Численные методы. Лекция 3. Аппроксимация и интерполяция функций. Интегрирование и дифференцирование
1. Задачи аппроксимации и интерполяции функций. 2. Методы численного интегрирования. 3. Методы численного дифференцирования. Лектор ...
Образование для всех
Митин И. В. - Обработка результатов физического эксперимента - Метод наименьших квадратов
00:00:00 1. Коэффициент корреляции 00:22:36 2. МНК с постоянной погрешностью величин y. Хи-квадрат 00:55:51 3. Проблемы электронных таблиц.
teach-in
Основы вычислительной математики. Часть 3 (Линейная аппроксимация)
Лекция + практика от 10.06.2014 Метод наименьших квадратов. - Система линейных уравнений (00:05:10) - Формулы для вычисления коэффициентов ...
Ярослав Игоревич
Вычисление производных. Приближение по методу наименьших квадратов. Урок 71
Видеокурс предназначен для обучения работе с системой Matlab. Система Matlab, или матричная лаборатория MatLab - это универсальное ...
Учебное видео
Митин И. В. - Обработка результатов физического эксперимента - Метод наименьших квадратов
00:02:46 1. Метод наименьших квадратов 00:31:02 2. Вывод формул МНК для a и b 00:56:31 3. Формулы МНК для погрешностей a и b 01:16:20 4.
teach-in
Лекция 11, Методы приближения функций многих переменных
Alexander Chikitkin
Р.Т.Файзулин. Метод наименьших квадратов
Лекция профессора ОмГТУ, доктора технических наук Файзуллина Рашита Тагировича Метод наименьших квадратов.
ОмГТУ
Приближение функции по методу наименьших квадратов
Методические рекомендации к онлайн решению. https://math.semestr.ru/corel/linepar.php https://math.semestr.ru/trend/analis.php Задачи по теме ...
Новый семестр
Лекция 5: Линейная регрессия и метод наименьших квадратов
Приводится описание метода наименьших квадратов (МНК) и приводится история его создания. Приводится вывод формулы МНК оценки значения ...
НОУ ИНТУИТ
Обработка результатов эксперимента. 8. Метод минимума хи-квадрат и МНК
Цикл лекций "Обработка результатов эксперимента". Лекция 8. Методы минимума хи-квадрат и метод наименьших квадратов Преподаватель --- Попов ...
Кафедра общей физики МФТИ
МНК в R. Пример с фертильностью (swiss)
Рассмотрим ещё один пример построения модели и её оценки с помощью метода наименьших квадратов. Для этого возьмём ещё один встроенный ...
Основы анализа данных
Пара нюансов двухшагового метода наименьших квадратов
Борис Демешев (ВШЭ, Москва) в рамках курса Основы эконометрики на простом примере показывает пару дополнительных фишек двухшагового МНК ...
Основы анализа данных
Сравнение методов аппроксимации данных
Доклад ученика десятого класса Сергея Петровича Голицына: «Сравнение методов аппроксимации данных путём минимизации функций невязки ...
Anna Telegina
Метод наименьших квадратов. Вопросы
Занятия и репетиторство по Skype. Facebook: http://facebook.com/matan.channel , ВКонтакте: http://vk.com/matan.channel , Viber: +7 (927) 74-69-502, ...
Матан
Митин И. В. - Обработка результатов физического эксперимента - Метод наименьших квадратов
00:00:00 1. Обобщение понятий МНК. Погрешность x0 и y0 00:16:25 2. Применение МНК к нелинейным моделям Линеаризация 00:39:45 3. Модель y=ax ...
teach-in
Лекция 18: Многомерная оптимизация (часть 1)
Метод покоординатного спуска. Лекция и тесты http://www.intuit.ru/studies/courses/2317/617/lecture/13437.
НОУ ИНТУИТ
Практическая работа 1. Аппроксимация данных при помощи MATLAB. Работа в MATLAB
Практическая работа 1 по дисциплине "Математическое моделирование и информационные технологии при проектировании". Автор: Январев Игорь ...
ОмГТУ
Ликбез по линейной алгебре. Геометрическая интерпретация МНК
Ликбез по линейной алгебре Сумма квадратов остатков Residual Sum of Squares.
Основы анализа данных
Многомерное приближение функций в Excel
Рассматривается получение многомерного приближения функций линейным и степенным уравнением по табличным исходным данным с ...
Виталий Смирнов
2.1 Аппроксимация и интерполяция: основные понятия. Кусочно-постоянная интерполяция.
аппроксимация.
MYXA HUHU
Метод марквардта c++. Минимум функции многих переменных. Безусловная оптимизация функции.
Метод марквардта c++. Минимум функции многих переменных. Безусловная оптимизация функции. Метод Марквардта характеризуется ...
1SkyFall channel
Vladimir Smolin: Табличное представление и интерполирование функций нейросетями
Предлагается несколько идей математического описания как самих сетей формальных нейронов, так и выполняемых в них преобразований, ...
Arsenii Ashukha
Двухшаговый метод наименьших квадратов в парной регрессии
Разделение выборки на две части. Двухшаговый МНК. Несколько инструментальных переменных.
Основы анализа данных
Основы работы в Mathcad. Интерполяция и Экстраполяция. Урок 9
Связь со мной: Telegram https://www.t.me/slabyt Instagram https://www.instagram.com/romasklr.
S-LAB
Парная регрессия: парабола второго и третьего порядка
Мы продолжаем осваивать методы построение взаимосвязей между статистическими показателями. И сегодня мы построим зависимость между ...
Study Prof
Метод наименьших квадратов. Ответы
Занятия и репетиторство по Skype. Facebook: http://facebook.com/matan.channel , ВКонтакте: http://vk.com/matan.channel , Viber: +7 (927) 74-69-502, ...
Матан
2.3 Аппроксимация каноническим полином (mathcad prime 6)
Аппроксимация каноническим полином.
MYXA HUHU
5. Нейрон и функции активации: лекция
Нейросети начались! На этом занятии рассказывается про математическую модель одного нейрона и про функции активации, а также про ...
Deep Learning School
Семинар 12. Метод наименьших квадратов. 19.11.2020
Финальный семинар 0:00:00 Постановка и решение задачи регрессии 0:20:20 Теорема Гаусса--Маркова 0:26:50 Другие свойства МНК-оценки 0:35:19 ...
Максим Широбоков
Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://bit.ly/2qdDsPJ только звук улучшен (Denis Cera, Oleg Butko) ...
Yury Kashnitsky
Пример аппроксимации на МАТКАДе
Обработка экспериментальных данных методом наименьших квадратов.
Дмитрий ХОЛОДНЫЙ
Моделирование систем. Лекция 3. Модели простых систем
1. Модели задач с начальными условиями. 2. Модели задач с граничными условиями. 3. Модели, описываемые дифференциальными уравнениями в ...
Образование для всех
MatLab. 6.5c. Приближение по методу наименьших квадратов
ОБСП
МНК. Пример 1. Регрессия на константу у доски
Все видео курса - https://www.youtube.com/watch?v=gxprLNQrlTw&list=PLu5flfwrnSD5d02G9YJcDv30Fp5_70-sI.
Основы анализа данных
Практическая работа 1. Аппроксимация данных при помощи MATLAB. Теория и порядок выполнения
Практическая работа 1 по дисциплине "Математическое моделирование и информационные технологии при проектировании". Автор: Январев Игорь ...
ОмГТУ
4. Производные, градиент. Лекция (11.10.19)
Перезалив лекции.
Deep Learning School
Коэффициент детерминации. Основы эконометрики
ESS, RSS, TSS - суммы квадратов остатков. Исходя из них рассчитывается коэффициент детерминации, он же R2 - очень важный показатель, ...
Основы анализа данных
Функции. Линейная интерполяция 1. Урок 46. Математика для юристов
Видеокурс создан на основании учебного курса, прочитанного авторами студентам юридического факультета. При составлении курса авторы ...
Видеоуроки математики
Факторный анализ. Часть 3
Тестирование по итогам лекции по ссылке: https://forms.gle/SDFA1d9fvxnM3QnL7 Диагностика учебных умений. Этап 1 (10 минут): 1) Анкета по ...
МС Statistics
Лекция 26: Подбор эмпирических формул
Определение характера эмпирической зависимости. Методы вычисления параметров эмпирически зависимостей. Метод наименьших квадратов.
НОУ ИНТУИТ
Вебинар "Автоматизация процесса проектирования многокомпонентных тензодатчиков"
Вебинар посвящен обзору возможностей программного обеспечения Ansys по решению задач проектирования тензометрических датчиков. Изложены ...
CADFEM CIS
Признаки возрастания и убывания функции
Сегодня мы научимся определять с помощью производной, когда функция возрастает и когда убывает. Основная идея проста: 1. Если производная ...
Павел Бердов