Линейная регрессия и L1/L2-регуляризация
Запишетесь на полный курс Машинного обучения на Python по адресу support@ittensive.com Линейная регрессия в общем виде может быть записана ...
Центр digital профессий ITtensive
К.В. Воронцов "Обзор постановок оптимизационных задач машинного обучения"
http://www.mathnet.ru/php/seminars.phtml?option_lang=rus&presentid=27231 Аннотация: В последние годы всё более экзотические постановки задач ...
Optimization and Statistics in MIPT
Глубинное обучение и обучение с подкреплением — Евгений Бурнаев
Вместе со Сколковским институтом науки и технологий мы сняли курс «Машинное обучение», посвященный математическому моделированию и ...
ПостНаука
ML legends panel – Константин Воронцов, Евгений Бурнаев, Владимир Гулин, Станислав Семенов
Секция Machine learning legends pane – Main stage, 11 мая 2019 Презентации с Data Fest 6 ...
ODS AI Global
Машинное обучение в индустриальной инженерии — Евгений Бурнаев
Вместе со Сколковским институтом науки и технологий мы сняли курс «Машинное обучение», посвященный математическому моделированию и ...
ПостНаука
022. Вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
BIG DATA #11:Роман Меркулов,Прогнозирование исходов спортивных событий с помощью машинного обучения
Несмотря на множество успешных примеров применения методов машинного обучения в самых различных областях, вопрос об эффективности их ...
Belarus Big Data
Машинное обучение в разведке и добыче (Дмитрий Коротеев, Сколтех)
Видеозапись выступления Дмитрия Коротеева на совместной конференции Yandex Data Factory и «Газпром нефти» (программа http://bit.ly/2kEocJq ...
Yandex Data Factory
Воронцов Константин — Что необходимо знать для работы с большими данными?
16, 18 и 20 мая, с 19:00 до 22:15 в Академии ПостНауки состоится курс «Машинное обучение: ключ к аналитике больших данных»! Проведет его ...
ПостНаука
014. Активное обучение при малой доле примеров с известными ответами - Сергей Терехов
В докладе рассматривается проблема целенаправленного отбора примеров с известной информацией о классах для машинного обучения. А также ...
Компьютерные науки
Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Вводная лекция. В первой половине лекции вводятся обозначения и понятия, которые будут использоваться на протяжении всего курса: объекты, ...
Компьютерные науки
Лекция 1. Гасников А.В. Связь оптимизации, статистики и машинного обучения. 17 сентября, 2020
Ссылки на материалы по лекции: https://www.cs.cornell.edu/~sridharan/thesis.pdf, https://www.cs.cornell.edu/~sridharan/convex.pdf, ...
Optimization and Statistics in MIPT
Legal.AI - Константин Воронцов, ИИ на пальцах
Вводная лекция Константина Вячеславовича Воронцова "ИИ на пальцах" в рамках конференции Legal.AI 2019.
OpenTalks.AI
Воронцов Константин — Курс «Машинное обучение: ключ к аналитике больших данных»
8, 10, 12 августа, с 19:00 до 22:15 в Академии ПостНауки состоится курс «Машинное обучение: ключ к аналитике больших данных»! Проведет его ...
ПостНаука
Лекция 2. Машинное обучение в эпоху больших данных.
Ссылка на слайды: https://drive.google.com/open?id=1NViPklG4RrOpb8XMMWETgHp6Qs4T0SuD.
Deep Learning School
Тематическое моделирование в BigARTM новые возможности — Константин Воронцов
Секция BigARTM workshop Data Fest⁵, 2018.04.28.
ODS AI Global
DIO 1000. ВРЧ, АРК (DAC) и настройка на зарубку
В этом видео рассмотрим настройку на зарубку и построение АРК и ВРЧ. Рассмотрим только основные функции без особых подробностей, просто для ...
Starmans Electronics
Мастер-класс по тематическому моделированию
Спикер: Мурат Апишев - Разработчик в Группе алгоритмов антиспама компании Яндекс В ходе мастер-класса слушатели узнают о том, что такое ...
ФКН ВШЭ
[DeepBayes] День 4, лекция 2. Евгений Бурнаев. Гауссовские процессы и байесовская оптимизация
ФКН ВШЭ
Внутритрубная диагностика на Дальнем Востоке
Движение земной коры-распространенное явление для российского Дальнего Востока, к экономике напрямую никакого отношения не имеет.
Газпром трансгаз Томск
001. Вводная лекция - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
#ЛекторийМинобрнауки: К.В. Воронцов в МФТИ
Министерство просвещения Российской Федерации
020. Малый ШАД - Машинное обучение и анализ данных - Александр Фонарев
Все чаще и чаще мы сталкиваемся с необходимостью выявлять внутренние закономерности больших объёмов данных. Например, для распознавания ...
Для школьников
017. Активное обучение — Евгений Крохалев
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Классификация методов активного обучения
"Искусство тренинга" http://arttrening.ru.
Искусство тренинга
Машинное обучение. Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Имеется коллекция текстовых документов. Требуется выявить тематическую кластерную структуру коллекции и оценить, к каким темам относится ...
Компьютерные науки
Лекция 1 | Машинное обучение (2013/14) | Игорь Кураленок | CSC | Лекториум
Лекция 1 | Курс: Машинное обучение (2013/14) | Лектор: Игорь Кураленок | Организатор: Computer Science Center Смотрите это видео на Лекториуме: ...
Лекториум
Conformalized Kernel Ridge Regression and Its Efficiency - Dr. Evgeny Burnaev
Yandex School of Data Analysis Conference Machine Learning: Prospects and Applications https://yandexdataschool.com/conference Conformal prediction is a ...
Компьютерные науки
Отборочный уикенд Сколтеха
В марте 2013 года в Сколтехе прошли отборочные выходные. 70 студентов со всего мира, в течении трех дней проходили проверку технических ...
Skoltech
Евгений Бурнаев. Лекция «Глубинное машинное обучение в задачах компьютерного зрения»
Евгений Бурнаев, доцент Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных, ...
2035 university
018. Предсказание популярности контента в социальных сетях - Андрей Купавский
Определение в огромной массе контента свежих новостей, быстро набирающих популярность ссылок, вирусных роликов помогает сделать выдачу ...
Компьютерные науки
Regularization in Machine Learning | L1 & L2 Regularization
Regularization is popular technique to avoid overfitting of models. What is done in regularization is that we add sum of the weights of the estimates to the cost ...
Analytics University
Day 2: Big Data / 2-ой День: Большие данные
Session 1 A (Room 407+408) – Big Data: Machine Learning and Applications 09:30-10:00 Carlo Ratti (MIT) - “Senseable Cities” 10:00-10:30 Dmitry Koroteev ...
Skoltech
Евгений Бурнаев "Статистические задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования"
На лекции будет представлен краткий обзор статистических задач оценки многообразий и обозначен ряд подходов к решению.
Optimization and Statistics in MIPT
#1. Какой язык программирования учить? (2015) / Вопросы и Ответы
Есть вопрос? Задай его здесь: https://vk.com/sergeiterehov.school?w=wall-58993459_56 ВК: Сергей Терехов vk.com/sergeiterehov ВК: Группа ...
Программист
Куда класть исходники / Григорий Петров [Python Meetup 29.05.2015]
Wargaming CIS
Сколтех. Программы магистратуры Skoltech
День науки и высоких технологий от Сколтеха в Санкт-Петербурге Презентации магистерских программ Сколтеха, на которые можно поступить в 2018 ...
Видеонаука