Математическое моделирование Применение теории размерностей Матричный метод нахождения безразмерны
Э'ducation BMSTU
Фракталы обычно не самоподобны
Объяснение фрактальной размерности Перевёл и озвучил: https://www.facebook.com/mihail.koroteev Оригинал: ...
3Blue1Brown Русский
Лекция 3. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения
Задача выбора модели в машинном обучении. Принцип наибольшей обоснованности. Лекция №3 курса «Введение в вероятностный язык построения ...
Computer Science Center
Применение методов теории подобия, исследование с помощью ELCUT
Запись вебинара "Применение методов теории подобия при моделировании разномасштабных объектов", 10 июня 2016г. Докладчик Чемерис В.Т., ...
elcut2010
Машинное обучение. Доп. семинар 1. Гауссовские процессы, байесовская оптимизация в машинном обучении
Семинарист: Александр Марков Общая информация о курсе: https://ml-mipt.github.io/ Монтаж: Роман Климовицкий.
Лекторий ФПМИ
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 1
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
Лекция 1.2 Анализ размерностей — простой пример того, что может физика
Геннадий Клюшкин
Численный анализ электронных схем (лекция, 06.04.2020)
SPICE-программы. SPICE-описание пассивных элементов: резистор, конденсатор, индуктивность, диод. SPICE-описание источников сигнала: ...
Электроника и наноэлектроника
Подобие процессов конвективного теплообмена
Вторая часть видеоматериала к лекции "Конвективный теплообмен" курс "Термодинамика и теплопередача"
Виктория Земляная
Gensim — тематическое моделирование для людей. Иван Меньших, RARE TECHNOLOGIES
Что такое Gensim и зачем он нужен. Векторные представления сущностей. В чём смысл знать схожесть между объектами, если у нас задача не про это ...
Технологии в Контуре
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 12
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
11. Data mining. Глубокие нейронные сети
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова. Курс "Методы обработки больших объемов данных" (осень 2015) Лекция №11 - "Глубокие ...
Технострим Mail.Ru Group
Яковлев Н.Г. "Математическое моделирование Земной системы"
Optimization and Statistics in MIPT
Predictive Analytics Предсказательная аналитика в решении производственных задач
Предсказание поведения контролируемых параметров – одна из самых актуальных задач, возникающих на производстве. Сложность подобной задачи ...
analytera
Тематическое моделирование. Лекция 10.
Десятая лекция по курсу "Вероятностные тематические модели ". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка на лекции: ...
Machine Learning
Артеменко М.В. Лекция №16 «Аналоговые вычислительные машины моделирование»
Лекция №16 на тему «Аналоговые вычислительные машины моделирование» по дисциплине «Теоретические основы кибернетики». Лекцию ...
Видеолекции ЮЗГУ
Наноэлектроника. Наноструктуры в приборостроении
Обучающее видео по наноинженерии для приборостроения Ссылка на канал:https://www.youtube.com/channel/UC2GBg_XDFAXr42ci5aF0EMg Ссылка ...
Наноэлектроника и нанотехнология
Физическая Химия (семинар Б06-906), Траньков С.В., 14.11.2020
Дистанционные занятия МФТИ
Дистанционое обучение с Moodle #3: тесты: типы вопросов и оценка
Подробнее о тестах. Типы вопросов для проверки успеваемости. Создание банка вопросов.Способы оценки успеваемости в MOODLE.Категории ...
Alexey Rytov
Вебинар по 3D графике. Основы основ + ответы на вопросы
Моделинг/общение/ответы на ваши вопросы.
3DSCHOOL
Рубанов В. Красота поможет создать цифровой мир и спасти его от хаоса.
В процессе цифровой трансформации жизни общества проявляется необходимость в метаязыке построения и описания целостной цифровой картины ...
INTELTEQ
ЛШ НА МФТИ 2018 "Будущее студентов ОИВТ РАН" Норман Г.Э.
Абитуриенты МФТИ
Я-Профессионал 2020. Робототехника. Вебинар 2: подготовка к решению задач отборочного тура
itmo4robots
Искусственный интеллект и этика - OpenTalks.AI- 2018
Панель по обсуждению этических вопросов и искусственного интеллекта на OpenTalks.AI 2018. Участники Кирилл Мартынов, Аркадий Сандлер, Давид ...
OpenTalks.AI
Интенсив. Неделя 5 "Математика для нейронных сетей"
На вебинаре: • рассмотрим введение в матричную алгебру и дифференциальные исчисления. • рассмотрим, что такое нейронная сеть с ...
ML START
В.В. Козлов. Задача Стеклова о падении тяжелого твердого тела
23.06.2005 16:00 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН: В.В. Козлов, Задача ...
МЦМУ МИАН
[Урок Revit MEP] Способы наполнения библиотеки семейств
ВАЖНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Методы пополнения библиотеки семейств. Поиск и переработка готовых семейств. Урок из бесплатного видеокурса ...
Vysotskiy consulting Russia
Моделирование транспортных потоков. Семинар 3 (01.03.2013).
Курс "Введение в математическое моделирование транспортных потоков". Лекторы: Гасников А.В. (доцент МФТИ), Ю.Е. Нестеров (проф. CORE UCL ...
Optimization and Statistics in MIPT
Доклад С.В.Макарова «Методология моделирования будущего русско-российского фрактала»
Доклад Сергея Васильевича Макарова «Методология моделирования будущего русско-российского фрактала» 13 апреля 2018 года на заседании ...
Земское обозрение
Профессор РАН К.С. Голохваст: "Введение в нанотоксикологию"
Научная Россия
Е.А.Гудилин (МГУ) "Нанотехнологии... Миф или уже Реальность?.."
Лекторий Нанограда. Лекция (1) для Школьной Лиги РОСНАНО и цифрового Нанограда - 2020. Обзор статус кво в области нанотехнологий и ...
ENANOS
Новые возможности ANSYS DesignModeler и ANSYS Meshing в версии 15.0
В вебинаре рассматриваются обновления программного продукта ANSYS DesignModeler, такие как: улучшение опции Shared Topology и инструмента ...
cae_expert
Лекция 2 | Визуализация данных | Александр Дайняк | Лекториум
Лекция 2 | Курс: Визуализация данных | Лектор: Александр Дайняк | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН Смотрите это видео на ...
Лекториум
Евгений Разинков. Лекция «Как машина читает и генерирует текст?»
«Как машина читает и генерирует текст?» — вторая лекция курса об искусственном интеллекте и машинном обучении Евгения Разинкова. Лекция ...
Центр современной культуры Смена
Мультимодальная кластеризация для анализа данных | Дмитрий Игнатов | Лекториум
Мультимодальная кластеризация для анализа данных | Конференция: Машинное обучение и анализ алгоритмов | Лектор: Дмитрий Игнатов ...
Лекториум
[DeepBayes] День 2, лекция 1. Дмитрий Ветров. Модели с латентными переменными
ФКН ВШЭ
Vladimir P Lukin
Prof. Vladimir P. Lukin (V.E. Zuev Institute of Atmospheric Optics of Siberian branch of the Russian Academy of Sciences, Tomsk, Russia) Features of adaptive ...
Samara University
Еремин Н. Н. - Кристаллография. Часть 2 - Обобщённая симметрия
teach-in
Геннадий Штех - Toolchain практикующего NLP: [не]простые подходы, которые работают - DataStart.ru
Билеты на следующую конференцию: https://datastart.ru/latest Материалы последней конференции: https://datastart.ru/post-event На видео – вторая ...
DataStart Conference
Лекция 19. Классификация — II. Свёрточные нейронные сети
https://compscicenter.ru/ Лекция №19 курса «Введение в обработку естественного языка » (осень 2019). Преподаватель — Антон Михайлович Алексеев ...
Computer Science Center
Neuroinformatics - 2020 - Секция 4. Нейробиология и нейробионика
All-Russian Conference on Neuroinformatics
Семинар по теме: «О влияниях на флуктуации скорости радиоактивного распада»
В рамках семинара будет заслушан доклад «О влияниях на флуктуации скорости радиоактивного распада» Панчелюги В.А., Институт теоретической и ...
Институт Философии РАН
