Анализ НОРМАЛЬНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ | АНАЛИЗ ДАННЫХ #4
Анализ нормальности распределения данных. Что представляет собой анализ нормальности распределения данных? Что такое нормальное ...
СТАТИСТИКА STATISTICA
Основы статистики Часть 1
Serge Bordun
Лекция 9 Свойство полного и дробного МВ
КарТУ_НТМ
Лекция 10 Прогнозирование временных рядов
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016.
Data Mining in Action
Численные методы. Часть 1
1. Математическое моделирование как одно из главных направлений развития современной науки и техники. 2. Развитие основных направлений ...
Образование для всех
Статистическое моделирование и актуарные расчеты
Программа «Статистическое моделирование и актуарные расчеты» рассчитана на студентов, ориентированных на освоение современных ...
HSE VIDEO
Миронов А. А. - Информатика. Часть 2 - P-value
0:00:09 1. Нулевые гипотезы и р-value 0:07:41 2. Р-value и Байесовская парадигма 0:21:30 3. Treshold на р-value 0:30:18 4. Подсчет р-value 0:43:32 5.
teach-in
Артеменко М.В. Лекция №2 «Имитационное моделирование»
Лекция №2 на тему «Имитационное моделирование» по дисциплине «Теоретические основы кибернетики». Лекцию подготовил и прочитал кандидат ...
Видеолекции ЮЗГУ
Математика. Урок 3.8. Статистика. Выборочный метод в статистике
Всё, что нужно знать из математики экономисту. Математическая статистика. Борис Бояршинов. Образование для всех. Первый образовательный ...
Образование для всех
Понятный пример использования стандартного отклонения и коэффициента вариации
Разбираем на примере как находить и интерпретировать стандартное отклонение и коэффициент вариации. Почему вариации имеет именно такую ...
Ильяс Шакенов
[Коллоквиум]: Развитие эпидемиологических методов: все более приблизительные оценки
Докладчик: Василий Власов (НИУ ВШЭ) Последние десятилетия отмечены разочарованиями, связанными с низкой воспроизводимостью результатов ...
ФКН ВШЭ
Эконометрика. Построение модели множественной регрессии в Excel.
Урок 1. Решение задачи по эконометрике в Excel с помощью надстройки "Анализ данных" Множественная регрессия временных рядов, проверка ...
Помощь в учебе от Easyhelp.su
Математические методы исследования экономики
1. Математизация экономики - объективный процесс развития отношений на современном этапе научно-технического прогресса. 2. Анализ ...
Образование для всех
Математические основы машинного обучения. Лекция 2.
Вторая лекция по курсу "Математические основы машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка на лекции: ...
Machine Learning
Математическое ожидание и дисперсия - bezbotvy
Как найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины. В уроке разбирается простой пример нахождения этих характеристик ...
bezbotvy
Дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации в Excel
Как рассчитать дисперсию, среднеквадратичное отклонение (стандартное отклонение), коэффициент вариации и другие статистические показатели ...
Езепов Дмитрий
Статистические методы в биоинформатике 6. Дисперсионный анализ.
0:00:06 - Дисперсионный анализ 0:11:52 - Типы задач на дисперсионный анализ 0:17:30 - Бернуллиевские выборки 0:25:17 - Пример задачи на ...
Лекторий ФПМИ
Вебинар "Актуарные расчеты и обобщенные линейные модели"
Рассмотрены ключевые принципы построения тарифов, технологии решения актуальных страховых задач, продемонстрированы новые инструменты ...
StatSoftRussia
Вебинар «Практические задачи Data Mining: проблемы и решения»
Вебинар посвящен современным подходам и стратегиям применения методов Data Mining для решения актуальных задач в различных областях: ...
StatSoftRussia
I Международная научно-практическая конференция «Большие данные в образовании». Секция 2
«Национальная система управления данными и доказательная образовательная политика» Тематика секции: - Как изменяется роль образовательной ...
IIMediaClub
А.В. Булинский. Вероятностно-статистические методы выбора значимых факторов
18 июня 2015 г. 16:00, г. Москва. Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В. А. Стеклова РАН А.В.
МЦМУ МИАН
Лекция 1, Введение, машинная арифметика
Alexander Chikitkin
НИЯУ МИФИ: ЛУЧШЕЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ?
Студент программы "Информатика и вычислительная техника" об особенностях вуза и факультета. Сравниваем МИФИ с Вышкой и МГУ
Anka Darkova
Построение биодатчика случайных чисел
Ведущий: Дмитрий Задорожный, начальник отдела аналитики, и Алиса Коренева, системный аналитик компании "Код Безопасности" В рамках ...
Код Безопасности
HR Аналитика в практике HR Менеджмента. Как считать HR метрики. Что такое HR Аналитика
https://pritula.academy/analytics Приглашаем на курс.
Mike Pritula Academy
теория подобия
Лектор: д.т.н., профессор Бурдо Олег Григорьевич.
Кафедра ПОЕМ
Сессия «Территориальное планирование» конференции НЭР
В Музее архитектуры имени А.В. Щусева состоялся международный научный симпозиум «По следам города будущего». В симпозиуме приняли участие ...
Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского (Vysokovsky Graduate School of Urbanism)
11. Интервальные оценки
Теория вероятностей МАИ
Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение. Часть 1
Первая часть интенсива «Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение», который прошёл 1 июня в рамках «DevCon School: ...
Microsoft Developer Russia
МФТИ - ФизТех. Как поступить в МФТИ. Как поступить на ФизТех.
Как поступить в МФТИ. Как поступить на ФизТех. ФИВТ МФТИ / ФизТех vs ВМК МГУ. Обзор МФТИ со студентом ФизТеха Александром Малышевым (3 ...
Гарвард Оксфорд
Ахметова А.У. МКМРО-3-Математическое и компьютерное моделирование физических процессов-Лекция №9.
Ахметова А.У. МКМРО-3-Математическое и компьютерное моделирование физических процессов-Лекция9. Модель океана.
fizmat arsu
Лекция 8 Свойство полного и дробного фак торного эксперимента МВ
КарТУ_НТМ
Психодиагностика. Лекция 3. Основы дифференциальной психометрики
1. Общее понятие о психометрике и области ее применения. 2. Распределение признака. Параметры распределения. Лектор - Валентин Сысоев.
Образование для всех
ОПИСАТЕЛЬНАЯ статистика | АНАЛИЗ ДАННЫХ #3
Описательная статистика. Анализ данных #3. Что такое описательная статистик? Какие бывают описательные статистики? В теме рассматриваются ...
СТАТИСТИКА STATISTICA
Двумерные случайные величины и начало МС
Небольшая лекция по двумерным случайным величинам и некоторые определения математической статистики.
Рустем Ахвердиев
Математика. Урок 3.10. Статистика. Погрешность определения средних значений
Всё, что нужно знать из математики экономисту. Математическая статистика. Борис Бояршинов. Образование для всех. Первый образовательный ...
Образование для всех
ТМШ V: Лекция Ю.Е.Нестерова 17 июня 2013
Ю.Е. Нестеров «Алгоритмическая сложность и методы оптимизации» Подробности: https://sites.google.com/site/traditionalschool/about.
Optimization and Statistics in MIPT
Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Композиционные методы машинного обучения дают положительный конструктивный ответ на вопрос, возможно ли из большого числа ненадёжных ...
Компьютерные науки
Утечки информации и инсайдеры: как обнаружить и защитить бизнес?
Утечки информации и инсайдеры: как обнаружить и защитить бизнес? Запись встречи будет полезна для специалистов по информационной ...
ЗАО ОЛЛИ ИТ
02.06.01 «Компьютерные и информационные науки», 2020
Направление подготовки кадров высшей квалификации 02.06.01 «Компьютерные и информационные науки» Центральная приёмная комиссия Сайт: ...
Dmitry Kulyabov
Курс по практическому машинному обучению. Прогнозирование
В данном видео рассмотрены следующие блоки: - основные методы Прогнозирования временных рядов - математическая модель метода ARIMA ...
Ринат Юмасултанов
Проект «Bit Education». Урок: Инструменты описательной статистики. Проверка статистических гипотез.
Урок ведет Мытник Иван Сергеевич.
Центр развития одаренных детей (Калининград)