Об искусственном интеллекте простыми словами. Роман Доронин
Обучающий центр CyberMarketing (Кибермаркетинг) представляет вебинар "Об искусственном интеллекте простыми словами" ➤ Попробуйте прямо ...
Обучающий центр Cybermarketing
byGIS Meetup #6 – Геокодирование. Как из адреса получить координату и наоборот, Лев Драгунов
byGIS Meetup #6 – 28.02.2018 Supported by Juno Геокодирование – одна из основных задач картографии. Ещё до появления компьютеров почтальонам ...
SPACE
Как защитить алгоритм машинного обучения от Adversarial-примеров / Сергей Дудоров (Digital Security)
Возлагая функцию принятия решения на алгоритм машинного обучения, достаточно справедливо задать себе вопрос, насколько тот или иной ...
Python Channel
Александр Фонарёв - Рекомендательные системы в теории и на практике - DataStart.ru
На видео - первая конференция DataStart 18/11/2017 Александр Фонарёв - Рекомендательные системы в теории и на практике. Описание доклада: В ...
DataStart Conference
Дискуссия "ИИ vs НИИ "Наука и Искусственный интеллект.
Дискуссия "ИИ vs НИИ "Наука и Искусственный интеллект. 20.09.2019 СИИС, Академгородок, Новосибирск, Технопарк. Сайт: infonarod.ru Вконтакте: ...
academshluz
Машинное обучение с элементами киберспорта - Петр Ромов
Для школьников
International Data Analysis Olympiad 2019 — Илья Иваницкий
Илья Иваницкий делится опытом участия в финальном этапе International Data Analysis Olympiad 2019 (IDAO), в котором он занял первое место. Узнать ...
ODS AI Ru
Машинное обучение для анализа текстов и веб-майнинга // Ваня Бондаренко, Саша Радионов, 2ГИС
В проектах, где царят эвристики и регулярные выражения, есть большой потенциал для улучшения, который можно реализовать с использованием ...
Dev Day
Машинное обучение и искусственный интеллект в ArcGIS. Кудинов Д., Esri
esricis
Лекция: Гермашев Илья Васильевич "Искусственный интеллект: от фантастики к науке" | NAUKA0+
Современные достижения в области искусственного интеллекта предоставляют очень большие возможности при решении задач в науке и технике.
ИМИТ ВолГУ
Илья Захаркин – Базовая лекция по машинному обучению
Илья Захаркин – студент МФТИ, сотрудник лаборатории гибридных интеллектуальных систем МФТИ. Лекция прошла 05 февраля 2020 года на зимней ...
Магистратура МФТИ
Быстрое прототипирование системы управления БПЛА
Быстрое прототипирование системы управления БПЛА (Илья Никляев, SECR-2016) * Илья Никляев ------------- В этом докладе представлен опыт ...
Stas Fomin
Павел Хаустов – Компьютерное зрение и машинное обучение: выход из плоскости
В эпоху высокопроизводительных вычислительных систем анализ привычных нам изображений средствами компьютерного зрения и машинного ...
Rubius
Татьяна Гаврилова — Искусственный интеллект: мифы и реальность
Лекция состоялась 17 февраля 2016 года. Организатор лекции — научно-образовательный проект «Прогресс-Школа». Событие было организовано ...
Прогресс-Школа
Артем Ерохин - ML без ML или как не делать звездолет там, где хватит самоката - DataStart.ru
На видео – пятая конференция DataStart 30/11/2019 Артем Ерохин - ML без ML или как не делать звездолет там, где хватит самоката Описание ...
DataStart Conference
Машинное обучение. Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Имеется коллекция текстовых документов. Требуется выявить тематическую кластерную структуру коллекции и оценить, к каким темам относится ...
Компьютерные науки
Артём Григорьев — Краудсорсинг: как приручить толпу?
. В задачах машинного обучения и анализа данных зачастую требуется собрать большое количество ручной разметки. При малом количестве ...
SmartData
Психология труда. Лекция 3. Психологическое профессиоведение
1. Психологические основы классификации профессий. 2. Методы психологического изучения профессиональной деятельности. 3. Профессиография.
Образование для всех
3 Урок. Введение в интеллектуальные чат боты
3 Урок модуля "Введение в современные информационные технологии" проекта "STEM. Современные информационные технологии". В рамках ...
STEM. Современные информационные технологии
Максим Усов – Deep Learning в Retail: применение Big Data в супермаркете
Медицина, соцсети, видеонаблюдение, образование - Big Data или нет? – Современный инструментарий: Keras, Tensorflow, DL4J, nVidia DIGITS, RNN ...
Rubius
Социальная психология. Лекция 4.7. Влияние поведения на аттитюды
Лекции Гулевич О.А.
Динка Светлова
Kaggle Cdiscount’s Image Classification Challenge — Pavel Ostyakov, Alexey Kharlamov
Pavel Ostyakov and Alexey Kharlamov share their solution of Kaggle Cdiscount's Image Classification Challenge. In this competition, Kagglers were challenged ...
ODS AI Ru
Запись трансляции тренировки ML 07.07.2018 | MCS 2018, Kaggle Avito Demand Prediction, CVPR 2018 WAD
Татьяна Гайнцева — Как обмануть алгоритм распознавания лиц, Machines Can See 2018 Валентина Бирюкова — Оценка спроса по объявлению, Kaggle ...
ODS AI Ru
XVII.A - Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных - 13 ноября 2019
Заставка: Карты растительности по данным спутниковой системы Terra-MODIS за 2018 год СЕКЦИЯ A. Методы и алгоритмы обработки спутниковых ...
ИКИ РАН Технологии спутникового мониторинга
Современные попытки сделать искусственный мозг - Юрий Бабуров - Семинар сообщества AGI
Современные попытки сделать искусственный мозг - Юрий Бабуров Семинар русскоязычного сообщества AGI, 26 ноября 2020 Мы ведем группы и ...
siberai
«Отбор признаков в задачах анализа данных»
Андрей Гайдель, к.т.н., доцент кафедры технической кибернетики Самарского университета, рассказал о популярных алгоритмах отбора признаков, ...
EPAM Samara
Как решать социально экономические задачи с помощью AI & Data?
Как сделать так, чтобы все новые технологии искусственного интеллекта помогали человеку? На первый взгляд, эта задача кажется банальной, но это ...
BigData Team
Kaggle The 3rd YouTube-8M Video Understanding Challenge — Алексей Харламов
Алексей Харламов рассказывает про соревнование Kaggle The 3rd YouTube-8M Video Understanding Challenge, в котором он заработал серебряную ...
ODS AI Ru
LegalTech School. Технологии распознавания юридических текстов. «Deloitte. Точка зрения».
Ссылки на аудиоверсию подкаста и таймкоды для удобства навигации в описании ниже. 01:12 Эволюция в бизнес-процессах: почему искусственный ...
Deloitte CIS
IEEE SPCN 2020 conference ZOOM record (day 2)
https://spcn.co/?lang=en 0:00 - Invitation to participate in the SPCN 2020 hackathon on the application of neurotechnology and machine learning methods.
IEEE SPCN
Ксения Ануфриева и Иван Ямщиков. Нейронные сети. Творческие возможности искусственного интеллекта
1 октября 2017 ГЦСИ Арсенал (Нижний Новгород) Ксения Ануфриева — кандидат искусствоведения, старший научный сотрудник Волго-Вятского ...
Фенист
Авторский курс «Управление персоналом». Тема #8: «Ключевые компетенции. Ч.6»
Будущее HR менеджмента Тренер: Музыченко Вадим , эксперт в области управления человеческими ресурсами с более чем 20-летним стажем, ...
mbsrussia
Ольга Перепелкина - All we need is labeled data - DataStart.ru
На видео – шестая конференция DataStart 29/04/2020 Ольга Перепелкина - All we need is labeled data Описание доклада: Данные – это новая нефть, ...
DataStart Conference
Лекторий. Искусственный интеллект: от робота Софии до сингулярности
Лекторий - просветительский проект главной городской газеты "Санкт-Петербургские ведомости". Лекция Алексея Потапова "Искусственный интеллект: ...
ИД С.-Петербургские ведомости
Хакатон VisionHack — Артур Фаттахов, Ахмедхан Шабанов
Артур Фаттахов и Ахмедхан Шабанов рассказывают про хакатон VisionHack, на котором стояла задача детектирования различных событий, таких как ...
ODS AI Ru
Бондаренко Иван "SpaCy и DeepPavlov для решения NLU задач" 2018-08-02
2018-08-02 Бондаренко Иван "SpaCy и DeepPavlov для решения NLU задач"
Ivan Komarov
Артеменко М.В. Лекция №3 «Методы принятия решений»
Лекция №3 на тему «Методы принятия решений» по дисциплине «Методы оптимизации проектных решений». Лекцию подготовил и прочитал кандидат ...
Видеолекции ЮЗГУ
Пленарная лекция ИИКН-2020 3 день: В.И. Городецкий
Искусственный интеллект, интеллектуальные системы и технологии сегодня и завтра.
Center for Cognitive Modeling MIPT
Data Mining #9 / Задача кластеризации [Технострим]
Лекция №9 "Задача кластеризации" Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или "Data Mining" Техносфера Mail.ru ...
Технострим Mail.Ru Group
020. Малый ШАД - Машинное обучение и анализ данных - Александр Фонарев
Все чаще и чаще мы сталкиваемся с необходимостью выявлять внутренние закономерности больших объёмов данных. Например, для распознавания ...
Для школьников
Мультиагентное планирование. Создание коалиций агентов.
Глеб Киселев.
Совет молодых ученых ФИЦ ИУ РАН
3 Иван Бондаренко Байесовские методы в машинном обучении
Доп материалы и слайды на https://vk.com/odssib.
Ivan Komarov