009. Малый ШАД - Корпусные исследования языка - Владимир Селегей
Владимир Селегей, директор по лингвистическим исследованиям компании ABBYY, заведующий кафедрами компьютерной лингвистики РГГУ и МФТИ, ...
Для школьников
5. Сверточные нейронные сети | Краткий курс по нейронным сетям
5. Сверточные нейронные сети | Краткий курс по нейронным сетям и глубокому обучению --- Экспресс-курс по нейронным сетям и глубокому обучению ...
AI Data Scientist
8. Основы свёрточных нейросетей: лекция
Начинается самое интересное -- свёрточные нейросети! На этой лекции Роман Ушаков (МФТИ, ШАД) рассказывает о том, из чего эти нейросети ...
Deep Learning School
Мастер-класс "Распознавание образов c помощью OpenCV"
Детский технопарк Кванториум-33
Запись трансляции "Information Theory of Deep Learning" (проф.Naftali Tishby)
Ни для кого не секрет, что предсказательные модели, основанные на глубоких нейросетях, — лучший метод решения многих задач, связанных с ...
Компьютерные науки
Основы свёрточных нейронных сетей. Распознавание рукописных цифр на Keras
Айрат Галямов
Когнитология коннекционизм теория информации ОТС
Когнитология. Коннекционизм. Теория информации. ОТС. Лобасюк Б.А.
Boris Lobasuk
014. Синтез изображений с помощью глубоких нейросетей — Виктор Лемпицкий
Компьютерные науки
Обнаружение объектов на изображении на основе глобального признакового описания
В этом видео рассказывается о методе, позволяющем выполнять классификацию объекта на изображении на основе глобального признакового ...
Tiny Robotics Team
Топологический анализ данных глазами не тополога, геометра, и даже не математика
Ирина Князева https://t.me/Isknyazeva Слайды https://drive.google.com/file/d/1c_WsEyYzCdoT0lLF-xHnKok_DyudlBdJ/view Материалы докладов ...
SBERLOGA
Семинар №7 «Актуальные проблемы прикладной математики», 29.05.2020
Страница семинара: https://www.nsu.ru/n/mca/researchgroups/nauchno-obrazovatelnye-seminary/ Научный интернет-семинар действует на базе ...
ММФ НГУ
XVI.A.17 - Точность обработки материалов ДЗЗ при мониторинге территорий - Евстратова Л. Г.
Все транслируемые доклады с XVI всероссийской конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса" (2108) ...
ИКИ РАН Технологии спутникового мониторинга
Вебинар "Введение в реализацию дополненной реальности на платформе Android"
На вебинаре "Введение в реализацию дополненной реальности на платформе Android" поговорили о концептуальных вещах, которые связаны с ...
Web Academy
Распознавание образов и машинное обучение в задачах панорамной и трехмерной микроскопии
Выступление кандидата технических наук, руководителя отдела перспективных разработок ООО Сиамс - Мизгулина Вячеслава Владимировича (ООО ...
Школа материаловедов
29 февраля 2012 года. Босова Людмила Леонидовна. Тема 7.
Тема 7: «Особенности нового УМК по информатике и ИКТ для основной школы Л. Л. Босовой, А. Ю. Босовой».
Издательство «БИНОМ. Лаборатория знаний»
Глубокое обучение. Лекция 1. Введение в глубокое обучение (курс "Deep Learning", 2019-2020)
Первая лекция курса "Глубокое обучение" на тему "Введение в глубокое обучение". В рамках лекции рассмотрены следующие вопросы: - Где ...
Евгений Разинков
GANерация данных в компьютерном зрении - Сергей Миляев
Сергей Миляев (http://deeprefactoring.ru/speakers/sergey-milyaev) В докладе рассмотрено одно из главных достижений в области машинного обучения и ...
Deep Refactoring
Учет психологических особенностей учеников при проведении урока | Видеолекции | Инфоурок
Программа данной видеолекции направлена на изучение современных сведений об особенностях передачи и восприятия учебной информации ...
ИНФОУРОК
10 1 Феномен симметрии
Зеркальная симметрия. Изучение системы по реакциям на внешние воздействия. Нечувствительность к группам преобразований. Законы сохранения в ...
Vi Opoytsev
005. Компьютерное зрение - Антон Конушин
Распознавание изображений — одна из важнейших задач искусственного интеллекта. Вычислительные мощности постоянно растут, интернет ...
Компьютерные науки
031. Большие данные Большого адронного коллайдера — Фёдор Ратников
Компьютерные науки
[Коллоквиум]: Морфологические методы анализа формы данных
Докладчик: Юрий Визильтер — ГосНИИАС Что такое «форма» данных — одномерной кривой, двумерного изображения, трехмерной фигуры, ...
ФКН ВШЭ
TMPA School 2018 Kostroma: Алгоритмы компьютерного зрения (часть 1)
Андрей Савченко Профессор кафедры информационных систем и технологий НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде В курсе кратко представлены основные ...
Exactpro Systems
Лекция 2 | Введение в компьютерное зрение | Антон Конушин
Лекция 2 | Курс: Введение в компьютерное зрение | Лектор: Антон Конушин | Организатор: МГУ Факультет вычислительной математики и кибернетики ...
Лекториум
AI&BigData Lab. Юрий Монастыршин "Точечные особенности изображения на примере SIFT"
23.05.15 Одесса. Impact Hub Odessa. Конференция AI&BigData Lab Юрий Монастыршин (COO, Looksery). "Точечные особенности изображения на ...
GeeksLab Odessa
Лекция 3 | Введение в компьютерное зрение | Антон Конушин
Лекция 3 | Курс: Введение в компьютерное зрение | Лектор: Антон Конушин | Организатор: МГУ Факультет вычислительной математики и кибернетики ...
Лекториум
Мини-курс Д.В. Гринев "Игла Бюффона: история одной задачи и развитие интегральной геометрии" Часть 1
Аннотация: В теории вероятностей обычно рассматриваются случайные переменные,являющиеся системами чисел и принимающие значения из ...
CIS Centre of Integrable Systems
Лекция 7 | Анализ изображений и видео | Наталья Васильева | CSC | Для Лекториума
Лекция 7 | Курс: Анализ изображений и видео | Лектор: Наталья Васильева | Организатор: Computer Science Center Смотрите это видео на Лекториуме: ...
Лекториум
Когда композитор - компьютер. Сверточные нейронные сети (CNN)
В данном видео я продолжаю рассказывать про нейронные сети которые применяются для генерации музыки с помощью компьютера. В этот раз ...
Ринат Юмасултанов
Компьютерное зрение
Спикер: Александр Крайнов - Яндекс.
ФКН ВШЭ
PyCon Ukraine 2014: Viktor Drachov: How to detect similar images with python
Brief overview on existing techniques of near-duplicate image detection from scratch. I'll show how to compare images using numpy, scipy, scikit-image and ...
PyCon Ukraine
Когнитология Лкция 6 Перцепция
Когнитология. Перцепция2. Лобасюк Б.А.
Boris Lobasuk
Когда композитор - компьютер. Условные (Conditional NN) и генеративные сети (GAN)
В данном видео я продолжаю рассказывать про нейронные сети которые применяются для генерации музыки с помощью компьютера. Вначале я ...
Ринат Юмасултанов
2. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Детали обучения нейронных сетей | Технострим
Слайды лекции: https://www.docme.ru/03V8 Задание: https://goo.gl/z5Sf5u Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF Другие лекции курса: ...
Технострим Mail.Ru Group
Машграф 2013 2 лекция
ВМКтв
TMPA School 2018 Kostroma: Алгоритмы компьютерного зрения (часть 2)
Андрей Савченко Профессор кафедры информационных систем и технологий НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде В курсе кратко представлены основные ...
Exactpro Systems
Боголюбов А. Н. - Основы математического моделирования - Новые объекты и методы моделирования
teach-in
[DeepBayes] День 2, лекция 4. Евгений Соколов. Регуляризация нейронных сетей
ФКН ВШЭ
Основы нейронных сетей и Deep Learning | Технострим
Мероприятие: Moscow Data Science Junior Meetup, 10.06.2017 Выступающий: Озерин Алексей, Reason8.ai Нейронные сети – одна из самых горячих ...
Технострим Mail.Ru Group
О новых линейках учебников информатики для основной и старшей школы
БОСОВА Л.Л., д.п.н., главный научный сотрудник ФИРО, заслуженный учитель РФ, автор УМК «Информатика» для 5–9 классов ФГОС ФП.
Первое сентября
077. Как роботы распознают наши эмоции – Анатолий Бобе
В докладе речь идет о различных подходах к распознаванию эмоций. Подробно рассмотрен метод оценки базовых эмоций по П. Экману — на основе ...
Компьютерные науки
Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Современный бум искусственных нейронных сетей обязан своим появлением конкурсу по классификации изображений ImageNet. Свёрточные ...
Компьютерные науки
