1. Анализ данных. Введение в python | Технострим
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова Курс "Введение в анализ данных" Лекция №1 "Введение в python. ipython notebook." Лектор ...
Технострим Mail.Ru Group
Методы анализа данных
Методы анализа данных.
Эксперт по IT и организационному развитию
Процессы параллельного инжиниринга при разработке автомобиля
Вебинар посвящен процессам междисциплинарного взаимодействия проектных служб предприятия с применением технологий цифровых двойников.
Siemens Software
Как я в 32 года учу математику, чтобы стать специалистом data science?
Я юрист. В 32 года я решил стать айтишником и объединить свои юридические знания со знаниями специалиста по Data Science. На этом пути я ...
Злая книга
Мощь Python на все случаи жизни: анализ данных и решение бизнес-задач.
mipt #fpmi #datascience #python #data_analysis #eda #course - - - ниже найдете ссылку на курс от Даниила- - - На вебинаре расскажем, как аналитики и ...
Лекторий ФПМИ
За гранью. Коллайдер
Большой адронный коллайдер. Что если в коллайдере произойдет сбой? Или начнутся процессы, до сих пор не известные науке? Не случится ли так, ...
Наука 2.0
Анализ данных — Борис Миркин
Источник — http://postnauka.ru/video/49443 В чем заключаются сильные и слабые стороны анализа данных? Как проверить наблюдаемые паттерны?
ПостНаука
Дерево решений
Лекция о сетевых моделях оптимизации управленческих решений в риск-менеджменте Анализ альтернатив, оценка рисков, выбор оптимального ...
ОргЦентр
Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор Кантор
Виктор Кантор (МТС) «Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы, сотен собеседований и тысяч студентов» Конференция X5 ...
ODS AI Global
Data science: с чего начать?
Распродажа программ с гарантией трудоустройства. Получи доступ к самым мощным программам с огромной скидкой ...
Skillbox Программирование
Программист Python: Data-Science специалист
Продолжаем наше знакомство со спикерами конференции #SaintHighLoad2019 В этом выпуске Data-science специалист из Grid Dynamics Мария ...
loftblog
019. Как Яндекс металлургам помогал — Виктор Лобачев
Компьютерные науки
Лукойл - Обзор компании из моего портфеля. Индекс Мосбиржи
Видео посвящено компании Лукойл - это одна из компаний из моего пенсионного портфеля. Полезные ссылки из видео: Мой брокер, дающий ...
ФинИнди
Data Science Full Course - Learn Data Science in 10 Hours | Data Science For Beginners | Edureka
Data Science Master Program: https://www.edureka.co/masters-program/data-scientist-certification This Edureka Data Science Full Course video will help you ...
edureka!
Лекция Алексея Боровкова «Новые парадигмы проектирования. Фабрики будущего, цифровые двойники»
Алексей Боровков, проректор по перспективным проектам Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ).
2035 university
Видеоурок "Оформление СНТ при реализации товара внутри Республики Казахстан"
СНТ – это товаросопроводительный документ, который оформляется в электронной форме в информационной системе «Электронные ...
kgd.gov.kz
17 Сущность управленческого решения
http://synergy.edu.ru/ - сайт Университета Синергия http://vk.com/synergyunivers, http://vk.com/synergyuniversity - группы в Контакте ...
Университет СИНЕРГИЯ
Матлогика 0. Способы образования множеств
Лектор: Дашков Евгений Владимирович.
Студсовет ФПМИ МФТИ
Алгоритм машинного обучения Decision Tree на Python за 7 минут
В этом видео рассмотрим инструменты Python и библиотеки Scikit-learn для использования моделей машинного обучения на примере известного ...
Brain Skills
Лекция 9. Деревья решений
В этой лекции рассмотрены базовые деревья решений. Лекция №9 в курсе "Машинное обучение, часть 1", осень 2016 Преподаватели курса: Игорь ...
Computer Science Center
22 Типовые задачи принятия управленческих решений
Курс: Методы оптимальных решений Автор: Бахрушин Владимир Евгеньевич - доктор физико-математических наук, профессор. http://synergy.edu.ru/ ...
Университет СИНЕРГИЯ
Базовая математика для нейронных сетей
Математика для работы с нейронными сетями: поэлементные операции с тензорами, индексация тензоров, размер тензора, частные деривативы и ...
andreiliphd
Собеседование аналитик данных
Собеседование на вакансию аналитик данных (категоризация, сегментация) в Связном.
Василий
Защита диссертации PhD Ракишевой Г.М.
L.N.Gumilyov Eurasian National University
Спроси Эксперта: Виртуальные рабочие места и Microsoft VDI
Тема сегодняшней встречи: Как обеспечить работу сотрудников в виртуальной среде на разных устройствах с сохранением безопасности и ...
Microsoft North-West
Краткое руководство по PrecisionTree - Шаг 1: Планирование модели дерева решений
Эти краткие руководства, в которых рассматриваются реальные модели, помогут вам научиться работать с PrecisionTree меньше чем за 30 минут.
Palisade
Пример построения регрессионного дерева
эконометрика Борис Демешев показывает на примере как построить оптимальное классификационное дерево, ...
Основы анализа данных
Введение в обработку Больших Данных [GeekBrains]
Начни карьеру с бесплатного курса "Основы программирования" https://goo.gl/jTP4nP Обработка Больших Данных. Фразы «Большие данные», ...
GeekBrains
Как работать с деревом проблем - деревом решений
Объяснение на примере с сайта http://info345.ru.
Ivan Komarov
Лекция 1. Примеры применения анализа данных, стандартные задачи и методы
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016 Слайды ...
Data Mining in Action
Дерево решений
xPlainTo.mePro Теория вероятности, Дерево решений на примере торговли в парке или возле дома:)
Антоша Кичаев
Видео урок по методике решения кейсов
Методика решения кейсов.
Кафедра Гму
Декомпозиция цели по Agile
Вадим Шишов
Фрагмент лекции Романа Михайлова. Ниндзя
Ivan Novitskii
Математика для Data Science: на пути к Senior // Бесплатный урок OTUS
На открытом вебинаре: - Подробно разберем, каким математическим аппаратом должен владеть middle/senior Data Scientist. - Рассмотрим, какие ...
OTUS Онлайн - образование
Машинное обучение. Лекция 5. Решающие деревья и ансамбли. Градиентный бустинг
https://github.com/miptmlschool/mlschl/tree/master/Seminars/Seminar_5.
Deep Learning School
Python построение дерева решений
Итак, у нас датафрейм о кредитовании физлиц с указанием их признаков - зарплата, пол, возраст. Кол-во строк - 544. Результирующий признак credit ...
Антон Рябенко
002. Большие данные на Большом адронном коллайдере — Фёдор Ратников
Компьютерные науки
Цифровой двойник: как это работает?
В отличие, к примеру, от ритейла и банковского сектора, нефтяная индустрия базируется на физических активах (месторождениях, скважинах, заводах, ...
Научно-Технический Центр
Системы искусственного интеллекта. Лекция 4. Инженерия знаний
1. Инженерия знаний и ее задачи. Этапы разработки экспертных систем, относящихся к инженерии знаний. 2. Извлечение знаний - проблемы и ...
Образование для всех
Новые возможности моделирования обратный инжиниринг в NX
Автор доклада: Максим Нехорошев, Connective PLM Мы всегда открыты для общения, обсуждения. Выбирайте любой удобный для Вас канал общения ...
Connective PLM
002. Что такое ШАД – Станислав Федотов
Станислав расскажет о правилах поступления и обучения в ШАД и ответит на основные организационные вопросы, которые возникают у ...
Компьютерные науки