А.Ю.Горнов "Вычислительные технологии решения прикладных задач оптимального управления"
26.11.16.
Optimization and Statistics in MIPT
Машинное обучения для поиска тёмной материи в экспериментах ЦЕРН. Андрей Устюжанин
Поиск тёмной материи становится горячей темой современных физических исследований. О её существовании догадались из относительно недавних ...
МФТИ — Физтех
[DeepBayes2018]: Day 5, Practical session 2. Bayesian optimization
Speakers: Alexey Zaytsev, Yermek Kapushev.
BayesGroup.ru
Семинар по anyLogistix в Москве. Теоретическая часть и презентация ПО.
Теоретическая часть и презентация ПО. anyLogistix (https://www.anylogistix.ru/) – программное обеспечение для анализа и оптимизации цепочек ...
AnyLogic
Межкафедральный семинар по дискретной математике, Райгородский А.М., 22.09.20
Гасников А.В. (доцент, школа ПМИ МФТИ) О некоторых постановках оптимизационных задач.
Дистанционные занятия МФТИ
Training of Binary Neural Networks [in Russian]
Slides: https://bayesgroup.github.io/bmml_sem/2020/Yanush_TrainingSBNN.pdf Chat: ...
BayesGroup.ru
Презентации программ бакалавриата ФПМИ | Математика и физика (ПМФ)
Группа ФПМИ МФТИ: https://vk.com/miptfpmi Группа абитуриентов ФПМИ МФТИ: https://vk.com/abitu.
ФПМИ МФТИ
ТМШ V: Лекция Ю.Е.Нестерова 17 июня 2013
Ю.Е. Нестеров «Алгоритмическая сложность и методы оптимизации» Подробности: https://sites.google.com/site/traditionalschool/about.
Optimization and Statistics in MIPT
«Мультиагентные системы искусственного интеллекта», Дулат Ерзат
Ерзат Дулат, энтузиаст машинного обучения. Поговорим о multiagent reinforcement learning, активно набирающей популярность области исследований ...
Kolesa Group
Пленарная лекция ИИКН-2020 5 день: А.Е. Устюжанин
Искусственный интеллект и решения оптимизационных задач в физических науках.
Center for Cognitive Modeling MIPT
[DeepBayes] День 2, лекция 1. Дмитрий Ветров. Модели с латентными переменными
ФКН ВШЭ
Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
То же видео, но с улучшенным звуком https://youtu.be/NO4KSNbsXZE (tnx to Denis Cera, Oleg Butko) На 4-ой лекции обсудим еще один важный класс ...
Yury Kashnitsky
ИТиС-2017. Дмитрий Ветров. Применение байесовского подхода в задачах глубинного обучения.
Дмитрий Ветров. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» и Яндекс. Применение байесовского подхода в задачах ...
ИППИ РАН
Vladimir Spokoiny, Some topics in predictive modeling. 26 декабря 2013
New trends in Predictive Modeling Подробности: http://www.mathnet.ru/php/conference.phtml?option_lang=rus&eventID=24&confid=289.
Optimization and Statistics in MIPT
Е.А.Рябенко. Неотрицательные матричные разложения. 19 апреля 2014
В рамках курса "Стохастический анализ в задачах". Подробности: http://www.mathnet.ru/php/conference.phtml?option_lang=rus&eventID=30&confid=394.
Optimization and Statistics in MIPT
Машинное обучение 10. Нейросети, часть 2
Лекция от 16.04.2019 Лектор: Радослав Нейчев Ссылка на материалы: https://github.com/ml-mipt/ml-mipt (слайды можно найти в соответствующей ...
Лекторий ФПМИ
[Коллоквиум]: Physics Informed Machine Learning
Michael (Misha) Chertkov, Skoltech - Adjunct Professor, on leave from Los Alamos National Laboratory) Machine Learning (statistical engineering) capabilities ...
ФКН ВШЭ
Машинное обучение. Лекция 3. Линейные модели
В данном видео речь идёт о линейных моделях в задачах регрессии и классификации. Введены такие понятия, как регуляризация, функция ...
Deep Learning School
Даниил Чепенко | Introduction to Reinforcement Learning for Recommendation system
Плейлист Mobile: https://www.youtube.com/playlist?list=PLGlZ_ld11os_JyZ6xVAWEZ-rnxrLjrGH5 Плейлист Web: ...
GDG Russia
Estimation and empirical performance of multivariate non-scalar dynamic conditional covariance
http://ilqf.hse.ru На очередном семинаре лаборатории 24 марта с докладом «Estimation and empirical performance of multivariate non-scalar dynamic ...
Quant Lab