Стрижов В.В. "Порождение и выбор прогностический моделей машинного обучения"
Optimization and Statistics in MIPT
Лекция 2: Модель линейной регрессии
Дается определение регрессионного анализа. Рассматриваются его преимущества. Вводится понятие линейной регрессии. Начинается изучение ...
НОУ ИНТУИТ
1. Введение в Python. Курс "ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ" | Технострим
Цель курса — познакомить слушателей с сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается ...
Технострим Mail.Ru Group
Предсказание последовательностей в TensorFlow | Технострим
Мероприятие: Moscow Data Science Meetup, 01.09.2017 Выступающий: Денис Дусь, InData Labs Обсудим особенности построения TensorFlow-графов ...
Технострим Mail.Ru Group
Роман меркулов "Прогнозирование временных рядов"
В своём выступлении на тему "Прогнозирование временных рядов" Роман даст обзор подходов, применяемых к анализу данных временной природы, ...
InData Labs
«Временные ряды: почему прогнозирование — это сложно». Александр Кондофуров, AltexSoft
Временные ряды — особый тип данных, для него подходят далеко не все привычные подходы и алгоритмы предсказаний. Им придумали специальные ...
DataArt Online
Временные ряды Основные понятия
лекция по основам эконометрики на тему "Временные ряды. Основные понятия. Основные задачи эконометрического моделирования временных ...
Lola Sharipova
Лекция 9. Временные ряды. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению
На 9-ой лекции обсудим различные методы работы с временными рядами: какие этапы подготовки данных необходимы для моделей, как получать ...
Yury Kashnitsky
Гармоничный трейдинг на рынке форекс - Введение
Гармоничный трейдинг на рынке форекс - Введение Переходите по ссылке, чтобы подписаться на канал - https://go.rbfx.com/fc99d *******ВСЕ ...
RoboForex RU
Лекция 9. Прогнозирование на основе регрессионной модели
Прогнозирование на основе регрессионной модели с сезонными индикаторными (фиктивными, структурными) переменными. Тренд, сезонные ...
Computer Science Center
Как применять Big Data в энергетике? // Интегральные показатели эффективности и надежности
Гужов Сергей Вадимович к.т.н., доцент НИУ МЭИ, Директор Центра подготовки и проф.переподготовки «Энергоменеджмент и энергосберегающие ...
ИНП РАН
Краткое введение в волновые оптические расчеты с помощью COMSOL Multiphysics®. Версия 5.5
Численное моделирование активно используется для решения задач интегральной и волоконной оптики, фотоники и плазмоники. Пакет COMSOL ...
Сергей Янкин
Лекция 2: Методология создания нефтегазового портала
В лекции рассматривается общая схема методологии создания нефтегазового портала. Основное внимание уделяется описанию важнейших этапов и ...
НОУ ИНТУИТ
Теория и практика управления конкурентоспособностью на основе 3-х контурной МКК-модели
16 января 2019 г. в НИУ ВШЭ состоялся общемосковский научный семинар "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и ...
HSE VIDEO
Защита выпускных проектов, май 2018 | Технострим
ТЕХНОСТРИМ - образовательный канал для IT специалистов. ___ ПОДПИСЫВАЙСЯ, ЕСЛИ ТЕБЕ ИНТЕРЕСНО УЗНАТЬ: ✓ как наши преподаватели ...
Технострим Mail.Ru Group
Методы Data Mining в STATISTICA
Обзор методов Data Mining в STATISTICA Data Miner. Методы Data Mining в STATISTICA Data Miner имеют наиболее полный набор на рынке ...
StatSoftRussia
Основы геоинформатики и ГИС-технологий лекция 2. Тусур 3 курс. Дистанционное обучение.
Лекция Геоинформационные системы. Тусур. Дистанционное обучение. Прямая трансляция лекции по дисциплине Геоинформационные системы в ...
1SkyFall channel
1.2 Лекция Нейросети Персиптроны
Нейросети история появления и развития. Лектор Жукова Наталия Александровна. СПБГЭТУ "ЛЭТИ". Персептроны.
Саша Белый
Cтруктура финансовой модели
В видео автор курса "Финансовое моделирование" , CFA, CPA, CA, более 20-летний опыт в сфере финансов и инвестиций в России, США и Канаде ...
elcampus Образовательная платформа
Форсайт-сессия. Большие данные, Моделирование и протипирование.
Клуб Учителей Информатики
Кого возьмут в будущее?
На вебинаре поговорим о том, на специалистов каких профессий постоянно растет спрос в мире IT вне зависимости от времени года и кризиса на ...
Лекторий ФПМИ
Нина Савельева: Педагогический процесс | Вилла Папирусов
Новейшие разработки в учебном процессе Лектор — Савельева Нина Николаевна, кандидат педагогических наук, доцент кафедры теории и методики ...
Вилла Папирусов
Байесовский выбор моделей. Лекция 1.
Machine Learning
Владимир Бугай - Векторные представления данных, языковые модели, их применение в ML - DataStart.ru
На видео – пятая конференция DataStart 30/11/2019 Владимир Бугай - Векторные представления данных, языковые модели и их применение в ...
DataStart Conference
Электронный учебник
Основным учебным материалом в подавляющем большинстве дисциплин является электронный учебник (электронный учебно-методический комплекс, ...
FDOMGPPU2010
[ML+Physics]: Open ML challenges for High-Energy Physics experiments
Андрей Устюжанин, НИУ ВШЭ.
ФКН ВШЭ
Презентация курса Машинное обучение
#ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #ВведениеВМашинноеОбучение #ВведениеВМашинноеОбучениеСПомощьюPython ...
Digital Space - Учебный центр
Основы машинного обучения
Айрат Галямов
Лекция 109: Априористы и эмпиристы. Озарение. Анализ временных и пространственных рядов
Лекция в НОУ "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/3516/758/lecture/27860.
НОУ ИНТУИТ
Основы электротехнических расчетов в COMSOL Multiphysics
В данном видеоуроке систематизируется информация о возможностях пакета COMSOL Multiphysics® для анализа явлений, относящихся к различным ...
Електричні машини і апарати
Машинное обучение и аналитика Data Science - рабочий инструмент современного технолога от GE Digital
ТЕХНОЛИНК
Лекция 8 "Рекомендательные системы"
Группа ВК: https://vk.com/data_mining_in_action Репозиторий курса на гитхабе: https://github.com/vkantor/MIPT_Data_Mining_In_Action_2016.
Data Mining in Action
Лекция 9: Проверка экономических гипотез с помощью эконометрических моделей
Поясняется роль модели в эконометрике. Вводится понятие "теория, имеющая проверяемые следствия". Приводится технология проверки ...
НОУ ИНТУИТ
Общие основы педагогики 23.01.2017
Региональный институт кадровой политики
Моделирование систем. Лекция 1. Основные понятия и принципы. Классификация моделей
1. Системность как общее свойство окружающего мира. Определение системы. 2. Принципы системного подхода в моделировании систем. 3.
Образование для всех
Machine Learning // День открытых дверей OTUS
День Открытых Дверей — отличная возможность узнать подробнее о программе курса, особенностях онлайн-формата, навыках, компетенциях и ...
OTUS Онлайн - образование
Введение в машинное обучение | Технотрек
https://goo.gl/Q66GLU - материалы из мастер-класса.
ФАЛТ МФТИ
Методы регрессионного анализа в Data Science // Бесплатный урок OTUS
На бесплатном пробном вебинаре вы: - познакомитесь с понятием линейных регрессий; - изучите, где и как их можно применять на практике; - узнаете, ...
OTUS Онлайн - образование
Метод ситуативного анализа Case-study как средство развития учебных и социальных компетенций. Теория
Программа данной видеолекции направлена на развитие профессиональной компетентности педагогов посредством знакомства с методом, ...
ИНФОУРОК
Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Современный бум искусственных нейронных сетей обязан своим появлением конкурсу по классификации изображений ImageNet. Свёрточные ...
Компьютерные науки
ИТиС-2017. Дмитрий Ветров. Применение байесовского подхода в задачах глубинного обучения.
Дмитрий Ветров. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» и Яндекс. Применение байесовского подхода в задачах ...
ИППИ РАН
Вебинар "Кейс автоматизации отчетов по продажам на базе amoCRM и PowerBI
Консалтинговая компания SHMIDT CONSULTING Мы делаем отдел продаж конкурентным преимуществом вашей компании с помощью Shmidt Sales ...
Эдуард Шмидт