Классические алгоритмы и задачи машинного обучения, применение на практике.
Цикл лекций «Искусственный интеллект и машинное обучение». Тема: Классические алгоритмы и задачи машинного обучения, применение на ...
RAMAX Group
Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://bit.ly/2qdDsPJ только звук улучшен (Denis Cera, Oleg Butko) ...
Yury Kashnitsky
089. Мастер класс Решение задач классификации при помощи CatBoost – Никита Дмитриев
PyData Moscow, 13 октября 2018 г. Градиентный бустинг — метод машинного обучения, появление которого привело к прорыву в решении многих задач ...
Компьютерные науки
Юлий Шамаев: как с помощью алгоритмов машинного обучения решаются прикладные задачи для банка
Data Fest Online 2020 ВТБ Data Fusion track https://ods.ai/tracks/vtb-df2020 Спикер: Юлий Шамаев, управляющий директор, управление перспективных ...
ODS AI Ru
Эволюционные алгоритмы
Это видео было опубликовано на сайте ПостНаука (http://postnauka.ru/). Больше лекций, интервью и статей о фундаментальной науке и ученых, ...
ПостНаука
001. Подходы к решению задач машинного обучения - Вячеслав Алипов
Описание: Вячеслав Алипов, старший исследователь-разработчик, выпускник ШАД, вместе с аудиторией рассмотрит различные подходы к решению ...
Компьютерные науки
Урок 2. Часть 4. Пример задачи машинного обучения (Академия искусственного интеллекта)
Академия искусственного интеллекта для школьников 7-11 классов при поддержке Сбербанка и Благотворительного фонда "Вклад в будущее". Больше ...
Sberbank
Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
То же видео, но с улучшенным звуком https://youtu.be/NO4KSNbsXZE (tnx to Denis Cera, Oleg Butko) На 4-ой лекции обсудим еще один важный класс ...
Yury Kashnitsky
Лекция 6. Регрессия, регуляризация. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://bit.ly/2Os2Mvb только звук улучшен (Denis Cera) На 6-ой ...
Yury Kashnitsky
Алгоритмы и структуры данных (С++), лекция №9
Практика: http://cs.mipt.ru/cpp_algo/ План курса, код с ноутбука: https://github.com/tkhirianov/lections_2020 Telegram-группа: https://t.me/tkhirianov_cpp_algo ...
Тимофей Хирьянов
Машинное обучение. Лекция 2. Основы работы с данными. Классификация
В данном видео рассказываются основы работы с данными в задачах машинного обучения, вводятся такие понятия, как функционал ошибки, ...
Deep Learning School
3. Решение задач по Numpy: семинар (04.10.19)
Deep Learning School
Как решать алгоритмические секции: помощь разработчикам, собеседующимся в Яндекс. Часть 1
Больше информации и примеры задач в нашей статье на Хабре: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/449890.
Разработка
Как решать алгоритмические секции: помощь разработчикам, собеседующимся в Яндекс. Часть 2
Больше информации и примеры задач в нашей статье на Хабре: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/449890.
Разработка
Р.В. Шамин. Лекция № 2 Решение задач статики и кинематики с помощью метода имитации отжига
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в задачах механики", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
Метод отжига
Решение задачи коммивояжера методом отжига. Для примера рассматриваем полный граф K_6.
Kirsanov2011
Урок 2 Постановка задачи и алгоритмы ч1
Всероссийский учебный марафон "Программист" http://programmist2013.ru Материалы и видеозаписи курса здесь: http://prog-school.ru/edu/209/ Урок 2.
Андрей Денисов
030. Квантовые алгоритмы: маленькие частицы для больших задач — Евгений Киктенко
Евгений Киктенко, сотрудник МИАН им. В. А. Стеклова, рассказывает о принципах построения квантовых алгоритмов, о квантовых классах сложности ...
Компьютерные науки
Лекция 1. Pandas. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://bit.ly/2pX0KJp, только звук улучшен (Denis Cera, Oleg Butko) ...
Yury Kashnitsky
ТОП 10 алгоритмов Data Science
Дата сайнс. Алгоритмы Дата сайнс, подготовка к собеседованию data science, самые популярные и полезные алгоритмы. Обзор алгоритмов и где их ...
Senior Software Vlogger
Савватеевы решают задачи на время!
Сайт https://mathkang.ru — конкурс СМАРТКенгуру Патреон: https://patreon.com/savvateev.
Маткульт-привет! :: Алексей Савватеев и Ко
Алгоритмы и Структуры Данных. Урок 5: Жадные алгоритмы. Введение.
МОЙ КУРС ПО GIT: https://www.udemy.com/course/git-alishev/?referralCode=71994763964B8E2E6A4E Реклама и сотрудничество: alishev.neil@gmail.com.
alishev
Машинное обучение. Лекция 6. Кластеризация
https://github.com/miptmlschool/mlschl/blob/master/lections/Lection%206.pdf.
Deep Learning School
Методы и алгоритмы решения задач классификации и рекомендации текстов
Виталий Зайчук (А-нью Технолоджи, Старший разработчик) @ Moscow Python Meetup 62 "Обработка естественного языка (NLP) — активно ...
MoscowPython
Роман Неволин — Машинное обучение на платформе .NET
Ближайшая конференция — DotNext 2020 Moscow 2-5 декабря, Online Подробности и билеты: https://dotnext-moscow.ru/ . Ближайшая конференция ...
DotNext
Решение задачи регрессии | Глубокое обучение на Python
Применяем нейронную сеть для решения задачи регрессии: предсказания стоимости недвижимости. Страница курса ...
Andrey Sozykin
001. Машинное обучение в задачах - Евгений Соколов
Для школьников
Решение задач в SEO и бизнесе с помощью нейросетей. Конференция Cybermarketing 2017. Дмитрий Иванов
Решение основных задач в SEO и в бизнесе с помощью нейросетей. Чем могут помочь нейросети? Именно об этом вы узнаете из видео. ➤ Попробуйте ...
PromoPult
4. Основы машинного обучения: лекция (12.10.19)
Deep Learning School
Лекция 9. Деревья решений
В этой лекции рассмотрены базовые деревья решений. Лекция №9 в курсе "Машинное обучение, часть 1", осень 2016 Преподаватели курса: Игорь ...
Computer Science Center
Подход к автоматизации решений задач ML на примере HackerEarth ML — А. Чернобровов
Алексей Чернобровов рассказывает про подход к автоматизации решений задач машинного обучения на примере конкурса HackerEarth Machine ...
ODS AI Ru
Метрические алгоритмы классификации
Знакомимся с метрическими алгоритмами классификации, рассматриваем алгоритм kNN, влияние нормализации данных в kNN. Также смотрим и ...
OTUS Онлайн - образование
Задачи на графах в теории кодирования | Василий Усатюк | Лекториум
Задачи на графах в теории кодирования | Конференция: Машинное обучение и анализ алгоритмов| Лектор: Василий Усатюк| Организатор: CSClub ...
Лекториум
Лекция 1. Примеры применения анализа данных, стандартные задачи и методы
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016 Слайды ...
Data Mining in Action
Практическое занятие по обработке текста в gensim с помощью алгоритма word2vec
Яндекс организует семинар Льва Константиновского, посвящённый обработке текста. Лев Константиновский — специалист по анализу текста, ...
Компьютерные науки
1. Алгоритмы и структуры данных. Введение | Технострим
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова Подготовительный курс "Алгоритмы и структуры данных" Лекция №1 "Введение. Исполнители.
Технострим Mail.Ru Group
012. Нейробайесовский подход к задачам машинного обучения — Дмитрий Ветров
Компьютерные науки
005. Линейные методы классификации: метод опорных векторов — К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
10 вопросов ДАТА-САЙЕНТИСТУ
Как добывается нефть? Как она пахнет? Когда закончится? И зачем нефтянке биг-дата? Мы запускаем видеопроект «10 вопросов специалистам», ...
Газпром нефть
День открытых дверей в Школе анализа данных Яндекс 2020
День открытых дверей ШАД — это ежегодное мероприятие для абитуриентов, где можно узнать о поступлении в Школу и учёбе в ней, пообщаться с её ...
Академия Яндекса
Задачи машинного обучения - Алексей Сибирцев | DevFest Siberia 2016
"Существует множество задач, которые часто требуют большого количества времени и сил от человека, или совсем немного времени CPU. В своём ...
GDG Novosibirsk
021. Малый ШАД - Что такое машинное обучение и наука о данных? - Александр Фонарев
Александр Фонарев, data scientist. Занимается исследованиями в машинном обучении совместно с Яндексом и Сколтехом. Преподает машинное ...
Для школьников
