Мастер-класс по оптимизации 1 страницы под 200 запросов
Давно обещали провести подобное мероприятие. Сегодня рассмотрим на примере, как оптимизировать страницу под 200 запросов. Смотрите ...
SEO-школа Collaborator
ЕГЭ2020. Математика. ЧЕТКИЙ ПЛАН решения №17 на ОПТИМИЗАЦИЮ или +6 баллов за ЧАС С НУЛЯ. Курс: 16
Таймкоды: 4:39 Что такое оптимизация? 6:55 Задача №1. План решения задач на оптимизацию 22:39 Задача с реального ЕГЭ про заводы на ...
Школково ЕГЭ, ОГЭ, олимпиады
Быстрее, Python, ещё быстрее
https://compscicenter.ru/ Измерение времени работы кода на Python с помощью модулей timeit, cProfile и line_profiler. Немного о NumPy. JIT и AOT ...
Computer Science Center
013. Алгоритмы и структуры данных — Артём Вурсалов
Расскажу, что такое алгоритмы и структуры данных, и зачем они нужны. Мы разберём несколько популярных алгоритмов, оценим их вычислительную ...
Фронтенд
Алгоритмы и структуры данных (С++), лекция №1
Практика: http://cs.mipt.ru/cpp_algo/ План курса, код с ноутбука: https://github.com/tkhirianov/lections_2020 Telegram-группа: https://t.me/tkhirianov_cpp_algo ...
Тимофей Хирьянов
Эффективно работаем со сложными структурами данных в Python 3.7+
Поддержать канал и получить доступ к закрытым видео — https://boosty.to/digitalize.team Сложные структуры данных часто возникают в проектах, ...
Диджитализируй!
Алгоритмы
Во время лекции мы поговорим о структурах данных, вычислительной и амортизированной сложности. На примере простого списка задач и его ...
Разработка
Кардиолог Новикова Т.Н.: Суправентрикулярные тахикардии
Видеозапись онлайн-семинара "Суправентрикулярные тахикардии" Дата проведения: 17.02.20 в 20:00 мск Организатор: http://obr.spb.ru/ Докладчик: ...
Петербургский союз врачей
А. О. Родоманов "Новые результаты о сверхлинейной сходимости квазиньютоновских методов"
Общероссийский семинар по оптимизации 17 июня 2020 г. 17:30, Москва, Онлайн Новые результаты о сверхлинейной сходимости квазиньютоновских ...
Optimization and Statistics in MIPT
Какие алгоритмы должен знать программист?
Промокод на скидку 15% на все курсы ITVDN- H94BCAB Больше видео по программированию- ...
ITVDN
Методы оптимизации 12. Линейное программирование, симплекс-метод
Студсовет ФПМИ МФТИ
Вводное занятие по курсу «Подготовка к олимпиадам по программированию 9-11 классы»
Мы дарим вам неделю бесплатного доступа на курс подготовки к олимпиадам по программированию 9-11 классы ...
Фоксфорд
Мастер-класс "Гейм-дизайн: от идеи до релиза" (К. Сахнов)
Технопарк Mail.ru Group, МГТУ им. Н.Э. Баумана. Мастер-класс "Гейм-дизайн: от идеи до релиза" Лектор - Константин Сахнов Презентация ...
Технострим Mail.Ru Group
Лекция 5. Алгоритмы синхронизации
https://compscicenter.ru/ Алгоритмы синхронизации: – Оптимистичная – Ленивая – Неблокирующая Классы алгоритмов: – lock-free – wait-free – lock-free ...
Computer Science Center
Методы вычисления математических формул для программиста
Нужно ли программисту знать математику? Высшая математика для обычных программ обычно не требуется, однако, вычисление различных формул ...
ITVDN
Р.В. Шамин. Теория оптимизации - лекция № 01
Темы лекции: 1. Оптимизационные задачи 2. Минимизирующие последовательности 3. Многокритериальная оптимизация 4. Гладкая оптимизация 5.
Roman Shamin
SEO для маркетплейса. Часть 3: как собрать семантическое ядро маркетплейса?
Третья часть из цикла "SEO для маркетплейса" от основателя студии Semantist Дмитрия Шевцова, в которой пойдет речь про сбор семантического ядра ...
PromoPult
А.В. Гасников (МФТИ). Мини-курс. Лекция 1. Введение в теорию сложности задач невыпуклой оптимизации
Лекция 1. Введение в теорию сложности задач невыпуклой оптимизации - Градиентный спуск. - Сходимость градиентного спуска к локальному ...
Кавказский Математический Центр АГУ
15. HIGHLOAD. Дополнительные главы. Современные структуры данных | Технострим
Подробнее о курсе: https://bit.ly/2Doj5Xz Другие лекции курса: https://bit.ly/2U2M60s Курс «Проектирование высоконагруженных систем» читается в ...
Технострим Mail.Ru Group
Численные методы оптимизации 2. Градиентный спуск
Лекция от 12.02.2020 (первая пропущена) Лектор - Гасников Александр Владимирович Съёмка - Цвик Григорий Монтаж - Роман Бондарь.
Лекторий ФПМИ
Оценка экономической эффективности ветеринарного врача
Лекцию читает Владимир Сотников — главный ветеринарный врач, Ветеринарная клиника неврологии, травматологии и интенсивной терапии, ...
Ветеринарная энциклопедия
014. Школа менеджмента — Юнит-экономика или поиск точек кратного роста. Илья Красинский
Расскажу о самых основах: как выстроить модель монетизации для бизнеса, найти точки кратного роста и как работать с когортами при расчёте ...
Управление проектами и продуктом
Data Mining #3 / Линейные модели регрессии [Технострим]
Лекция №3 "Линейные модели регрессии" Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или "Data Mining" Техносфера ...
Технострим Mail.Ru Group
Национальный Суперкомпьютерный Форум, молодежная секция
НСКФ посвящен вопросам создания и практики применения суперкомпьютерных технологий, проводится при поддержке ФАНО России и Отделения ...
НСКФ Оргкомитет
Лекция 1. Примеры применения анализа данных, стандартные задачи и методы
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016 Слайды ...
Data Mining in Action
Машинное обучение 5. Решающие деревья
Лекция от 12.03.2019 Лектор: Радослав Нейчев Ссылка на материалы: https://github.com/ml-mipt/ml-mipt (слайды можно найти в соответствующей ...
Лекторий ФПМИ
АиСД S01E12. Задача о рюкзаке. ДП по подмножествам
Алгоритмы и структуры данных. Семестр 1. Лекция 12. На двенадцатой лекции продолжили говорить о динамическом программировании. Обсудили ...
Pavel Mavrin
Интерпретация отчетов ОКТ дисков зрительных нервов - Панфилова А.Н.
Коллеги, вебинар "Оптическая когерентная томография в диагностике и наблюдении за глаукомой. Азы и актуальные знания" состоится в режиме ...
Центр Новых Медицинских Технологий
Машинное обучение. Кластеризация и частичное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Задача кластеризации – это обучение без учителя. Требуется разбить конечное множество объектов на кластеры по их взаимной близости. Если для ...
Компьютерные науки
Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Композиционные методы машинного обучения дают положительный конструктивный ответ на вопрос, возможно ли из большого числа ненадёжных ...
Компьютерные науки
Лекция 11: Метод "ветвей и границ". Рандомизированные алгоритмы
Общее описание метода "ветвей и границ" и его реализация для решения задачи расписание без прерываний для многопроцессорной системы.
НОУ ИНТУИТ
Как построить карьеру в машинном обучении - Виктор Кантор | Кстати
Виктор Кантор расскажет аудитории, в чем состоит работа специалиста по анализу данных, и как люди попадают в эту область. «Анализ данных и, в ...
ИЦАЭ
Оценка экономического эффекта проектов оптимизации транспортной логистики
На семинаре будут рассмотрены примеры построения бизнес-кейсов, на которых могут быть основаны проекты внедрения информационных систем ...
SAP CIS
Приоритизация продвижения в SEO
Скоринг запросов Прогнозирование позиций и трафика.
Дмитрий Иванов
Национальный Суперкомпьютерный Форум, молодежная секция
НСКФ посвящен вопросам создания и практики применения суперкомпьютерных технологий, проводится при поддержке ФАНО России и Отделения ...
НСКФ Оргкомитет
(2020) MK «Оценка и коррекция нутритивного статуса, педиатрическое сопровождение»
Мастер-класс "Оценка и коррекция нутритивного статуса, педиатрическое сопровождение" Шайтарова А.В., Перфилова О.В., Рудзевич И.Л., Шушарина ...
Physrehab Media
Открытая квартальная встреча с инвесторами Pool Income | Сергей Строкин инвестиции в доходные авто
Встреча проводилась 17.08 - Подводим итоги кропотливой и плодотворной работы за второй квартал. - Новых направления деятельности компании ...
УК Pool Income
Методы решения задач динамического программирования: задача о рюкзаке // видео урок [школа Летово]
Разбор нескольких алгоритмов для решения одной задачи, встречающейся в разных ситуациях программирования. Пример решения задачи про ...
Школа Летово
Алгебра и алгоритмы (лекция №10)
Лекция №10 30 ноября 2019 года Преподаватель - кандидат физико-математических наук, доцент кафедры дискретной математики МФТИ Дайняк ...
Лекторий ФПМИ
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 6
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
Запись трансляции презентации программы ФКН НИУ ВШЭ «Прикладная математика и информатика»
Преподаватели и студенты программы «Прикладная математика и информатика» факультета компьютерных наук ВШЭ рассказывают всё об учебе и ...
Для школьников
Deep learning на пальцах 3 - Нейронные сети
Курс: http://dlcourse.ai Слайды: https://www.dropbox.com/s/ywn9xoxeyy7250b/Lecture%203%20-%20Neural%20Networks%20-%20annotated.pdf?dl=0 ...
sim0nsays