Mean field approach to the random potential problem
946
Краткое содержание:
Экранизация книги

Mean field approach to the random potential problem

Автор:
Kolokolov Igor' Valentinovič
Год:
1987
Язык:
Английский
Страниц:
9
Заглавие серии:
Preprint / Inst. of nuclear physics ; 87-12
Описание:
Kolokolov I. V. Mean field approach to the random potential problem / I. V. Kolokolov. - Novosibirsk : Ин-т ядер. физики СО АН СССР, 1987. - 9 с. ; 20 см. - (Preprint / Inst. of nuclear physics ; 87-12). - Библиогр.: с. 9
Рейтинг по отзывам:
4.5
Рубрики:
Частицы (физ.) → Теория
Примечания:
В вып. дан.: Приближение среднего поля для задачи о частице в случайном потенциале / И. В. Колоколов . - На обл. надзаг. на рус. яз. . - Библиогр.: с. 9
Дата создания:
2020-09-19 21:52:48
Соц. сети:
Overcoming sparse rewards in Deep RL: Curiosity, hindsight & auxiliary tasks.
In this video I dive into three advanced papers that addres the problem of the sparse reward setting in Deep Reinforcement Learning and pose interesting ...
Arxiv Insights
Помогите сайту стать лучше, ответьте на несколько вопросов про книгу:
Mean field approach to the random potential problem
Книга для детей?
Да.
Нет.
Возможно.
Не знаю

Мойка листов, чистка, отбеливание, устранение заломов, восстановление разрывов, следов от влаги, травление насекомых, реставрация обложки и корешка, устранение укусов от собак и восстановление заломов на картоне, восстановление после падений, восстановление тиснения и рисунков, художественная покраска всех элементов обложки от мастеров Ленинской библиотеки. Мелкий ремонт (удаление пятен, плесени) или реставрацию обложки, уголков, корешка, листов, переплета книги

Показать контакты
Объявление о покупке (разыскивается книга)
Объявление о продаже
Принимаются только объявления о покупке книги.
Внимание, объявления модерируются администрацией.
Принимаются только объявление о продаже книги.
Внимание, объявления модерируются администрацией.
Fixed Effect vs. Random Effects Models - Common Mistakes in Meta-Analysis and How To Avoid Them
Common mistakes and how to avoid them - fixed-effect vs. random-effects models. Examples and specific concerns for each. ➣ Take a #metaanalysis course: ...
Meta-Analysis
Neural networks [3.10] : Conditional random fields - belief propagation
Hugo Larochelle
2: Dealing with missing data
In this video I describe how to analyze the pattern of your missing data (monotone or arbitrary) and how to use common methods to deal with missing data.
Terry Shaneyfelt
Marta Sanz-Solé | Random modelling with stochastic partial differential equations.
African Mathematics Seminar | 22 July 2020 Virtually hosted by the University of Nairobi Visit our webpage: https://sites.google.com/view/africa-math-seminar ...
Jared ONGARO 20- Random Phase Approximation (RPA) - Course on Quantum Many-Body Physics
Welcome to the course on Quantum Theory of Many-Body systems in Condensed Matter at the Institute of Physics - University of Sao Paulo (IF-USP). In this ...
Luis Gregorio Dias What is Random phase approximation?, Explain Random phase approximation
Randomphaseapproximation #audioversity ~~~ Random phase approximation ~~~ Title: What is Random phase approximation?, Explain Random phase ...
Audioversity Semantic Segmentation using Higher-Order Markov Random Fields
Many scene understanding tasks are formulated as a labelling problem that tries to assign a label to each pixel of an image, that may correspond to different ...
Microsoft Research
Прикрепить файл
Похожие книги
Прикрепить файл