Технологии обработки информации Лекция 2 Часть 1
Технологии обработки информации Лекция 2 Часть 1 от 15.09.16.
Эдуард Тихонов
Обработка и анализ изображений (весна 2016, лекция 01)
Image Processing and Analysis.
Дмитрий Полевой
Обработка микроскопических изображений. Лекция 1
Темы занятия: 1. Особенности зрения, мешающие количественному анализу изображения. 2. Способы получения изображения. Микроскоп, камеры.
Pavel Zykin
Лекция 21 | Теория автоматического управления
Преподаватель: Королев Владимир Степанович.
ФАЛТ МФТИ
ЦОС Python #1: Метод наименьших квадратов
Теория алгоритма метода наименьших квадратов на примере аппроксимации данных линейной функцией. Инфо-сайт: https://proproprogs.ru ...
selfedu
Дмитрий Большов (Siemens), Артем Маркелов (Прана) — Предиктивная аналитика оборудования.
Запись доклада V международной конференции «Цифровизация в промышленности». Санкт-Петербург, 25-26 сентября 2019 года.
СМС-Автоматизация
160420 Гибридный двойник Hybrid Twin - основы, структура, отличия.
На примерах применения в металлургическом производстве разберем понятие Гибридного двойника, его структуру, отличие от цифрового двойника и ...
ESI Russia
3. Основы машинного обучения: лекция
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Официальный сайт: https://www.dlschool.org Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt ...
Deep Learning School
Машинное обучение. Метрические методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Метод ближайшего соседа является, пожалуй, самым простым методом классификации. Разбирая один за другим его недостатки, мы приходим к ...
Компьютерные науки
1) ТАУ (Теория автоматического управления) для чайников. Часть 1: основные понятия...
В этом видео рассказывается о теории автоматического управления как можно более простым и понятным (я надеюсь) языком. По всем вопросам ...
Автоматизация для чайников
Лекция 8: Дискретное преобразование Фурье
Дискретное преобразование Фурье и его реализация в библиотеке Intel® MKL. Практика: Применение функций преобразования Фурье при решении ...
НОУ ИНТУИТ
ЦОС Python #4: Марковские процессы в дискретном времени
Введение в марковские процессы (марковские последовательности) для дискретных по времени сигналов. Рассматриваются авторегрессия первого ...
selfedu
AI Kharkiv #7 - Владислав Колбасин - Kernel methods
Доклад Владислава Колбасина на 7-й встрече харьковского клуба искусственного интеллекта. Тема - Kernel methods.
AlexMerle
[Нейронные Сети]#1 Введение
Поддержка канала: https://www.donationalerts.com/r/dataandintelligence Я в контакте: https://vk.com/id76291253 Сообщество в Контакте: ...
Data and Intelligence
«Прогностика. Самоцель или алгоритм умного производства» в Технопарке «Сколково». Вебинар №1
15 октября 2020 года Михаил Лифшиц (РОТЕК) открыл серию интернет-конференций «Прогностика. От теории к практике», проходящих на ...
РОТЕК
ВЕБИНАР "АНАЛИТИЧЕСКИЙ ТОРНАДО" (POLYMATICA И ARENADATA)
Совместный вебинар "Аналитический торнадо: как не захлебнуться в потоке данных и извлечь из них реальную ценность".
Polymatica
Машинное обучение в финансах (трейдинг)
Спикеры: – Михаил Смуров – СТО проекта по биржевой инфраструктуре – Роман Павлов – ведущий, писатель и преподаватель SF Education Курс ...
SF Education
Основные тренды эффективного руководства и контроля в цифровой экономике
Запись вебинара по теме "Основные тренды эффективного руководства и контроля в цифровой экономике", проведенного 26 марта 2020 г.
Ревизионная школа ИСАС
004. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Максим Шараев «Нейротехнологии: от биомедицины до персонализированного образования и киберспорта»
vyatsu
Нейронные сети для компьютерного зрения. Дмитрий Коробченко, NVIDIA
В последнее десятилетие машинное обучение дало нам беспилотные автомобили, мгновенное распознавание речи, значительно улучшило ...
Digital October
БИК-спектроскопия. Основы метода
БИК-спектроскопия. Основы метода Ссылка на плейлист https://www.youtube.com/playlist?list=PL_oqxSpsa5FePnRK0kspR2lHvvRhWptNp Краткое ...
Антон Лебедев
Вебинар “InterSystems IRIS – платформа цифровой трансформации”
На этом вебинаре вы можете узнать о возможностях InterSystems IRIS для разработки высоконагруженных систем, интеграции приложений и создания ...
InterSystemsRUS
Архивный вебинар "Вычисления на GPU с помощью MATLAB"
В 2011 году компании MathWorks и NVIDIA объединили усилия в совместном вебинаре, посвященном проведению вычислений на графических ...
MATLABinRussia
Лекция Ивана Оселедца "Искусственный интеллект: терминаторы от Google"
Иван Оселедец, ассоциированный профессор Сколковского Института Науки и Технологий. Цикл визионерских лекций в рамках образовательного ...
2035 university
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ | Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
Машинное обучение и анализ данных. Обзор решаемых задач, методов и примеров применения. • Что такое машинное обучение? • Математический ...
Дмитрий Коробченко
Как удержать клиента: стратегия и тактика. 29.05.2018
Узнать больше о «1С-Битрикс: Управление сайтом»: https://www.1c-bitrix.ru/products/cms/ Подписывайтесь на канал 1С-Битрикс: ...
Вебинары 1С-Битрикс: Управление Сайтом
Применение автоматизированной идентификации для повышения эффективности эксплуатации энергоблока АЭС
Шкарин А. В., руководитель управления цифровых моделей предприятий ЗАО «НЕОЛАНТ», представляет технологию автоматизированной ...
neolant
RockMod: точный прогноз и основа для гидродинамической модели
http://ru.jason.cgg.com/ RockMod: точный прогноз и основа для гидродинамической модели. Ксения Филиппова.
CGG GeoSoftware CIS
Лекция Попкова кафедра Геофизики ТПУ
Многомерные методы интерпретации геолого-геофизических данных на примере месторождения алмазов и полиметаллических руд Попков Петр ...
Geof Tpu
004. Задача сегментации пользователей для оптимизации закупки рекламы мобильного приложения
При закупке рекламы быстрое понимание качества пользователей помогает оптимизировать рекламные кампании (распределять бюджеты, выбирать ...
Академия Яндекса
Общее понятие ЭОР и их трансформация за последние годы
Денис Мамонтов - генеральный директор компании Физикон Другие вебинары: https://вебинары.1сентября.рф ШЦВ: https://шцв.рф Издательский дом ...
Первое сентября
Презентации проектов (Часть 2) // Российский финал Imagine Cup 2017
Презентации проектов команд-финалистов: 1. Команда «Cyber Explorers» с проектом «Cyber Skills», МГУ, Москва. 2. Команда «Social Globe» с проектом ...
Microsoft Developer Russia
01. ИИ без булшита – Александр Крайнов
Мы регулярно читаем о новых применениях искусственного (или машинного) интеллекта: по городам ездят беспилотные автомобили, на складах ...
Компьютерные науки
Возможности и проблемы работы с Big Data: исследование конкурсов на бирже удаленной работы
13 марта состоялся семинар Лаборатории экономико-социологических исследований серии "Социология рынков". Доклад "Возможности и проблемы ...
ЛЭСИ НИУ ВШЭ/LSES HSE
Вебинар «Предиктивная аналитика на основе данных из 1С Примеры реализации» 20190625 0807 1
SoftwareONE Russia
Решение задач мониторинга, диагностики и оптимизации производственных процессов
Видеопрезентация Михаила РЕЗНИКОВА, ведущего специалиста ООО "ИндаСофт", к.ф.-м.н. с конференции 2015 г.
ИндаСофт
Лекция Щукина Т.Н. в центре "Про-Psy" МГППУ
МГППУ Life
«Очень Прикладное Программирование (ветчина и ржавчина)», Тимур Ташпулатов
Тимур Ташпулатов расскажет, как может пригодиться широкий кругозор на стыке софта и железа. Вы узнаете о некоторых хаках, тонкостях ...
DataArt Online
Наталья Васильева — Об анализе изображений за 90 минут
Наталья Васильева из HP Labs рассказывает об анализе изображений CodeFreeze в Петербурге, 21.05.2013 Во вторник, 21 мая прошла встреча с ...
СodeFreezeVideo
Можно ли жить без мозга самые интересные пациенты в неврологии
Всероссийский Фестиваль науки
Большие данные в тарифной политике
16 июля 2020 в 12:00 (Мск) состоится международная онлайн конференция “Большие данные в тарифной политике. Экономические, политические и ...
НЛ ЦТТР
