Численные методы оптимизации 6. Нижние оценки. Рестарты
Лекция от 11 марта 2020 Лектор - Гасников Александр Владимирович Съёмка - Цвик Григорий Монтаж - Роман Бондарь.
Лекторий ФПМИ
Лекция 5. Введение в Text Mining
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016.
Data Mining in Action
А.В. Гасников "Распределенная оптимизация двойственно-дружественных функций"
Мат.Кружок 16.11.18 Аннотация: В докладе будет сначала сделан обзор основных оптимальных методов распределенной выпуклой оптимизации.
Optimization and Statistics in MIPT
Основы электротехнических расчетов в COMSOL Multiphysics
В данном видеоуроке систематизируется информация о возможностях пакета COMSOL Multiphysics® для анализа явлений, относящихся к различным ...
Електричні машини і апарати
Вебинар Siemens PLM: Решение задач лучистого и конвективного теплообмена в NX Thermal/Flow
Рассмотрены новые возможности NX 9.0 Thermal/Flow, разные подходы к решению задач конвективного теплообмена, учет лучистого теплообмена в ...
Siemens Software
А. В. Гасников "Об эффективности экспоненциального взвешивания в задачах..."
"Об эффективности экспоненциального взвешивания в задачах о многоруких бандитах и выпуклой оптимизации" Александр Гасников ПреМоЛаб, ...
Alexander Korzh
[Коллоквиум]: Многокритериальный тематический анализ текстовых коллекций
Докладчик: Константин Воронцов, Яндекс/МФТИ/НИУ ВШЭ Тематическое моделирование — это область статистического анализа текстов, активно ...
ФКН ВШЭ
Поиск равновесий в многостадийных транспортных моделях и иерархические популяционные игры загрузки
26 декабря 2015 А.В.Гасников Поиск равновесий в многостадийных транспортных моделях и иерархические популяционные игры загрузки Отчетная ...
Optimization and Statistics in MIPT
Дискретная оптимизация. #1.2 Методы оптимизации [Михаил Губко, 2017. ИПУ РАН, МФТИ]
Кафедра: ИКС (интегрированных киберсистем) ФРТК МФТИ Базовая организация: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН (ИПУ ...
Лекции кафедры проблем управления МФТИ
1 лекция. Вычислительная математика (3к ФЭФМ)
Преподаватель - Демченко Владимир Владимирович.
Дистанционные занятия МФТИ
Сириус.Дома: Классические методы оптимизации
Продолжаем мини-курс лекций по методам оптимизации с экспертом МФТИ Александром Безносиковым. Первое занятие: ...
Образовательный центр "Сириус"
Лекция 2 | Введение в теорию нейросетей и глубокое обучение | Алексей Ивахненко | Лекториум
Лекция 2 | Курс: Введение в теорию нейросетей и глубокое обучение | Лектор: Алексей Ивахненко | Организатор: CSClub Смотрите это видео на ...
Лекториум
2020.06.16 П.В. Пакшин «Управление с итеративным обучением: теория, алгоритмы, приложения»
Доклад «Управление с итеративным обучением: теория, алгоритмы, приложения» Слайды: ...
Laboratory Seven
Современные методы машинного обучения, лекция 4 — оптимизация в глубинном обучении
Курс "Современные методы машинного обучения", майнор "Интеллектуальный анализ данных", НИУ ВШЭ Лектор — Евгений Соколов Страничка ...
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
1. Введение в ИИ и нейронные сети: лекция (20.09.19)
Deep Learning School
12. Автоэнкодеры. Сжать, шум подавить и сгенерировать
Проклятие размерности - Отбор признаков, снижение размерности - Автоэнкодер - Разреженный автоэнкодер - Шумоподавляющий автоэнкодер ...
Gomel Data Science Community
Динамическое машинное обучение
Владислав Колбасин на AI Ukraine 2016. Ближайшая AI Ukraine: 13-14 октября в Киеве. Программа и билеты: https://aiukraine.com/ AI Ukraine ...
AI Ukraine Conference
Защита докторской диссертации А.В.Гасникова
Optimization and Statistics in MIPT
Презентация проектов Исследователей
Презентация интересных проектов группы Бизнес-анализа данных: 0. FMCG - поиск локаций для открытия магазина. 1. Дубликаты - применение ...
Учебный канал DNS
Пленарная лекция ИИКН-2020 5 день: А.Е. Устюжанин
Искусственный интеллект и решения оптимизационных задач в физических науках.
Center for Cognitive Modeling MIPT
014. Нейронные сети — К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Neuroinformatics - 2019 - С. Доленко
Генетические алгоритмы.
All-Russian Conference on Neuroinformatics
Введение в компьютерное зрение. Обучение нейронных сетей | AI Community | 26.03.20
На этой лекции обсуждались практические вопросы обучения нейронных сетей. Было рассказано про различные функции активации, важность ...
EORA Company
[DeepBayes] День 3, лекция 2. Сергей Бартунов. Байесовские методы в обучении с подкреплением
ФКН ВШЭ
ТМШ V: Лекция А.В.Гасникова 17 июня 2013
А.В. Гасников «Об эффективности экспоненциального взвешивания в задачах о многоруких бандитах и выпуклой оптимизации», часть 1, теория.
Optimization and Statistics in MIPT
МНСК-2020: Пленарное заседание секции "Математика", 09.04.2020
12:20 - доклад "Математическая модель распространения эпидемии COVID-19" г.н.с. ИВМиМГ СО РАН, ведущего ученого Математического центра в ...
ММФ НГУ
Нейронные сети на Python Обучение с подкреплением в состязательных сетях Урок - 22
Канал источник - https://www.youtube.com/channel/UCetgtvy93o3i3CvyGXKFU3g Учитесь у профессионалов - https://otus.ru Следите за новостями ...
WebTechnology
Презентации программ бакалавриата ФПМИ | Математика и физика (ПМФ)
Группа ФПМИ МФТИ: https://vk.com/miptfpmi Группа абитуриентов ФПМИ МФТИ: https://vk.com/abitu.
ФПМИ МФТИ
А.В.Гасников. Huge-scale optimization. Introduction. 27 июня 2014
Шестая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация". Подробности: https://sites.google.com/site/traditionalschool/
Optimization and Statistics in MIPT
Б.А. Дубровин. Критическое поведение в нелинейных гамильтоновых уравнениях в частных производных
Международная конференция внештатных сотрудников МИАН, работающих за рубежом Б.А. Дубровин. Критическое поведение в нелинейных ...
МЦМУ МИАН
20.10.2017. Доклады о перспективах развития науки на Урале
mmvs_ru
