Семинар 3. Динамическое программирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1)
Расстояние редактирования. Разрешаем редактировать обе строки. Добавления не нужны. Динамика: R[i, j] - расстояние между i-префиксом и ...
Computer Science Center
Лекция 1 | Приближенное решение задач комбинаторной оптимизации: алгоритмы и трудность
Лекция 1 | Курс: Приближенное решение задач комбинаторной оптимизации: алгоритмы и трудность | Лектор: Михаил Вялый | Организатор: Computer ...
Лекториум
Численные методы оптимизации 5. Нижние оценки
Лекция от 4 марта 2020 Лектор - Камзолов Дмитрий Игоревич (замена) Съёмка - Цвик Григорий Монтаж - Роман Бондарь.
Лекторий ФПМИ
Лекция 6: Линейные модели для классификации и регрессии
Курс в Национальном Открытом Университете "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/3498/740/info.
НОУ ИНТУИТ
Loginom 6.2 - что нового. Выступление Алексея Арустамова на Loginom Day 2018
Подробнее о выступлении: https://loginom.ru/blog/ld2018-innovations Low-code платформа Loginom делает продвинутую аналитику доступной ...
Loginom
Лекция 2 | Алгоритмы для задачи коммивояжёра | Александр Куликов | Лекториум
Лекция 2 | Курс: Алгоритмы для задачи коммивояжёра | Лектор: Александр Куликов | Организатор: CSClub Смотрите это видео на Лекториуме: ...
Лекториум
Big data, которая лечит
О машинном обучении и больших данных сейчас не говорят только ленивые — они используются повсеместно от обнаружения спама до ...
Учёба.ру
Гомологичный фолдинг белков | Павел Яковлев (BIOCAD)
Летняя школа по биоинформатике: http://bioinformaticsinstitute.ru/summer2017 В современной структурной биологии есть ряд вычислительных методов, ...
Институт биоинформатики
Численные методы оптимизации 6. Нижние оценки. Рестарты
Лекция от 11 марта 2020 Лектор - Гасников Александр Владимирович Съёмка - Цвик Григорий Монтаж - Роман Бондарь.
Лекторий ФПМИ
[Коллоквиум]: Как создавать нейросети на основе классических вычислительных алгоритмов
Докладчик: Антон Осокин, НИУ ВШЭ За последние несколько лет технологии глубинного обучения позволили получить выдающиеся практические ...
ФКН ВШЭ
004. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Алгоритмы (продвинутый поток) 3. Динамическое программирование
Звук начинается с 8:15 Дата лекции: 20.02.2020 Лектор: Белых Евгений Снимал: Зубрилин П. Монтировал: Шелхонов Б.
Лекторий ФПМИ
Data Mining #5 / Метод опорных векторов [Технострим]
Лекция №5 "Метод опорных векторов" Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или "Data Mining" Техносфера Mail.ru ...
Технострим Mail.Ru Group
Лекция 7 | Введение в компьютерное зрение | Антон Конушин
Лекция 7 | Курс: Введение в компьютерное зрение | Лектор: Антон Конушин | Организаторы: МГУ Факультет вычислительной математики и кибернетики ...
Лекториум
Численные методы оптимизации 3. Двойственность
Лекция от 19.02.2020 Лектор - Камзолов Дмитрий Игоревич (замена) Ссылочка на презентацию: https://clck.ru/MLq32 Съёмка - Цвик Григорий Монтаж ...
Лекторий ФПМИ
Когда композитор - компьютер. Условные (Conditional NN) и генеративные сети (GAN)
В данном видео я продолжаю рассказывать про нейронные сети которые применяются для генерации музыки с помощью компьютера. Вначале я ...
Ринат Юмасултанов
Матвеева Н.В. Понятие «управление», его роль, средства и способы формирования на уроках информатики
Понятие «управление», его роль, средства и способы формирования на уроках информатики в начальных классах» (на основе УМК «Информатика ...
Издательство «БИНОМ. Лаборатория знаний»
Компьютерная геометрия и графика. Лекция 5
Alexander Mayatin
Профессор Обрезан А.Г.: Фибрилляция предсердий и хроническая сердечная недостаточность
Докладчик: Обрезан Андрей Григорьевич. Д.м.н, профессор, заведующий кафедрой госпитальной терапии МФ СПбГУ, Главный врач Международного ...
Петербургский союз врачей
Андреева Карина, заместитель директора ООО «Центр-АССОЛЬ»
lI-я образовательная онлайн-конференция «Академии легкой промышленности онлайн» (АЛПО) Полная запись прямого эфира от 31 июл. 2020 г.
PROfashion
Машинное обучение 4. SVM, PCA.
Лекция от 5 марта 2019. Лектор: Владислав Гончаренко Ссылка на материалы: https://github.com/ml-mipt/ml-mipt (слайды можно найти в ...
Лекторий ФПМИ
Машинное обучение 5. Решающие деревья
Лекция от 12.03.2019 Лектор: Радослав Нейчев Ссылка на материалы: https://github.com/ml-mipt/ml-mipt (слайды можно найти в соответствующей ...
Лекторий ФПМИ
005. Агрегация, динамическое перекрытие и ценообразование. Туториал Яндекс.Толоки
В пятой части нашего туториала по краудсорсингу мы детально рассмотрим, какие методы, основанные на теории, можно использовать чтобы ...
Компьютерные науки
В помощь практикующему врачу: новые аспекты лечения артериальной гипертонии
Карпов Юрий Александрович- д.м.н., профессор, вице-президент РКО, заместитель генерального директора по науке ФГБУ РКНПК.
scardioru
Современные методы математической оптимизации в IT-Enterprise.APS\MES 2015
Теоретические основы управления. Современные методы математической оптимизации в IT-Enterprise.APS\MES 2015. Подходы, реализация, опыт ...
IT-Enterprise
Энергетическая эффективность производств
Вячеслав Куликов - руководитель группы высокотехнологичных решений, Emerson Process Management - рассказывает о методах повышения ...
Emerson RU
Тензоры и глубокое обучение | Иван Оселедец | Лекториум
Тензоры и глубокое обучение | Конференция: Машинное обучение и анализ алгоритмов| Лектор: Иван Оселедец | Организатор: CSClub Смотрите это ...
Лекториум
Управление запасами по модели SaaS
Сервис "Управление запасами" - новый сервис по модели SaaS, предоставляющий широкие возможности для оптимизации запасов, планирования ...
КОРУС Консалтинг
[DATA MINING] Урок 1 - Введение в Анализ Данных
В этом видео Вы узнаете, что такое анализ данных, кластеризация и выделение признаков. Познакомитесь с основными методами анализа данных, ...
[it-efrem] CODE & ROBOTS
Р.В. Шамин. Лекция № 6. Генетические алгоритмы
Генетические алгоритмы.
Roman Shamin
8. Использование баз данных. Distributed Consensus. | Технострим
Другие лекции курса: http://bit.ly/2RY9uwa Подробнее о курсе: http://bit.ly/2xyWpQU Лекция Дмитрия Щитинина по курсу «Использование баз данных» в ...
Технострим Mail.Ru Group
Дни открытых дверей в Институте прикладной математики, физики и информатики!
03.06.2020 г. 18:00 Регистрация на мероприятие по ссылке https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdp7rNj-mfVT.. Трансляция на YouTube-канале ...
ИПМФИ ВлГУ
001. Машинное обучение в задачах - Евгений Соколов
Для школьников
Avito Data Science Meetup: Computer Vision
Доклады AvitoNet: сервис компьютерного зрения в Avito Артур Кузин (Avito) В Avito активно используется машинное обучение в различных ...
AvitoTech
Заседание №71 общеинститутского семинара ИПС им. А.К. Айламазяна РАН.
Протасов В. И. Основы теории и практика применения систем коллективного интеллекта.
НСКФ Оргкомитет
А.В. Гасников (МФТИ). Мини-курс. Лекция 6. Точные оценки скорости сходимости методов первого порядка
Лекция 6. Некорректные задачи. Регуляризация. Метод сопряженных градиентов. Точные оценки скорости сходимости численных методов выпуклой ...
Кавказский Математический Центр АГУ
Лекция 12. Boosting. Gradient boosting machine. Ключевые параметры модели
https://compscicenter.ru/ Boosting. Gradient boosting machine. Ключевые параметры модели. Лекция №12 в курсе "Анализ данных на Python в примерах и ...
Computer Science Center
Аудит больших данных. Как искать отклонения в процессе?
Для чего мы ищем аномалии данных? Одна из задач внутреннего аудитора – поиск отклонений в процессе. Если раньше для формулировки ...
NTA. Data Science и AI в аудите
Контроллеры Sysmac c Искусственным Интеллектом для предиктивного обслуживания и не только
В данном вебинаре инженеры Омрон рассказывают о целесообразности использования алгоритмов машинного обучения (ML) в задачах реального ...
Innovation Center Russia
Машинное обучение 6. Decision trees and Ensembles
Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/basic_s20/week0_06_trees_and_ensembles Семинар: материалы доступны по ...
Лекторий ФПМИ
004. Subgradient Methods for Huge-Scale Optimization Problems - Юрий Нестеров
We consider a new class of huge-scale problems, the problems with sparse subgradients. The most important functions of this type are piecewise linear.
Компьютерные науки
НСКФ-2020. Совещание «Математика в эпоху суперкомпьютеров»
Вопросы из чата не будут транслироваться докладчикам. Регистрируйтесь на сайте http://2020.nscf.ru/ и подключайтесь к Zoom.
НСКФ Оргкомитет
