Лекция 5 | Компьютерная графика | Виталий Галинский | Лекториум
Лекция 5 | Курс: Компьютерная графика | Лектор: Виталий Галинский | Организатор: CSClub Смотрите это видео на Лекториуме: ...
Лекториум
Семинар 2 - Optical Character Recognition, поиск бликов,методы детекции и бинаризации текста,DDI-100
Сайт лаборатории машинного обучения: http://mipt.ai/ Запись на следующие семинары: http://mipt.ai/seminar По всем вопросам пишите нам на ...
Machine Intelligence Laboratory
«Как машинное обучение помогает астрофизикам исследовать Вселенную»
Лектор: Константин Маланчев, доцент Факультета физики НИУ ВШЭ, преподаватель проекта Data Cultura.
Музей Космонавтики
Семёнов В.А., Баглаев Н.Н. «Комп.расчеты общей устойчивости положений равновесия стальн.конструкций»
Ассоциация развития стального строительства
Олег Бахтеев: Байесовский выбор модели глубокого обучения
В работе рассматривается задача автоматического построения моделей глубокого обучения оптимальной и субоптимальной сложности.
Machine Learning
А.М. Вершик. К обоснованию эргодического метода нахождения инвариантных мер
Международная конференция «Классическая механика, динамические системы и математическая физика», посвященная 70-летию академика Валерия ...
МЦМУ МИАН
014. Активное обучение при малой доле примеров с известными ответами - Сергей Терехов
В докладе рассматривается проблема целенаправленного отбора примеров с известной информацией о классах для машинного обучения. А также ...
Компьютерные науки
Головин А. В. - Моделирование структур биополимеров - Введение
0:00:19 1. Как устроено вещество 0:03:18 2. Для чего нужны модели? 0:07:26 3. Дизайн в моделировании 0:08:57 4. Масштабы в моделировании 0:18:20 ...
teach-in
SANNS: Scaling Up Secure Approximate k-Nearest Neighbors Search (И. Разенштейн)
Открытая онлайн-лекция в Computer Science клубе 10 мая 2020. Лектор: Илья Разенштейн (Machine Learning and Optimization group at Microsoft ...
St. Petersburg Computer Science Club
Наука о мозге и ИИ следующего поколения_Российско-Германский Научный форум
Часть 2 10 декабря 2019, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова 00:00 - 45:00 • Иван Оселедец, руководитель Группы ...
DWIH Moskau
045. Как измерить счастье пользователя — Илья Кацев
Мы постоянно стремимся улучшить сервисы Яндекса, чтобы ими было удобно пользоваться. Двигаться в правильном направлении нам помогают ...
Разработка
Машинное обучение I Основные понятия, решающие деревья, бустинг и бэггинг Практика на sklearn
Первое занятие курса посвящено классическим методам. Сперва мы рассмотрим общую постановку задач машинного обучения, разберемся, какими ...
Pulsar Production
Лекция 8 | Линейное программирование | Максим Бабенко | Лекториум
Лекция 8 | Курс: Линейное программирование | Лектор: Максим Бабенко | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН Смотрите это видео на ...
Лекториум
Математика в геймдеве по-простому - Григорий Дядиченко @ CGDevs
Математика - один из самых мощных инструментов для разработчика, с её помощью можно делать невероятные вещи. Однако многие не знают, какие ...
CGDevs
006. Методы анализа электроэнцефалограмм и магнитоэнцефалограмм — Алексей Осадчий
Компьютерные науки
Когда композитор - компьютер. Обучение с подкреплением
В данном видео я продолжаю рассказывать про нейронные сети которые применяются для генерации музыки с помощью компьютера. Вначале я ...
Ринат Юмасултанов
Лекция 97 | Математический анализ | Юрий Белов | Лекториум
Лекция 97 | Курс: Математический анализ | Лектор: Юрий Белов | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л. Чебышева СПбГУ Смотрите ...
Лекториум
Мини-курс профессора Юрия Нестерова (Лекция 6)
"Методы структурной оптимизации для решения задач большого размера" Лектор - профессор-исследователь ФКН НИУ ВШЭ, профессор Лёвенского ...
ФКН ВШЭ
ММХ. Модуль 6. Часть 2. Метод главных компонент (PCA). SIMCA
Курс математические методы в химии. Модуль 6. Часть 2. Метод главных компонент (PCA, МГК). SIMCA Плейлист: ...
Антон Лебедев
Гимади Э.Х. Алгоритмы с оценками и асимптотически точные алгоритмы для задач дискретной оптимизации
Официальный канал ОмГТУ
Лекция 2 | Основы байесовского вывода | Сергей Николенко | Лекториум
Лекция 2 | Курс: Основы байесовского вывода | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева СПбГУ ...
Лекториум
Лекция 1 | Семантическая классификация изображений | Антон Конушин | Лекториум
Лекция 1 | Курс: Семантическая классификация изображений | Лектор: Антон Конушин | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН Смотрите ...
Лекториум
Хелемский А. Я. - Функциональный анализ. Часть 2 - Спектральная теорема
0:00:09 1. Отношение порядка на множестве операторов, ограниченных в гильбертовом пространстве. 0:11:52 2. Семейство подпространств в ...
teach-in
Лекция 7 | Теория вероятностей | Юрий Давыдов | Лекториум
Лекция 7 | Курс: Теория вероятностей | Лектор: Юрий Давыдов | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л. Чебышева СПбГУ Смотрите ...
Лекториум
Александр Нотченко - Глубокие генеративные модели - DataStart.ru
Билеты на следующую конференцию: https://datastart.ru/latest Материалы последней конференции: https://datastart.ru/post-event На видео - первая ...
DataStart Conference
О.К. Шейнман. Алгебры токов на римановых поверхностях
17.01.2008 16:00 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН: О.К. Шейнман, ...
МЦМУ МИАН
Лекция 2 | Перенос массы и потоки мер | Евгений Степанов | Лекториум
Лекция 2 | Курс: Перенос массы и потоки мер | Лектор: Евгений Степанов | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева Смотрите ...
Лекториум
Фролов В. А. - Компьютерная графика - Графический процесс
0:04:50 1. Типовой графический процесс 0:06:25 2. Реализм и фотореализм 0:13:15 3. Модель освещения 0:15:55 4.Источники света 0:20:40 5.
teach-in
Роланд Хильдебранд "Прямо-двойственные методы оптимизации с точки зрения геометрии" 4
Ozon Masters
Лекция 1 | Соболевские неравенства для ''плохих'' множеств и весов | Владимир Мазья | Лекториум
Лекция 1 | Курс: Соболевские неравенства для ''плохих'' множеств и весов | Лектор: Владимир Мазья | Организатор: Математическая лаборатория ...
Лекториум
Механика. СТО и ОТО 5. Кривизна пространства-времени
Общая теория относительности. Искривление пространства. Гауссовы координаты. Кривизна. Метрический тензор.
Илья Шейнман
Роланд Хильдебранд "Геометрия самосогласованных барьеров" 1
Ozon Masters
Instance-based learning
Лекция №13 в курсе "Машинное обучение" (весна 2015). Преподаватели курса: Игорь Кураленок и Никита Поваров. Страница лекции на сайте CS ...
Computer Science Center
Безотражательное распространение волн в неоднородных средах (Е.Н. Пелиновский)
Мини-курс лекций. Лекция №3 pdf-файл презентации будет позже Ефим Наумович Пелиновский (Efim N. Pelinovsky), проф., д.ф.-м.н. главный научный ...
Denis Goldobin
Нестеров Ю.Е. Лекция 2. Сложность задач оптимизации
Optimization and Statistics in MIPT
Что такое траекторная теория динамических систем | Анатолий Вершик | Лекториум
Что такое траекторная теория динамических систем | Лектор: Анатолий Вершик | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева ...
Лекториум
Лекция 6. Introduction in deep learning
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016.
Data Mining in Action
Хелемский А. Я. - Функциональный анализ. Часть 1 - Сверхограниченность, компактные операторы
0:00:00 1. Напоминание о полноте 0:01:39 2. Образ сверхограниченного множества при равномерном отображении 0:05:58 3. Следствие: ...
teach-in
А.В. Булинский. Вероятностно-статистические методы выбора значимых факторов
18 июня 2015 г. 16:00, г. Москва. Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В. А. Стеклова РАН А.В.
МЦМУ МИАН
Метрические пространства. ММНИ 1 лекция
ВМ СибГУТИ
Пахомов Ю. В. - Практические вопросы звездной спектроскопии - Спектральная классификация звёзд
0:01:24 1. Спектроскопия 0:10:06 2. Спектр звезды как удостоверение личности 0:13:57 3. Спектральная классификация звезд 0:28:39 4. Параметры ...
teach-in
