Численные методы - Занятие 5: Численное интегрирование (Часть вторая)
Заключительное занятие Студенческого Центра Образования по численным методам в этом семестре. На этом занятии Игорь продолжает ...
Профком студентов Физического факультета МГУ
Методы анализа данных
Методы анализа данных.
Эксперт по IT и организационному развитию
004. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Лекция 9: Одномерная оптимизация
Методы дихотомии, хорд, касательных, золотого сечения, метод Ньютона. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ ...
НОУ ИНТУИТ
Деза Елена Ивановна о своей книге "Численные методы"
Книга: Шахов Ю.Н., Деза Е.И. "Численные методы". URSS. О книге: В настоящей книге представлены классические разделы вычислительной ...
URSS
Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Вводная лекция. В первой половине лекции вводятся обозначения и понятия, которые будут использоваться на протяжении всего курса: объекты, ...
Компьютерные науки
Лекция 11: Численные методы в линейной алгебре (часть 1)
Проблема вычислений в задачах линейной алгебры. Нахождение корней системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. Лекция и ...
НОУ ИНТУИТ
Анатомия и физиология человека. Лекция 1
1. Клетки и ткана человеческого организма. 2. Опорно-двигательная система. 3. Кровь и ее значение. 4. Система кровообращения. Лектор - Юрий ...
Образование для всех
Методы оптимизации 1. Вводная лекция
Приносим свои извинения за проблемы со звуком. 00:07 - организационные вопросы, учебники 19:58 - методология 24:26 - постановка задачи 30:15 ...
Лекторий ФПМИ
Лекция 2. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения
Описание лекции: Сопряженные распределения. Экспоненциальный класс распределений. Аналитический байесовский вывод. Лекция №2 курса ...
Computer Science Center
2. Библиотека Numpy. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | Технострим
Лекция №2 "Библиотека Numpy". Курс "Введение в анализ данных" Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова Другие лекции этого курса: ...
Технострим Mail.Ru Group
Машинное обучение. Линейные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Линейная модель играет фундаментальную роль в теории машинного обучения. Это простейшая модель нейрона и основной строительный блок для ...
Компьютерные науки
Боголюбов А. Н. - Методы математической физики - Задача Штурма-Лиувилля
Замена: Могилевский Илья Ефимович 0:00:10 1. Введение 0:06:43 2. Содержание математической физики 0:09:00 3. Историческая справка 0:12:34 4.
teach-in
А.В.Гасников. Введение в современные численные методы выпуклой оптимизации и их приложения. 3.03.15
В рамках Математического кружка ФУПМ МФТИ. Подробности: http://www.mathnet.ru/php/conference.phtml?confid=395&option_lang=rus.
Optimization and Statistics in MIPT
Лекция 12 | Введение в компьютерное зрение | Антон Конушин
Лекция 12 | Курс: Введение в компьютерное зрение | Лектор: Антон Конушин | Организаторы: МГУ Факультет вычислительной математики и ...
Лекториум
Численные методы - Занятие 4: Численное интегрирование (Часть первая)
Первая часть онлайн-курса Студенческого Центра Образования по численным методам интегрирования, которые проходятся на занятиях ...
Профком студентов Физического факультета МГУ
Введение в ML для Java-разработчиков #2 / Hadoop и MapReduce [Технострим]
Лекция №2 "Hadoop и MapReduce " Курс "Введение в ML для Java-разработчиков" Технополис Mail.Ru Group, СПбПУ Петра Великого Другие лекции ...
Технострим Mail.Ru Group
Вычислимые модели и численные методы для анализа тарифной политики.. Александр Гасников (МФТИ)
C 17 по 26 марта 2014 года ИМЭИ ИГУ снова стал крупнейшим центром науки и образования и принял докладчиков и слушателей VII ...
sibscience
Финансовый анализ бизнеса на пальцах - из чего состоит финансовая отчётность?
Регистрируйся на курс Хачатура и изучай финансовый анализ на простых примерах: https://vk.cc/akUGxC. В рамках одного мастер-класса вы вряд ли ...
Красный Циркуль: обучение трейдингу, финансам и инвестициям
Рубцов А. Н. - Введение в квантовую физику - Корпускулярно-волновой дуализм. Строение атома
0:00:10 1. Корпускулярно-волновой дуализм. Строение атома.
teach-in
Лекция 7. Классические методы классификации изображений
https://compscicenter.ru Лекция №7 курса «Анализ изображений и видео, часть 1» (осень 2019). Преподаватель — Алексей Сергеевич Артамонов ...
Computer Science Center
Основы ЦОС: 01. Введение
Наш тренинг "Проектирование систем цифровой обработки сигналов" https://exponenta.ru/SLBE-G Ролик открывает серию видео, рассказывающих об ...
MATLABinRussia
Лекция 9 | Введение в компьютерное зрение | Антон Конушин
Лекция 9 | Курс: Введение в компьютерное зрение | Лектор: Антон Конушин | Организаторы: МГУ Факультет вычислительной математики и кибернетики ...
Лекториум
Интеграл: Азы интегрирования. Высшая математика
Поговорим о технике интегрирования. Мои авторские курсы по высшей математике: https://mathstudy.online/highmath Мой Инстаграм: ...
Математик МГУ
Лекция 4: Основы методов конечных элементов и простейшая разностная схема
Основные идеи метода конечных элементов. Вариационная форма метода конечных элементов (метод Ритца). Проекционная форма метода (метод ...
НОУ ИНТУИТ
Кобельков Г. М. - Численные методы. Часть 1. Лекции - Наилучшее приближение функций
0:00:19 1. Свойство многочленов Чебышева 0:13:51 2. Задача (распределение узлов интерполяции) 0:17:15 3. Оценка для интерполяции с кратными ...
teach-in
Анализ данных в MATLAB: 06. Инженерные данные
Многие инженеры работают в MATLAB и Simulink, но, как показывает практика, не все знают о новых функциях MATLAB, которые позволяют ...
MATLABinRussia
Численные методы. Часть 1
1. Математическое моделирование как одно из главных направлений развития современной науки и техники. 2. Развитие основных направлений ...
Образование для всех
HARVARD CS50 - "Поиск" - Лекция 0: Искусственный Интеллект с Python на русском (2020)
Аве, Кодер! Это легендарный Гарвардский курс CS50 на русском языке: основы искусственного интеллекта с Python. Этот курс познакомит нас с ...
Аве Кодер
МИЭТ | Лекция 2 | Введение в машинное обучение
Курс: Методы обработки и анализа больших данных Лекция 1: https://youtu.be/jCZ0g-gzlLo Лекция 3: https://youtu.be/BbZABkD3Ylc Лекция 4: ...
DataScience
11. Численные методы, часть 2
Смотрите все лекции на Образовательном портале ОИЯИ: http://edu.jinr.ru/courses/course/index.php?categoryid=13 Курс читают сотрудники Института ...
JINR Open Education
Вебинар №1 школы НЕФРОУРОВЕТ: "Введение в нефрологию собак и кошек". Лектор - Наталия Прокофьева.
Анонсы наших образовательных мероприятий доступны в наших официальных группах: ВКонтакте: https://vk.com/hillsvetrussia Facebook: ...
Hill's Vet Russia
Ответы на вопросы начинающих АйТишников
Отвечаю на вопросы участников моих курсов по основам программировния.
Александр Григорин
Лекция 6. Глубокое обучение (DeepLearning). Регуляризация (Анализ данных на Python. Ч2)
https://compscicenter.ru/ Пример: распознавание рукописных цифр, 2-е решение. Augmentaiton. VGG-16 архитектура нейронной сети. Регуляризация, ее ...
Computer Science Center
Ягола А. Г. - Вариационное исчисление - Понятие функционала
teach-in
Анализ требований 2. Проекты, цели и риски. Анализ стейкхолдеров, контекст и scope проекта.
Лектор: Иван Архипов Снимал: Михаил Кревский Монтировал: Артём Сапожников.
Лекторий ФПМИ
Введение в R. Урок 22. Численное дифференцирование в R
Данный урок (туториал) посвящен рассмотрению чисел с плавающей точкой средствами языка R Ссылка на используемый в уроке файл расположена ...
Potanin Bogdan
Кафедры ФПМИ | Кафедра математического моделирования сложных процессов и оптимизации (ФИЦ ИУ РАН)
Подписывайтесь на канал и на группу ФПМИ, чтобы оставаться в теме! https://vk.com/miptfpmi Таймтеги, презентация и ссылки в описании: Сайт ...
ФПМИ МФТИ
[ДОД 2018]: Прикладная математика и информатика
Антон Конушин, академический руководитель программы.
ФКН ВШЭ
Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Прогнозирование временных рядов – это специальный случай задачи регрессии, в которой объекты выборки линейно упорядочены по времени.
Компьютерные науки
Семинар. Библиотека Numpy
Занятие ведёт Артём Ямалутдинов. (Перезалив) Ссылка на материалы занятия: ...
Deep Learning School
МКЭ. Метод конечных элементов. Применение в инженерной практике.
Достаточно подробно рассказываю о личном знакомстве с МКЭ. Объясняю зачем МКЭ нужен в инженерном образовании. Какое значение МКЭ имеет в ...
НаучРоРфильм