Регрессия. Регрессионный анализ в Excel
Регрессионный анализ в Эксель.
Mydmuazel MI
009. Регрессионный анализ и метод главных компонентов - К. В. Воронцов
Курс "Машинное обучение"
Компьютерные науки
Прогнозирование с помощью инструментов MS Excel | ИРТС | Морозова Дарья
В этом видео мы расскажем вам о возможностях прогнозирования в MS Excel при небольшом количестве данных за ограниченное количество времени.
Институт развития транспортных систем ИРТС
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ STATISTICA #12
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ в STATISTICA. Как провести регрессионный анализе в программе STATISTICA. Регрессионный анализ – статистический ...
СТАТИСТИКА STATISTICA
Однофакторная регрессионная модель. Коэффициенты детерминации, корреляции. Критерий Фишера
Просмотрев это видео, Вы научитесь оценивать параметры однофакторной регрессионной модели. Научитесь рассчитывать: TSS - общая сумма ...
EconomicCybernetics
4. Линейные модели и градиентный спуск: лекция
На этом занятии речь пойдёт о таких важных понятиях, как линейные модели в машинном обучении и об алгоритме оптимизации -- градиентном спуске ...
Deep Learning School
Эконометрика. Построение модели множественной регрессии в Excel.
Урок 1. Решение задачи по эконометрике в Excel с помощью надстройки "Анализ данных" Множественная регрессия временных рядов, проверка ...
Помощь в учебе от Easyhelp.su
Получение регрессионных моделей в Microsoft Excel
Процесс построения регрессионных моделей в Microsoft Excel Ссылка на задание: http://informat45.mybb.ru/viewtopic.p...
Eugeniy Sensei
Практика построения модели логистической регрессии
Практика построения модели логистической регрессии: определение объема выборки.
Александр Сорокин
Парный линейный регрессионный анализ
Курс видеолекций по дисциплине Эконометрика. Читает: к.ф-м.н. Обуховский А.В.Видеостудия ИММиФ.
Учебные фильмы
008. Прогнозирование временных рядов - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Эконометрика. Степенная модель
Парная регрессия. Нелинейные модели. Степенная модель.
Нина Икс
Модели статистического прогнозирования | Информатика 10-11 класс #35 | Инфоурок
Видеоуроки являются идеальными помощниками при изучении новых тем, закреплении материала, для обычных и факультативных занятий, для ...
ИНФОУРОК
Множественная регрессия в EViews ● ЭКОНОМЕТРИКА ● Лаб. работа 3
1. Введите фиктивные переменные, если это необходимо для включения в модель качественных признаков. 2. Найти значения описательных статистик ...
Dеревенsкий RELAX & INSIGHTi
Построение ROC-кривой и содержательный смысл AUC-ROC
В сегодняшней лекции отвечаю на два наиболее частых вопроса учеников – как строить ROC-кривую и каков содержательный смысл AUC-ROC.
RC Gewissta
Что такое метод инструментальных переменных ?
Борис Демешев (ВШЭ, Москва) в рамках курса Основы эконометрики на простом примере показывает, что такое метод инструментальных переменных ...
Основы анализа данных
Парная регрессия: степенная зависимость
Мы продолжаем серию видеоуроков, посвященных построению регрессионных зависимостей между экономическими показателями. И сегодня на ...
Study Prof
Прогнозирование в Excel с помощью линий тренда
Процесс прогнозирования показателей, если выполнять его вручную, очень кропотлив и требует определенной квалификации. Однако, используя ...
Study Prof
EViews. Урок 1. Построение модели множественной регрессии.
Экспорт данных данных из Excel в EViews. Построение модели множественной регрессии в EViews. Проверка условий Гаусса-Маркова. Проверка ...
Помощь в учебе от Easyhelp.su
Лекция 8. Множественная линейная регрессия
Множественная линейная регрессия. МНК оценки. Модели, сводящиеся к линейным. Мультиколлинеарность. Анализ остатков. Лекция №8 в курсе ...
Computer Science Center
Прогнозирование в STATISTICA, часть 1
Пример прогнозирования числа авиаперевозок с помощью временных рядов. http://www.statsoft.ru/solutions/tasks/forecast/index.php?sphrase_id=29521.
StatSoftRussia
Инструкция создания регрессионных моделей в MS Excel
Данная инструкция показывает способ построения по экспериментальным данным ( на примере зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от ...
Елена Шильникова
Лекция 7: Анализ значимости регрессоров. Прогнозирование
Строится критерий проверки гипотезы о значении параметра линейной регрессии. Вводится понятие значимости регрессора для модели. Вводится ...
НОУ ИНТУИТ
Машинное обучение. Нелинейная регрессия. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Что делать, если модель регрессии не линейная или функция потерь не квадратичная? Общий рецепт такой: применение метода Ньютона-Рафсона ...
Компьютерные науки
Лекция 4. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения
Использование байесовского выбора модели в обобщенных линейных моделях регрессии и классификации. Лекция №4 курса «Введение в ...
Computer Science Center
Множественный регрессионный анализ в R (multiple regression in R)
http://psychogram.org/ https://vk.com/matmetodi.
Математические методы в психологии, социологии и медицине
МНК в R. Пример с машинами
После того как мы посмотрели графически на наши данные, мы можем перейти к оценке моделей. Ну, в данном случае мы, поскольку понимаем ...
Основы анализа данных
Защиты выпускных работ | АиВТ | автоматизация технологических процессов | ауд.202 | 14 июня 2018
Защиты выпускных квалификационных работ в РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина это всегда открытые мероприятия со свободным как ...
Губкинский университет
Лекция 8. XGBoost. Факторный анализ и метод главных компонент
https://compscicenter.ru/ Подбор параметров в XGboost. GridSearch для подбора параметров. Факторный анализ. Задачи, решаемые с помощью ...
Computer Science Center
Вставка данных из Excel для построения модели (устар.)
Эта инструкция по онлайн решению является устаревшей. см. новую: https://youtu.be/prPiDJhmCsU.
Новый семестр
Двухшаговый метод наименьших квадратов в парной регрессии
Разделение выборки на две части. Двухшаговый МНК. Несколько инструментальных переменных.
Основы анализа данных
Лекция 8: Нарушения основных предположений регрессионного анализа
Рассматривается ситуация нарушения гипотезы о полноте ранга. Вводятся понятия коллинеарности и мультиколлинеарности. Приводится техника ...
НОУ ИНТУИТ
RAPIDS: ускоряем Pandas и scikit-learn на GPU, Павел Клеменков
Все мы знаем, что наш любимый Pandas исключительно однопоточный, а модели из scikit-learn часто учатся не очень быстро даже в несколько ...
Технострим Mail.Ru Group
Лекция по курсу ММО - 06.05.2020, 17:25 - Ансамбли моделей машинного обучения. Часть 2
Юрий Гапанюк
Регрессия. Тема
Занятия и репетиторство по Skype. Facebook: http://facebook.com/matan.channel , ВКонтакте: http://vk.com/matan.channel , Viber: +7 (927) 74-69-502, ...
Матан
Методология как конструктор: инструкция по сборке / Филипп Дельгядо
TeamLead Conf 2019 Тезисы и презентация: http://teamleadconf.ru/moscow/2019/abstracts/4385 Все проекты разные, все команды непохожи друг на ...
Management Channel
Подготовка к собеседованию на стажёра по тестированию [GeekBrains]
Начни карьеру с бесплатного курса "Основы программирования" https://goo.gl/jTP4nP Тестировщик во многом похож на следователя или детектива.
GeekBrains
Мастер-класс «Планирование и прогнозирование продаж в компании». Андрей Кулинич. Часть 3
Точно прогнозировать выгодно: Ваши клиенты не столкнутся с дефицитом продукции, а на складе не возникнет избыточных запасов. А ведь эти факты ...
Бизнес-школа SRC
Лекция 14: Линейная регрессия и корреляция
Излагается метод линейной регрессии. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ http://www.intuit.ru/studies/courses/637/493/lecture/11167.
НОУ ИНТУИТ
курс Многомерные методы классификации
Презентация онлайн курса Многомерные методы классификации в IBM SPSS Statistics.
Александр Сорокин
X Binary Logistic Regression 3 / Бинарная логистическая регрессия 3
Общее качество модели: R Square и прогностическая способность модели. Redundant variables и контрольная группа. Навигация по фрагментам видео: ...
Алексей Ротмистров
Лекция 2. Нейронные сети. Теория и первый пример (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
https://compscicenter.ru/ Обучение нейронной сети. Обратное распространение ошибки. Метод скорейшего спуска (Gradient descent) и его обобщения.
Computer Science Center