5. Hidden Markov Models and Tagging
Запись пятого занятия курса по «Natural Language Processing» или «Обработка естественного языка», который проводит Российский ...
Huawei Russia
Анна Потапенко, ВШЭ: «Векторные представления слов и документов»
Кристина Рула
Мастер-класс "Обработка текстов на естественном языке" (Д.Бугайченко)
О КАНАЛЕ: Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group ▻ Нажмите здесь для подписки ...
Технострим Mail.Ru Group
Абишев Тимур
"Классификация записей в микроблогах на основе Википедии"
se@spbu
Воронцов К.В. "Интеллектуальный анализ данных... Информационный поиск. Тематическое моделирование."
Интеллектуальный анализ данных. Машинное обучение. Анализ текстов. Информационный поиск. Тематическое моделирование.
Optimization and Statistics in MIPT
Прикладное машинное обучение. Семинар 1. Fun with Embeddings
Снимал: Михаил Кревский Монтировал: Артём Сапожников.
Лекторий ФПМИ
Введение в Data Mining (запись вебинара)
Вебинар AppClub { build, monetize } на тему "Введение в Data Mining". Сайт: http://appclub.im/events/details/5012.
AppClub / build, monetize /
#DataScience, Андрей Кутузов, Нейронные сети в обработке текста: хайп или всерьёз и надолго
Андрей Кутузов Университет Осло Нейронные сети в обработке текста: хайп или всерьёз и надолго Автоматическая обработка текстовых данных ...
CodeFest Russia
Введение в обучение с подкреплением в MATLAB (reinforcement learning)
00:00 Введение 00:37 Что такое «Обучение с подкреплением» 11:34 Обучение с подкреплением»: базовые идеи и терминология 22:35 Q Learning 31:12 ...
MATLABinRussia
Science Guide лекторий: Алгоритмы нейросетей. Компьютерное зрение. Распознавание образов
Мастер-класс от Горбацевича Владимира (Нач лаборатории "Распознавание образов и биометрия" ФГУП ГосНИИАС.) Видело снято на мероприятии ...
Science Guide
11. Инфопоиск. Построение сниппетов | Технострим
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова. Курс "Информационный поиск" состоит ...
Технострим Mail.Ru Group
Секции КИИ-2020 2 день: Анализ текстов естественного языка I
Выступления докладчиков по программе https://easychair.org/smart-program/CAICS2020/2020-10-13.html#session:48504.
Center for Cognitive Modeling MIPT
Компьютерная лингвистика: анализ тональности текста
Илья Овчинников. Магистрант Университета ИТМО кафедры Высокопроизводительных вычислений. Разработчик голосового искусственного ...
Познаем Общаясь
Чтение в цифровую эпоху: как современные технологии помогают изучать литературу
В ТАСС (г. Санкт-Петербург) состоялась пресс-конференция в ОНЛАЙН-формате, посвященная исследованиям текстов с помощью цифровых ...
Diplomatrutube
23. Распознавание речи (speech2text)
Второе занятие по обработке аудио и речи. В этот раз мы поговорим о том, как переводить речь в текст (speech2text), чтобы потом с ним работать.
Deep Learning School
Лекция 1. Введение в машинное обучение
В презентации используются материалы курса «Машинное обучение» К.В. Воронцова Слайды доступны: shorturl.at/ltVZ3 0:00:00 - ждем начала 0:04:44 ...
ML Lab ITMO
Латентная семантическая модель — Дмитрий Ветров
Как латентная семантическая модель поможет улучшить системы машинного перевода? Что такое обучение по слаборазмеченным данным?
ПостНаука
[Коллоквиум]: Современная лингвистика и компьютерные технологии
Ольга Ляшевская – к.ф.н., профессор факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ Борис Орехов – к.ф.н., доцент факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ ...
ФКН ВШЭ
Простые решения машинного обучения в задачах поиска
Сергей Карпович (Mos.ru, руководитель группы поиска) @ Moscow Python Meetup 59 "Поисковая система включает множество самостоятельных ...
MoscowPython
Лекция 19 | Основы байесовского вывода | Сергей Николенко | Лекториум
Лекция 19 | Курс: Основы байесовского вывода | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева СПбГУ ...
Лекториум
Автоматический синтез интонационной речи. Докладчик С.В. Рыбин
Математика в ЛЭТИ
Использование свёрточных нейронных сетей для задач обработки естественных языков.
Доклад магистра 1 г.о. ВМК МГУ Данилова Ивана Тема доклада: "Использование свёрточных нейронных сетей для задач обработки естественных ...
Fedya Simonov
Machine Learning // День открытых дверей OTUS
День Открытых Дверей — отличная возможность задать все вопросы по курсу, узнать подробнее о программе, особенностях онлайн-формата, навыках ...
OTUS Онлайн - образование
DATA: Дмитрий Никитко - Дискриминация генеративных моделей
Вы узнаете чем дискриминативные модели отличаются от генеративных, их ограничения, виды и примеры использования. Я расскажу про последние ...
EPAM Saint-Petersburg
Машинное обучение: доп. главы 7. Тематическое моделирование
Лектор: Зухба А.В.
Студсовет ФПМИ МФТИ
MATLAB для анализа настроений и текстовой аналитики
Text Analytics Toolbox предоставляет алгоритмы и средства визуализации для предобработки, анализа и моделирования текстовых данных.
MATLABinRussia
TMPA School 2018 Saratov: Компьютерная обработка текстов (часть 3, практика)
Стажер-исследователь: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска / Научно-учебная лаборатория ...
Exactpro Systems
Большие данные в лингвистике – Анастасия Бонч-Осмоловская
Это видео было опубликовано на сайте ПостНаука (https://postnauka.ru/). Больше лекций, интервью и статей о фундаментальной науке и ученых, ...
ПостНаука
XIV Ершовская лекция по информатике
Тема лекции: «Современные тенденции в автоматической обработке текстов». Лекцию читает д.т.н., в.н.с. НИВЦ МГУ имени М.В. Ломоносова, ...
Academpark
Аналитический подход к SEO (Часть 2)
Разверни ⇓ Описание ⇓ Содержание ⇓ Другие видео ⇓⇓=========== О ЧЕМ ВИДЕО ==========⇓⇓ ТЕМА: Во второй части первой передачи ...
ELnik ЕЛнік ЄЛник
Искусственный интеллект - состояние и перспективы
Academpark
Лекция 18. Введение в машинный перевод: оценка качества, алгоритмы выравнивания
https://compscicenter.ru/ Лекция №18 курса «Введение в обработку естественного языка » (осень 2019). Преподаватель — Антон Михайлович Алексеев ...
Computer Science Center
Библиотека BigARTM: решение задач текстовой аналитики | Технострим
Мероприятие: PyData meetup от 25.04.2017 Выступающий: Анастасия Янина, МФТИ Тематическое моделирование – это статистический инструмент ...
Технострим Mail.Ru Group
009. Малый ШАД - Лингвистика в поиске - Алексей Зобнин
Яндексу ежедневно приходится отвечать на десятки миллионов запросов. Поисковая система должна уметь быстро и точно их обрабатывать.
Для школьников
Паничева П.В. об анализе семантической связности, Корпусная лингвистика — 2019
Паничева П.В. Анализ семантической связности в корпусах текстов для задач лингвистики и смежных областей. Корпусная лингвистика — 2019 ...
Математика и лингвистика, ИПМИ КарНЦ РАН
LegalTech School. Технологии распознавания юридических текстов. «Deloitte. Точка зрения».
Ссылки на аудиоверсию подкаста и таймкоды для удобства навигации в описании ниже. 01:12 Эволюция в бизнес-процессах: почему искусственный ...
Deloitte CIS
Основы обработки текстов. Лекция 10
Основы обработки текстов. Спецкурс для студентов и аспирантов ВМК МГУ и ФКН ВШЭ Лектор: канд. физ.-мат. наук Турдаков Денис Юрьевич. Лекция ...
ИСП РАН
208. Е. Б. Козеренко. Квантитативная семантика в проектировании систем обработки больших текстов
Moscow ACM SIGMOD Chapter
Аналитика SEO (Выпуск № 01, часть 2) - Текстовые факторы ранжирования
В передаче рассматриваются следующие вопросы поисковой оптимизации (SEO): 1) Существование текстовых факторов. 2) Текстовые приоритеты.
Пиксель Плюс — видео по SEO и рекламе
Оценивание сложности текста для представления результатов разведочного поиска – Максим Еремеев
Секция BigARTM workshop – Space stage, 11 мая 2019 Презентации с Data Fest 6 ...
ODS AI Global
Презентация проектов Исследователей
Презентация интересных проектов группы Бизнес-анализа данных: 0. FMCG - поиск локаций для открытия магазина. 1. Дубликаты - применение ...
Учебный канал DNS
Лекция 2 Часть 1 -- Что такое машинное обучение
Лектор Никита Комаров Часть 2 (семинар) https://youtu.be/ETDjV3D4Uzc.
Applied Data Science
