Коды, исправляющие ошибки, и фазовые переходы | Юрий Манин | Лекториум
Коды, исправляющие ошибки, и фазовые переходы | Лектор: Юрий Манин | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева ...
Лекториум
Множественная регрессия. Часть 2
множественнаярегрессия #многомернаямодель #эконометрикавэкселе.
Нина Икс
007. Тензорные разложения и их применения — Иван Оселедец
Компьютерные науки
Машинное обучение 2. Линейная регрессия
Лекция от 19.02.2019 Лектор: Радослав Нейчев Ссылка на материалы: https://github.com/ml-mipt/ml-mipt (слайды можно найти в соответствующей ...
Лекторий ФИВТ
[Коллоквиум]: Approximate Nearest Neighbor Search: Beyond Locality-Sensitive Hashing
Докладчик: Илья Разенштейн (Ilya Razenshteyn) - MIT (язык доклада - русский). In the Approximate Nearest Neighbor problem (ANN), we are given a set P of ...
ФКН ВШЭ
Аппроксимативные свойства некоторых методов суммирования рядов и интегралов Фурье. Котова Ольга
Аппроксимативные свойства некоторых методов суммирования рядов и интегралов Фурье. Котова Ольга Викторовна Научный руководитель: доктор ...
TVREPORT.org
Лекция 1: Задачи численного дифференцирования и алгебраической интерполяции
Введение. Историческая справка. Основные задачи и проблемы. Лекция и тесты в НОУ "ИНТУИТ" ...
НОУ ИНТУИТ
Защита кандидатской диссертации
Защита диссертации Кубила Виктора Николаевича «Исследование и разработка методов решения многокритериальных задач маршрутизации ...
Виктор Кубил
[ИТ лекторий]: Использование TensorFlow для анализа языка и "умных" ответов на запросы
О докладчике: Иван Богатый работает в Google Research и учится в Stanford (CS dept). В прошлом выпускник мехмата МГУ и сотрудник отдела ...
ФКН ВШЭ
[Коллоквиум]: Мин-плюс многочлены и циклические игры
Докладчик: Владимир Подольский - Математический институт им. В.А. Стеклова РАН / ФКН НИУ ВШЭ Мин-плюс (или тропическим) полукольцом ...
ФКН ВШЭ
Машинное обучение 4. SVM. PCA
Лектор: Николай Карпачев Ссылка на материалы занятия: https://github.com/ml-mipt/ml-mipt/tree/basic_s20/week0_04_svm_and_pca Семинар: ...
Лекторий ФПМИ
Лекция 4 | Приближенное решение задач комбинаторной оптимизации: алгоритмы и трудность
Лекция 4 | Курс: Приближенное решение задач комбинаторной оптимизации: алгоритмы и трудность | Лектор: Михаил Вялый | Организатор: Computer ...
Лекториум
Лекция 2 | Линейное программирование | Максим Бабенко | Лекториум
Лекция 2 | Курс: Линейное программирование | Лектор: Максим Бабенко | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН Смотрите это видео на ...
Лекториум
Лекция 8 | Линейное программирование | Максим Бабенко | Лекториум
Лекция 8 | Курс: Линейное программирование | Лектор: Максим Бабенко | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН Смотрите это видео на ...
Лекториум
Интерполяция функции
Преподаватель ОАТК
Лекция №1
Цикл лекций "Дискретная оптимизация" Преподаватель - кандидат физико-математических наук, доцент кафедры дискретной математики Дайняк ...
Лекторий ФИВТ
Алгоритмы и модели вычислений №1
05.02.2020г. Лектор - Мусатов Даниил Владимирович Содержание лекции: ∙ Алгоритмически неразрешимые задачи ∙ Эффективный алгоритм ∙ Виды ...
Лекторий ФПМИ
[Коллоквиум]: Разложение в тензорный поезд в задачах машинного обучения
Докладчик: Александр Новиков - ФКН ВШЭ/ИВМ РАН Разложение в тензорный поезд (Tensor Train, ТТ) — это обобщение SVD-разложения на тензоры ...
ФКН ВШЭ
В.В. Подольский. Приближение булевых функций многочленами
2 апреля 2015 г. 16:00, г. Москва. Общеинститутский семинар «Коллоквиум МИАН» В.В. Подольский, Приближение булевых функций многочленами.
МЦМУ МИАН
Нелинейные динамические системы, хаос и численные методы (сокращённый вариант)
В данном докладе рассматривается модификация метода степенных рядов для численного построения неустойчивых решений систем обыкновенных ...
Alexander Pchelintsev
Владимир Долженко — Внутрь VM сквозь замочную скважину hashCode
Ближайшая конференция — Joker 2020 25-28 ноября, Online Подробности и билеты: https://jokerconf.com/ . «Разрушители легенд» возвращаются.
JUG .ru
Лекция 8. Множественная линейная регрессия
Множественная линейная регрессия. МНК оценки. Модели, сводящиеся к линейным. Мультиколлинеарность. Анализ остатков. Лекция №8 в курсе ...
Computer Science Center
1-ый Семинар Лаборатории СПО цифрового моделирования технических систем ИСП РАН 05.07.2017, часть 1
Рассмотрены процедуры построения численного решения разрывным методом Галеркина применительно к системе уравнений динамики ...
UNICFD LAB
007. Нелинейная регрессия - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Лекция 4 | Линейное программирование | Максим Бабенко | Лекториум
Лекция 4 | Курс: Линейное программирование | Лектор: Максим Бабенко | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН Смотрите это видео на ...
Лекториум
Теория вероятности. Математическая статистика. Лекция 7. Прогнозирование случайных процессов
1. Оптимальное линейное прогнозирование. 2. Статистический анализ случайных процессов. 3. Экономические временные ряды. 4. Предсказания на ...
Образование для всех
5. Полиномиальная и логистическая регрессия.
Повторение - Полиномиальная регрессия - Недообучение и переобучение. Регуляризация. - Задача классификации. Логистическая регрессия. - Основы ...
Gomel Data Science Community
Методы оптимизации 13. Метод эллипсоидов, конусы.
Студсовет ФПМИ МФТИ
Численные методы
Преподаватель ОАТК
Лекция "Об эффективном решении NP трудных задач"
Одной из семи математических "проблем тысячелетия" (Clay Mathematics Institute Millenium Problems) был объявлен вопрос о равенстве классов P и NP ...
Факультет математики и компьютерных наук СПбГУ
Рекуррентные уравнения
Рассматриваются рекуррентные уравнения, а также основная теорема для оценки скорости роста рекуррентных соотношений.
Кафедра БИС
Ю.В. Нестеренко. Эффективные методы в теории диофантовых уравнений
21.04.2011 16:00 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН: Ю.В. Нестеренко, ...
МЦМУ МИАН
Задачи на графах в теории кодирования | Василий Усатюк | Лекториум
Задачи на графах в теории кодирования | Конференция: Машинное обучение и анализ алгоритмов| Лектор: Василий Усатюк| Организатор: CSClub ...
Лекториум
Лекция 2 | Метрическая геометрия в Computer Science | Юрий Макарычев | Лекториум
Лекция 2 | Курс: Метрическая геометрия и ее приложения в Computer Science | Лектор: Юрий Макарычев | Организатор: CSClub Смотрите это видео на ...
Лекториум
Лекция 3 | Modern algorithms for some data processing | Григорий Ярославцев | Лекториум
Лекция 3 | Курс: Modern algorithms for parallel, streaming and query-based data processing | Лектор: Григорий Ярославцев | Организатор: Computer ...
Лекториум
Лекция 4 | Нейросетевые технологии
Дата: 24.09.2018 Лектор: Дорофеев Евгений Александрович Лекции в формате PDF - https://goo.gl/Xwzg4a.
ФАЛТ МФТИ
В.В. Вьюгин. Математические основы машинного обучения и прогнозирования
День Премолаб На Физтехе 5 ноября 2013 года (в рамках Математического кружка МФТИ). Подробности: ...
Optimization and Statistics in MIPT
Семинар №7 «Метод нормальных форм Биркгофа» (Сахаров А.В.)
Семинар №7 от 26 марта 2020 года.
Центр развития электронного обучения МФТИ
Лекция 2 | Машинное обучение и рекомендательные системы | Евгений Соколов | Лекториум
Лекция 2 | Курс: Машинное обучение и рекомендательные системы | Лектор: Евгений Соколов | Организатор: CSClub Смотрите это видео на ...
Лекториум
Лекция 17 | Методы исследования дискретного спектра операторов | Григорий Розенблюм | Лекториум
Лекция 17. Методы исследования дискретного спектра операторов классической и квантовой физики | Лектор: Григорий Розенблюм | Организатор: ...
Лекториум
Вычислительные методы алгебры 5. Принцип максимального объема
Лекция от 6 марта 2020 Содержание лекции: Принцип максимального объема Применение принципа для задач интерполяции Алгоритм нахождения k x ...
Лекторий ФИВТ
Возможности языка R для решения бизнес задач | SF Education
Спикер: Андрон Алексанян, СОО "Аптека-Центр", дата сайентист. Темы вебинара: - Парсинг веб-страниц с помощью R пакета rvest - Построение ...
SF Education