Что такое функциональный анализ?
Рассказываем что такое функциональный анализ и как его изучают. Разговор о бесконечномерных пространствах и объектах.
Roman Shamin
Нейронные сети для алгоритмического трейдинга
Вебинар по использованию нейронных сетей для прогнозирования финансовых временных рядов и использование результатов для торговли.
Alex Honchar
А.А. Приходько «Спектральный анализ и комбинаторика самоподобных динамических систем»
Один из наиболее нетривиальных вопросов анализа динамики случайных процессов – насколько полно отражает комбинаторную структуру ...
Кавказский Математический Центр АГУ
008. Прогнозирование временных рядов - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Лекция 9: Анализ данных
Заключительная лекция представляет некоторые методы математической статистики и анализа данных, которые реализованы в Mathcad.
НОУ ИНТУИТ
Спектр периодического сигнала
через YouTube Объектив.
Broneslav Kiselman
Спектр и спектральная плотность
Фурье-спектр и преобразование Фурье. http://kiselman.weebly.com/
Broneslav Kiselman
Сердобольская М. Л. - Теория случайных процессов - Процесс Пуассона и Винера (Лекция 2)
1. Процесс Пуассона 2. Процесс Винера 2.1. Случайные блуждания 2.2. Траектории Винеровского процесса.
teach-in
Лекция 9. Временные ряды. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://www.youtube.com/watch?v=nQjul-5_0_M только звук ...
Yury Kashnitsky
28.Случайные процессы
Лекции по МАРТ (Математический аппарат радиотехники)
ETUSPB
Основы ЦОС: 14. Статистическая обработка сигнала (ссылки на скачивание скриптов в описании)
Наш тренинг "Проектирование систем цифровой обработки сигналов" https://exponenta.ru/products/SLBE-G В данном видео мы узнаем о статистических ...
MATLABinRussia
Спектральная плотность прямоугольного импульса
Как можно найти спектральную плотность прямоугольного импульса.
Broneslav Kiselman
Шевченко И.М.Радиоэлектроника.Радиотехнические цепи и сигналы.Часть 2
Шевченко И.М.Радиоэлектроника.Радиотехнические цепи и сигналы.Часть 2.
КРУ Педагогический институт
Спектральная плотность треугольного импульса
Как можно найти спектральную плотность треугольного импульса.
Broneslav Kiselman
12 04 01 Приборостороение 2020 07 16 3
Официальный канал ОмГТУ
Запись вебинара "Обзор решении задач неявной динамики в ANSYS Mechanical"
В обзорном вебинаре по решениям задач неявной динамики в ANSYS Workbench Mechanical будут затронуты следующие темы: Что такое неявная ...
cae_expert
Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Прогнозирование временных рядов – это специальный случай задачи регрессии, в которой объекты выборки линейно упорядочены по времени.
Компьютерные науки
Лекция 6 | Теория случайных процессов | Михаил Лифшиц | Лекториум
Лекция 6 | Автор: Михаил Лифшиц | Курс: Теория случайных процессов | Организаторы: Математическая лаборатория имени П.Л. Чебышева Смотрите ...
Лекториум
О корреляционной функции и её аналитическом вычислении
Объясняется принцип вычисления корреляционной функции, а также приводится пример вычисления КФ прямоугольного сигнала, заданного ...
mister_Dima
Случайные процессы 1-5 Свертка. Ковариация. Произведение Коши
Случайные процессы 1-5 вектор случайных величин. многомерное м.о. Продолжение курса случайные процессы.
Игорь Клейнер
Спектры электрических сигналов
лекция про спектры https://yadi.sk/i/THf-8YPt8_IwyQ Привет меня зовут Максим Комогорцев. Я работаю преподавателем в ВУЗе. На своем канале я ...
Max Komogortsev
Simcenter Femap/Nastran: Динамические расчеты
Для получения презентации и записи видео зарегистрируйтесь по ссылке: https://www.cad-is.ru/event/nastran-dinamicheskie-raschety-v-simcenter-nastran ...
CADIS
Основы ЦОС: 20. Дискретная свёртка (ссылки на скачивание скрипта в описании)
Наш тренинг "Проектирование систем цифровой обработки сигналов" https://exponenta.ru/products/SLBE-G В данном видео рассказывается об одной из ...
MATLABinRussia
Основы ЦОС: 15. Корреляционная функция (ссылки на скачивание скриптов в описании)
Наш тренинг "Проектирование систем цифровой обработки сигналов" https://exponenta.ru/products/SLBE-G Данное видео посвящено рассмотрению ...
MATLABinRussia
Случайные процессы 6. Интегрируемость случайных поцессов.
Лекция от 13.03.2020 Лектор - Гасников Александр Владимирович Съёмка - Цвик Григорий Монтаж - Рида Забирова.
Лекторий ФПМИ
Лекция №8 "Спектральные приборы"
Цикл лекций "Оптика" Лекция №8 МФТИ, 6 апреля 2019 года Преподаватель - доцент кафедры общей физики МФТИ Гавриков Андрей Владимирович ...
Кафедра общей физики МФТИ
Основы ЦОС: 13. Виды шумов, отношение сигнал/шум (ссылка на скачивание скрипта в описании)
Наш тренинг "Проектирование систем цифровой обработки сигналов" https://exponenta.ru/products/SLBE-G Этот ролик знакомит нас с основными ...
MATLABinRussia
Соколов Д. Д. - Теория случайный процессов - Марковские процессы
0:00:09 1. Общенаучное значение идеи Маркова 0:06:55 2. Реализация идеи Маркова в теории случайных процессов 0:13:59 3. Марковское свойство ...
teach-in
Контрольно-измерительные приборы | Микран
Компания "Микран" представила новую линейку контрольно-измерительной аппаратуры и аксессуаров СВЧ-тракта в рамках выставки РАДЭЛ 2017.
Micran
д.г.н. Добровольский С.Г. (№9), 26.12.18 DO9
"Случайные величины и случайные процессы в науках о воде"
IWP RAS
Эконометрия_л7
Эконометрия тема 7. Спектральный (Фурье) анализ временных рядов.
Т.А. Кокодей
Волосы | Большой скачок
Почему волосы седеют и выпадают, можно ли это предотвратить, и что они могут рассказать о своем владельце. Подпишись на канал "Наука": ...
Наука 2.0
Гауссовcкие случайные поля и моделирование нефтяных пластов | Михаил Лифшиц
Гауссовcкие случайные поля и моделирование нефтяных пластов | Лектор: Михаил Лифшиц | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.
Лекториум
Здоровый желудок – желудок без H. pylori
Гастросессия 2020 (Стеклянный зал, 28 февраля, 10:45) Сателлитный симпозиум «Здоровый желудок – желудок без H. pylori» (при поддержке ...
МКНЦ им. А.С. Логинова
Кленов Н. В. - Современные экспериментальные исследования основ квантовой механики - Лекция 7
Потеря когерентности кубитовой системой 0:00:00 1. Сверхпроводящие кубиты (резюме) 0:22:04 2. Потеря когерентности квантовым состоянием ...
teach-in
Лекция "Электрические сигналы"
какие сигналы бывают, основные характеристики случайных сигналов.
Max Komogortsev
Структурный анализ временного ряда с помощью вейвлетов
Наталья Семенчук Гродненский государственный университет.
Wolfram
Анализ сигналов методом быстрого преобразования Фурье в Matlab/Simulink
В видео: 00:21 Что такое Быстрое преобразование Фурье 00:37 Описание демонстрационной модели 02:46 Условная задача 03:26 Использование FFT ...
Дмитрий Княгинин
ZENWAVE – меняющий жизнь.
ZENWAVE – меняющий жизнь. Приборы BIOMEDIS. https://youtu.be/qHKH-cZ_uto Узнать больше о приборах БРТ BIOMEDIS можно здесь: ...
BIOMEDIS
Многодисциплинарные расчеты прочности и теплового состояния приборов и оборудования
На данном вебинаре вы узнаете, как с помощью инструментов численного моделирования ANSYS можно сократить время и издержки на разработку и ...
ЦИФРА - инженерные расчеты ANSYS, МКЭ, CFD
Лекция 1. А.Е. Теретёнков. Матрица плотности. Чёткие квантовые измерения...
Лекционные курсы Научно-образовательного центра МИАН Лекция 1. А.Е. Теретенков. Основы теории открытых квантовых систем. Матрица ...
МЦМУ МИАН
5-0. Найти спектральную плотность
Построить график её модуля, найти его значение на заданной частоте. Видео по заявке.
Broneslav Kiselman
