Виды искусственных нейронных сетей
Видео Заграева Д., Шадрина А.
Кафедра ЭЭ НФ МИСиС
Анимация нейронной сети прямого распространения сигнала
Персептрон сделан в Blender 3D с использованием трассировки лучей.
Виктор Толстов
Как обучить нейронную сеть?
Как обучить нейронную сеть? Что такое Loss, Градиентный Спуск и Backpropagation? Узнайте в этом видео! Нейронные сети обучаются с помощью ...
Дмитрий Коробченко
Нейронные сети за 10 минут
Что такое нейронные сети, и как они работают? Узнайте в этом видео! Мы рассмотрим довольно простую нейросеть, но почти все принципы, ...
Дмитрий Коробченко
Искусственные нейронные сети в молекулярном моделировании
Искусственные нейронные сети в молекулярном моделировании. Выступление Тимофея Владимировича Пыркова (компания "Геро") на семинаре ...
mathbiology
Основы нейронных сетей и Deep Learning | Технострим
Мероприятие: Moscow Data Science Junior Meetup, 10.06.2017 Выступающий: Озерин Алексей, Reason8.ai Нейронные сети – одна из самых горячих ...
Технострим Mail.Ru Group
Обратное распространение ошибки. Backpropagation. Многослойный персептрон (пример на пальцах).
Нейронные сети применяемые в современных технологиях, получили свое начало от такого вида персептрона как многослойный. Искусственный ...
Roman Mamedov
Глубокое обучение. Лекция 3. Обратное распространение (2019-2020)
В рамках лекции рассмотрен метод обратного распространения – главный алгоритм обучения в AI – эффективный способ вычисления градиента ...
Евгений Разинков
1. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Основы нейронных сетей | Технострим
Слайды лекции: https://www.docme.ru/GTN8 Задание: https://goo.gl/J3mSjz Другие лекции курса: https://goo.gl/B7L5p6 Подробнее о курсе: ...
Технострим Mail.Ru Group
02.11.2019. Обучение нейронных сетей. Базовый и продвинутый потоки.
Deep Learning School
Архитектуры нейронных сетей. Часть 1: Базовые архитектуры
Архитектуры нейронных сетей. Часть 1: Базовые архитектуры ------ Вторая часть здесь: https://www.youtube.com/watch?v=PdBjW3tsINE ...
AI Data Scientist
Нейронная сеть. Часть 4 . Нейрон смещения.
Делюсь своим пониманием, для чего нужен нейрон смещения Скрипты для Pixilang https://yadi.sk/d/L86D1lk4lPcYQA Моя группа ВКонтакте ...
foo52ru
DEEP LEARNING | Обучение глубоких нейронных сетей | Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
Deep Learning. Введение в машинное обучение, нейронные сети и искусственный интеллект. Дмитрий Коробченко (NVIDIA) ------- Типы задач, ...
Дмитрий Коробченко
Искусственный интеллект C#. Обучение нейронных сетей. Алгоритм обратного распространения ошибки
Основной задачей при разработке искусственного интеллекта является обучение нейронной сети. Это наиболее затратный процесс и для его ...
CODE BLOG - Программирование и C#
002. Простые модели нейронов. Однослойная нейронная сеть.
Дисциплина "Современные компьютерные технологии" для магистров 1-го года обучения. В данном видео рассматриваются биологическое основы ...
Александр Бикмеев
Как сделать свои слои, функции активации и функции потерь для нейронной сети?
В настоящее время существует достаточно ограниченное количество слоев, функций активации и функции потерь для нейронных сетей. В этом видео ...
andreiliphd
Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты
Модель нейрона. Активационная функция. Сети прямого распространения. Архитектура нейронной сети. Коннективизм. Обучение нейронной сети.
Computer Science Center
Как обучить нейронную сеть?
Как искусственная нейронная сеть выиграла турнир по игре в го у действующего чемпиона и чем «умные помощники» могут помочь нам в жизни и ...
ПостНаука
Как нейронные сети распознают эмоции? Есть идея! [Ted-ed на русском]
Компьютеры научились играть в настольные игры, переводить речь в текст и мгновенно распознавать практически любой предмет. Но смогут ли ...
Есть идея!
25.10.2019. Введение в нейронные сети. Продвинутый и базовый потоки.
Deep Learning School
Лекция 13: Глубокие нейронные сети
Курс в Национальном Открытом Университете "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/3498/740/info.
НОУ ИНТУИТ
Процесс обучения в нейронной сети или как работает нейронная сеть
Пошагово разбирается процесс обучения в нейронной сети: прямое распространение, вычисление функции потерь, обнуление градиентов, обратное ...
andreiliphd
Лекция 2. Нейронные сети. Теория и первый пример (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
https://compscicenter.ru/ Обучение нейронной сети. Обратное распространение ошибки. Метод скорейшего спуска (Gradient descent) и его обобщения.
Computer Science Center
Миникурс (онлайн) Д.В. Талалаева "Некоторые задачи теории искусственных нейронных сетей". Часть 2.
Аннотация: Искусственные нейронные сети вошли в современные методы обработки информации самым плотным образом. Однако, эта область в ...
CIS Centre of Integrable Systems
Нейронные сети доступно (Вводное видео)
В видео рассмотрены области применения нейронных сетей и их архитектуры. В следующем видео рассмотрим работу головного мозга.
Захар Понимаш
Р.В. Шамин. Лекция № 5 Нейронные сети - обучение персептрона и многослойной сети
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
Что видят нейронные сети для визуального распознавания - Сергей Миляев
Сергей Миляев (http://deeprefactoring.ru/speakers/sergey-milyaev) Об анализе нейронных сетей при работе с изображениями, а именно, что они находят ...
Deep Refactoring
010. Нелинейная регрессия. Многослойные нейронные сети - К. В. Воронцов
Курс "Машинное обучение"
Компьютерные науки
Нейронные сети. 5. Структура нейронной сети
Конспект/Задания/Печеньки - http://neuralnet.info/ 5 урок по изучению нейронных сетей.
CMTV [Грани Hi-Tech]
Лекция 5. Нейронные сети - II. Регуляризация. Методы обучения.
Лекция №5 курса «Введение в обработку естественного языка » (осень 2019). Преподаватель — Антон Михайлович Алексеев Страница лекции на ...
Computer Science Center
Архитектуры нейронных сетей. Часть 2: Продвинутые конфигурации
Архитектуры нейронных сетей. Часть 2: Продвинутые конфигурации ----- Первая часть здесь: https://www.youtube.com/watch?v=1nj3k0ZxpPU ...
AI Data Scientist
Обратное распространение ошибки. Нейронная сеть. Backpropogation. Персептрон на JavaScript.
В данном уроке рассматривается процесс реализации и обучения многослойного персептрона (multilayer perceptron) Румельхарта . Это первая ...
Roman Mamedov
Deep learning (глубинное обучение). Гаврилов А.В.
Гаврилов А.В. к.т.н., доцент кафедры ВТ НГТУ, Зав. Лабораторией "Нейроморфные технологии"
Мотив Нейроморфные Технологии
Компьютер рисует картины
Нейросеть от гугла рисует картины по шаблону человека.
Своими Руками
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ | Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
Почему нейронные сети лежат в основе современного искусственного интеллекта? Обзор технологии Deep Learning: методы и задачи.
Дмитрий Коробченко
AIML-4-1-2 Персептрон и булевы функции
Смотрите другие видео этого курса, выполняйте упражнения и изучайте интеллектуальные системы и машинное обучение на нашем сайте!
Artificial Intelligence and Machine Learning
Распознавание и исполнение команд с помощью ДПФ и библиотеки нейронной сети FANN
Для ОС Linux Ubuntu приведены программы на си и php, которые распознают 7 команд, передают их на Arduino через Bluetooth и там они исполняются.
alex56ma Myasichev
Лекция 8. Нейронные сети на базе Pytorch
Лекция по дисциплине "Методы и алгоритмы анализа данных", 07 апреля 2020.
Юрий Монахов
СУ #37 О нейросетях
Лекция Субботнего Университета о нейросетях в прямом эфире. Что это такое, как они были созданы, как работают и каковы перспективы их развития.
Anna Zorina
Искусственная нейронная сеть как модель естественной
Прототипом искусственной нейронной сети является естественная нейронная сеть. Данное видео является попыткой провести параллели между ними.
I.S. TV
Дмитрий Сошников - Искусственный интеллект и нейросети для .NET-разработчиков
DotNetRu
Антон Богомолов. 256 оттенков серого. Распознавание образов.
http://icg.nsc.ru/lectures/bogomolov_256/
Pavel Borodin
