеостудия ИММиФ.
Учебные фильмы
Лекция 9. Факторный анализ и метод главных компонент, продолжение
Математические модели анализа главных компонент и факторного анализа. Интерпретация факторов. Пример проведения факторного анализа в ...
Computer Science Center
Методы анализа финансовых рисков
План лекции: 1. Фактор риска при оценке эффективности проектов. 2. Методы анализа рисков. Лекцию читает: Малецкий А.В., к.э.н., доцент кафедры ...
Дистанционное обучение ДонНУЭТ
Лекция 5: Введение в когнитивный анализ данных
Лекция на сайте НОУ "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/12385/1181/lecture/20070.
НОУ ИНТУИТ
3. Библиотека PANDAS. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | Технострим
Цель курса — познакомить слушателей с сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается ...
Технострим Mail.Ru Group
Однофакторный дисперсионный анализ
Гульмира Емжарова
Многомерный статистический анализ (МАС) 1,2,3 из 6. Задачи. Регрессия. Распознавание. Таксономия.
Рассматриваются задачи МСА, место МСА в математическом моделировании, Общая задача приобретения знаний (AIMA), Обсуждается хайп по ...
Евгений Черкашин
Статистический анализ данных за 3 дня!
Dmitriy Gryuner
Лекция 4. Метод к-средних
Метод к-средних. Примеры (теоретическая часть лекции пропущена) Лекция №4 в курсе "Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1" ...
Computer Science Center
Анализ НОРМАЛЬНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #4
Анализ нормальности распределения данных. Что представляет собой анализ нормальности распределения данных? Что такое нормальное ...
СТАТИСТИКА STATISTICA
ЗАВИСИМЫЕ ВЫБОРКИ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #14
Зависимые выборки (парные выборки, связанные выборки). Анализ данных #14. Что такое зависимые выборки? Чем зависимые выборки отличаются ...
СТАТИСТИКА STATISTICA
Вебинар. «Метрологические основы химического анализа» Часть 2.
Запись первой части вебинара от 24.07.2017 «Метрологические основы химического анализа» Часть 2. Законы распределения измеряемых величин.
Группа компаний AWTech
Прикладной статистический анализ. Онлайн-семинар 1. Значимость коэффициентов линейной регрессии
Курс прикладного статистического анализа Онлайн-семинар 1 Значимость коэффициентов линейной регрессии Семинарист: Бобров Евгений ...
Группа ММП
Лекция 4. Обучение нейронных сетей в Keras, ч. 2 (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
Нейронные сети для прогнозирования. Сведение задачи прогнозирования к регрессионной задаче. Прогнозирование рядов с сезонной составляющей.
Computer Science Center
Множественные Сравнения и Анализ Зависимостей Между Переменными в Ветеринарной Медицине
Лекция «Множественные сравнения и выявления зависимости и закономерности явлений в Ветеринарии». Материал по дисциплине методы научных ...
Andrey Rudenko
Курс «Обработка и анализ физических данных». Факультет физики.
Специально для проекта Data Culture в Вышке разрабатываются совершенно новые курсы для уже существующих программ. В этом курсе особое ...
Высшая школа экономики
Методические и содержательные ошибки статистического анализа медицинских данных - 1 часть
к.соц.н. Балабанов А.С., Научный центр здоровья детей. Методические и содержательные ошибки проведения статистического анализа медицинских ...
PediatrRussia
Вебинар "STATISTICA для медицинских приложений: актуальные задачи"
Вебинар знакомит с базовыми методами медицинской статистики, на примере актуальных медицинских задач рассмотрены ключевые моменты ...
StatSoftRussia
Лекция по дисциплине "Политический анализ и прогнозирование".
Тема: "Типология методов анализа информации" Знаменский Д.Ю.
GUU Distance Learning
Технический анализ 1-2
Анализ финансовых рынков