AIML-4-1-2 Персептрон и булевы функции
Смотрите другие видео этого курса, выполняйте упражнения и изучайте интеллектуальные системы и машинное ...
Artificial Intelligence and Machine Learning
Миронов А.М.-Методы ИИ в задачах анализа данных - Лекция 9. Усиление алгоритмов машинного обучения
00:01:22 Алгоритм boosting 00:55:59 Доказательство алгоритма boosting Курс: Методы искусственного интеллекта в ...
teach-in
Рыбаков М.Н. Логика и алгоритмы Совбак. 20.05.2022
Mathematics at HSE
Неизвестные логические операции
Текст к ролику можно скачать по ссылке: ...
Sergey Deyna
Ирина Агаджанян//PSPACE-трудность константного фрагмента логик на интервале [K, wGrz]
НИС "Современные проблемы математической логики" в ВШЭ Дата и время: 03.06.2022 в 16:20 Докладчик: Ирина ...
Логика в Москве
Онлайн-курс «Вычислимо отделимые алгебры». Лектор - профессор Н.Х. Касымов (Узбекистан). Лекция №10.
Все лекции доступны на канале в плейлисте онлайн-курс «Вычислимо отделимые алгебры» по ссылке: ...
Региональный Математический Центр Поволжья НОМЦ ПФО
Онлайн-курс «Вычислимо отделимые алгебры». Лектор - профессор Н.Х. Касымов (Узбекистан). Лекция №1.
Первая лекция онлайн-курса «Вычислимо отделимые алгебры» ведущего специалиста по теории вычислимых алгебр, ...
Региональный Математический Центр Поволжья НОМЦ ПФО
20220321 Особенности содержания примерной рабочей программы "Математика" Соболева И.В.
Карельский институт развития образования
Модальная логика 2021 №08. Формулы Янкова - Файна. Критерий ван Бентема. Изоморфные шкалы | Е. Золин
2020.11.13 Формулы Янкова-Файна. Критерий ван Бентема модальной определимости классов конечных транзитивных ...
Evgeny Zolin
Математические основы машинного обучения. Лекция 11.
Одиннадцатая лекция по курсу "Математические основы машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин ...
Machine Learning
Лекция 26.11.2011 ЕНС "Математическая теория программирования" осень 2021 г.
Алгоритм распознавания сильной эквивалентности и минимизации процессов относительно сильной эквивалентности.
Andrew Mironov
12. Простые числа. Дискретная математика
Лекция 12. Дискретная математика. Простые числа. Лектор: Александр Козлов 9 декабря 2020 Все лекции по «Дискретной ...
Институт программных систем I Йошкар-Ола
Онлайн-курс «Вычислимо отделимые алгебры». Лектор - профессор Н.Х. Касымов (Узбекистан). Лекция №7.
Все лекции доступны на канале в плейлисте онлайн-курс «Вычислимо отделимые алгебры» по ссылке: ...
Региональный Математический Центр Поволжья НОМЦ ПФО
Ассоциированные формы | Александр Исаев | Лекториум
Ассоциированные формы | Лектор: Александр Исаев | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л. Чебышева ...
Лекториум
Институт СДП_Консультация №11_7класс_ Баханова_2019-2020
НОУ "Институт системно-деятельностной педагогики" Научный руководитель Людмила Георгиевна Петерсон Наш сайт: ...
Учимся по Петерсон
Основы машинного обучения, лекция 2 — основные понятия и метод k ближайших соседей
Курс "Основы машинного обучения", майнор "Интеллектуальный анализ данных", НИУ ВШЭ Лектор — Евгений Соколов ...
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Модальная логика 2021 №01. Введение. Модальная логика как логика раскрашенных графов | Евгений Золин
2020.09.25 Вводная лекция. О каких понятиях можно говорить на языках модальных логик? Каковы законы этих понятий?
Evgeny Zolin
Лекция 11: Метод "ветвей и границ". Рандомизированные алгоритмы
Общее описание метода "ветвей и границ" и его реализация для решения задачи расписание без прерываний для ...
НОУ ИНТУИТ
Математика. Профильное обучение
Тема вебинара: Профильное обучение математике. Использование УМК в профильных математических классах.
Вебинары. Корпорация Российский учебник
AI4MMR - Лекция 1 - Искусственный интеллект и основы машинного обучения
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНСКОЙ МЕХАТРОНИКЕ И РОБОТОТЕХНИКЕ - Лекция 1 - Искусственный ...
Mechanics, Mechatronics, and Robotics
01Математика введение
01 math
Систематизация и обобщение учебного материала как основа формирования математического мышления
Систематизация и обобщение учебного материала как основа формирования математического мышления в основной ...
Первое сентября
Лекция 1. Р.В. Шамин. Функциональный анализ и машинное обучение
Лекционные курсы Научно-образовательного центра МИАН Функциональный анализ и машинное обучение Лекция 1.
МЦМУ МИАН
Магистерский курс C++ (МФТИ, 2022-2023). Лекция 11. Вывод типов.
Лекции в магистратуре МФТИ по современному C++ на русском языке. Кафедра микропроцессорных технологий. На этой ...
Konstantin Vladimirov
Стрим с постмонтажом: Крупнейшие заблуждения о формальной логике
Полная версия стрима без монтажа: https://www.youtube.com/watch?v=3Ina32SJWMY Финансовую поддержку каналу можно ...
Лекс Кравецкий
Теоретические основы информатики в заданиях КЕГЭ-2023
Трансляция в рамках проекта «Казанские учителя в онлайн» Управления образования г.Казани. 2022. Проводит учитель ...
Казанское образование
Спецкурс Математическая теория программирования 19.10.18, часть 1
Понятие сильной эквивалентности процессов. Критерий сильной эквивалентности процессов, основанный на понятии ...
Andrew Mironov
Пленарный модуль № 2
КРИПКиПРО (канал переехал в VK) Ссылки в описании
ДМ y2021-1к-л10 комбинаторные объекты: вектора, перестановки, размещения, сочетания, ф-ла вкл-искл
Andrew Stankevich
«Компьютерным технологиям в медико – биологической практике».Галимянов Ф.А.
Факультет дизайна и программной инженерии КНИТУ
2022-06-08 Особенности реализации обновленных ФГОС в математическом образовании
В ходе вебинара будут рассмотрены основные изменения в содержании математического образования в соответствии с ...
Академия
НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на Python
Пишем с нуля свою нейросеть (перцептрон). На языке Python с разбором как оно устроено. Курс по Data Science: ...
Хауди Хо™ - Просто о мире IT!
А.А. Разборов. Теория сложности вычислений, лекция
Летняя школа «Современная математика» имени Виталия Арнольда, 2019 А.А. Разборов. Теория сложности вычислений, ...
МЦМУ МИАН
Лекция 1 | Машинное обучение (2012) | Игорь Кураленок | CSC | Лекториум
Лекция 1 | Курс: Машинное обучение (2012) | Лектор: Игорь Кураленок | Организатор: Computer Science Center Смотрите ...
Лекториум
Р.В. Шамин. Лекция № 12 Нечеткая логика и мягкие вычисления
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом ...
Roman Shamin
Нейронные сети и глубокое обучение
Лекция Тимура Маджидова в рамках обучающего модуля "Компьютерное молекулярное конструирование"
Университет Сириус
Алгоритмы решения задачи о булевой выполнимости SAT и их применение в криптоанализе
Positive Events
А.А. Разборов. Теория сложности вычислений, занятие 2
Летняя школа «Современная математика» имени Виталия Арнольда, 2019 А.А. Разборов. Теория сложности вычислений, ...
МЦМУ МИАН
Занятие №5 «Нейронная сеть»
Пятое занятие курса «Нейронная сеть» для группы НС202. Преподаватель: Андрей Маракулин. Таймкоды: 00:00 1.
MSU_AI
Лекция 2 | Основы вычислимости и теории сложности | Дмитрий Ицыксон | CSC | Лекториум
Лекция 2 | Курс: Основы вычислимости и теории сложности | Лектор: Дмитрий Ицыксон | Организатор: Computer Science ...
Лекториум
А.В. Никоноров - "Глубокое обучение – детство кончилось?"
Никоноров Артём Владимирович, доктор технических наук, профессор Самарского Университета, заведующий ...
Кавказский Математический Центр АГУ
Цикл онлайн лекций д.ф.м.н., профессора И.З. Батыршина. Лекция №4. 29.09.2021 г.
Цикл онлайн лекций "Математические основы искусственного интеллекта". Лектор - д.ф.м.н., профессор Ильдар ...
Региональный Математический Центр Поволжья НОМЦ ПФО