Лекция 1: Введение
Дается определение науки "Эконометрика". Рассматривается иллюстрирующий его пример построения эконометрической модели склонности к ...
НОУ ИНТУИТ
Разбор МАТАНА и ЛИНАЛА в Python для Data Science / Easy Level (basic)
Большая ошибка предполагать, что вам не нужны знания высшей математики для работы в сфере Data Science. Часть примеров, где используются те ...
miracl6
Tensorflow Serving - серверная архитектура для развёртывания и обслуживания моделей ML
Tensorflow Serving - серверная архитектура для развёртывания и обслуживания моделей ML в продуктивной среде.TensorFlow Serving делает легким ...
Учебный центр "Коммерсант"
Первый анализ набора данных в R
Первый анализ данных в R 00:30 Загрузка нужных пакетов 01:20 Просмотр встроенных в R наборов данных. Набор cars 01:49 Команда glimpse.
Основы анализа данных
Закономерности в данных // Введение в анализ данных
На примере элементарной задачи поясняем, что такое машинное обучение в простейшем виде. Говорим о регрессии (проведении прямой через точки) ...
Команда ВКонтакте
Что такое топологический анализ данных? 6. Topological data analysis in cosmology.
Никита Калинин, Ph.D. in Mathematics (University of Geneva), доцент факультета математики и компьютерных наук СПбГУ, старший научный сотрудник ...
Факультет математики и компьютерных наук СПбГУ
множественный регрессионный анализ в jmp sas 10
http://psystatistica.ru/ не забудьте посмотреть регрессионный анализ в jmp sas 10 http://youtu.be/2wHOS5U0YMg.
Математические методы в психологии, социологии и медицине
Методы анализа информации на Forex
ФинТрейдер - FinTrader.pro
Introduction to STATA/Введение в STATA
LECTURES
Мастер-класс по Excel
ПОЛНЫЙ КУРС ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОЦЕНЩИКОВ ПО РАБОТЕ В MS EXCEL: http://www.e-estimatica.ru/authors-courses/2 Несколько полезных функций ...
Estimatica Info
Введение Знакомство Подготовка данных для работы в статистическом пакете Statistica 10!
Это наш первый вводный урок. Мы знакомимся с меню программ Statistica 10, SpSS. Понимаем как правильно вбивать данные и виды шкал как ...
Математические методы в психологии, социологии и медицине
логистическая регрессия в jmp sas 10
http://psystatistica.ru/ иногда немного некорректно выражаюсь: не отрицательная функция логарифма максимального правдоподобия, а ФУНКЦИЯ ...
Математические методы в психологии, социологии и медицине
LabVIEW - Дискриминантный анализ (Discriminant function analysis)
LabVIEW Дискриминантный анализ (Discriminant function analysis)
Иван Лысанов
СПбГУ -- 2020.09.02 -- Введение в машинное обучение
Sergey Nikolenko
Предсказание последовательностей в TensorFlow | Технострим
Мероприятие: Moscow Data Science Meetup, 01.09.2017 Выступающий: Денис Дусь, InData Labs Обсудим особенности построения TensorFlow-графов ...
Технострим Mail.Ru Group
Python in ArcGIS. Урок 5.1. arcpy: python toolbox + R
Наш сайт - http://flexatel.ru/ Автор - Чебанова Екатерина. Эта видеозапись входит в серию видеозаписей о программировании в программе ArcGIS for ...
Основы программирования для географов
Эконометрия_л9
Эконометрия. Тема 9. Система одновременных уравнений.
Т.А. Кокодей
Лекция 1. Введение. Оценка качества информационного поиска (оффлайн)
Тестовые коллекции Меры качества Лекция №1 в курсе "Информационный поиск", осень 2016 Преподаватель курса: Илья Евгеньевич Марков Страница ...
Computer Science Center
Введение в GLM: что это такое и как всё становится хуже
Ситуация: вы учите методы статанализа и впервые открываете для себя линейную регрессию. Чувство могущества может опьянять — наконец-то вы ...
Karpov.Courses
Лекция 11: Обнаружение резко выделяющихся наблюдений (выбросов)
Приводятся примеры влияние резко выделяющихся наблюдений на некоторые оценки моментов и параметров распределений. Вводится понятие ...
НОУ ИНТУИТ
Лекция 10. Ядерные оценка плотности. Непараметрическая регрессия
Ядерная оценка плотности и гистограмма. Оценка Розенблата-Парзена. Ядро оценки. Ширина окна. Кластеризация. Непараметрическая (ядерная) ...
Computer Science Center
Статистика_ЛР10_Факторный анализ
Предыдущий ролик: https://youtu.be/hyR3Itn9G9k 00:44 для каких данных 01:34 убрать явно аномальные значения 09:40 повторить кластерный анализ ...
Змей Бушуев
FCell 2.1: Excel object handles and linear regression with R in F#
This video presents object handles, a new FCell feature. It uses R with F# RProvider to fit a linear model to some simulated data and return the model object as a ...
statfactory
Лекция 15: R как инструмент Data Mining
Лекция на сайте НОУ "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/12385/1181/lecture/20080.
НОУ ИНТУИТ
Базовые действия с временными рядами в R
Борис Демешев (ВШЭ, Москва) в рамках курса Основы эконометрики показывает на простом примере показывает, как осуществить Базовые действия с ...
Основы анализа данных
Техники интегрирования и их возможное применение // Бесплатный вебинар OTUS
На бесплатном вебинаре вы: - узнаете об истории развития и формирования интегральных вычислений; - выучите, как мыслил Риман, и что из его ...
OTUS Трансляции 3
Лекция 7. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения
Байесовские и марковские сети. Основные задачи и методы вывода в графических моделях. Лекция №7 курса «Введение в вероятностный язык ...
Computer Science Center
STATISTICA 10. АНАЛИЗ ДАННЫХ
STATISTICA - это система для статистического анализа данных, включающая широкий набор аналитических процедур и методов: более 100 различных ...
gsmbox Box
Сакиркина М. R - вся сила математического анализа в ArcGIS
Зачем нужен язык R для выполнения геоинформационного анализа? Как можно соединить R и ArcGIS с помощью R-ArcGIS Bridge и какие ...
esricis
Биология цифровизации
Доклад Сергея Вячеславовича Савельева «Биология цифровизации» на международной IT-конференции "Стачка". Из доклада можно узнать, есть ли ...
Лаборатория развития нервной системы
Orange: интерактивный анализ данных
Дмитрий Стефановский, заведующий магистратурой "Системы больших данных в экономике" РАНХиГС. День открытых данных в Москве 2019 ...
Infoculture
Фармацевтическая информатика - примеры используемого программного обеспечения
Программное обеспечения для экспертизы лекарственных средств, статистической обработки данных, вопросы валидации информационных систем.
Koshechkin Konstantin
Евгений Разинков. Лекция 1. Введение в машинное обучение (курс "Машинное обучение", весна 2019)
Лекция на тему "Введение в машинное обучение" в Казанском федеральном университете. Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела ...
Евгений Разинков
Сравнение фреймворков нейронных сетей: PyTorch, TensorFlow и Keras
Преимущества фреймворков глубокого обучения в разрезе типа графа, открытости, поддержки создания новых операций, качества документации и ...
andreiliphd
Лекция 10. Градиентный бустинг. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://www.youtube.com/watch?v=x5Bz9ChD7N0 только звук ...
Yury Kashnitsky
Психометрика в оценке персонала best practices и перспективы развития
Серия экспертных лекций "Психометрика для бизнеса" Лекция 2: Психометрика в оценке персонала: best practices и перспективы развития.
Лаборатория "Гуманитарные Технологии"
Семинар APC - введение в статистику, AR (часть 5.3)
Продолжение серии семинаров по усовершенствованному управлению технологическими процессами (APC - Advanced Process Control)
Владимир Северенко
Курс "Excel: Бизнес анализ и прогнозирование. "Нулевое занятие: "Знакомство с MS Excel"
Данное занятие предназначено для людей, которые мало или совсем не знкомы с Excel. Мы разберем старт работы с программой и некоторые ...
World of Excel
Ключи к фациальному анализу
PETROSCHOOL- образовательная платформа, предоставляющая вебинары и полезные материалы, которые помогут освоить нефтегазовый ...
PETROSCHOOL
Time Series Анализ Временных рядов на R ,(time series using R)
обязательно почитайте тут https://www.datascience.com/blog/time-series-forecasting-machine-learning-differences здесь наглядно дано как выглядит тренд ...
Математические методы в психологии, социологии и медицине
Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Вводная лекция. В первой половине лекции вводятся обозначения и понятия, которые будут использоваться на протяжении всего курса: объекты, ...
Компьютерные науки
Лекция 5. Глубокое обучение (DeepLearning). (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)
https://compscicenter.ru/ Распознавание изображений. Каскад Хаара для выделения лица на картинке. Свертки. Сверточные слои (convolution layer).
Computer Science Center