Прикладной статистический анализ. Онлайн-семинар 1. Значимость коэффициентов линейной регрессии
Курс прикладного статистического анализа Онлайн-семинар 1 Значимость коэффициентов линейной регрессии...
Группа ММП
Виды оценок
Лектор -- Райгородский Андрей Михайлович.
DBMP Education
Статистика, прикладной поток 10. Проверка статистических гипотез (продолжение)
00:10 - Ошибки I и II рода 18:51 - Мощность критерия 43:10 - 5.2 Критерий Вальда 1:23:25 - 5.3 Критерии отношения правдоподоби...
Лекторий ФИВТ
R: Загрузка данных из внешних источников
Борис Демешев (ВШЭ, Москва) в рамках курса Основы эконометрики показывает на простом примере показывает,...
Основы анализа данных
Е.В. Бурнаев. Статистические задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования
Общеинститутский семинар «Коллоквиум МИАН» 5 декабря 2019 г. 16:00, г. Москва, конференц-зал МИАН (ул. Губкина,...
МЦМУ МИАН
АНАЛИЗ ДАННЫХ #15 Согласованность мнений экспертов
Анализ данных Тема 15. Экспертные оценки. Содержание: анализ согласованности мнений экспертов, Коэффициент...
СТАТИСТИКА STATISTICA
Статистические свойства оценок коэффициентов. Подробный урок
В этом видео Борис Демешев (ВШЭ) расскажет о статистических свойства оценок коэффициентов (большой список...
Основы анализа данных
Матстатистика 2. Многомерный δ-метод. Статистики и оценки
Лектор: Родионов И.В. 00:00 Дельта-метод 13:40 Эмперическое распределение 27:40 Теорема Гливенко-Кантели 46:10 Теоре...
Студсовет ФПМИ МФТИ
Роман меркулов "Прогнозирование временных рядов"
В своём выступлении на тему "Прогнозирование временных рядов" Роман даст обзор подходов, применяемых к...
InData Labs
Статистика, прикладной поток 9. Бутстреп. Ядерные оценки плотности. Проверка статистических гипотез
00:18 - Проверка симметричности распределения 10:42 - 4.3 Бутстреп 44:37 - 4.2 Ядерные оценки плотности 58:12 - Теорема...
Лекторий ФИВТ
Статистические методы в биоинформатике 1. Повторение теории вероятностей, задача оценки параметра.
Лекция от 15 февраля 2019. Лектор - Никита Волков.
Лекторий ФИВТ
04. Работа с малыми выборками. Статистический анализ данных с пропущенными наблюдениями. Плавинский
Научный семинар для молодых учёных Применение статистических методов в фундаментальных и прикладных биом...
Сергей Тюленев
Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Прогнозирование временных рядов – это специальный случай задачи регрессии, в которой объекты выборки...
Компьютерные науки
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 1
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
Семинар №7 «Актуальные проблемы прикладной математики», 29.05.2020
Страница семинара: https://www.nsu.ru/n/mca/researchgroups/nauchno-obrazovatelnye-seminary/ Научный интернет-семинар действует на базе Мате...
ММФ НГУ
Проверка статистической гипотезы. T-Стьюдент, Манна-Уитни, Вилкоксон,Краскел — Уоллис в SPSS
Поскольку наш канал посещают преимущественно психологи, наши коллеги попросили попромотировать их проект....
Математические методы в психологии, социологии и медицине
Магистерская программа «Прикладные задачи машинного обучения и анализ больших данных»
Презентует программу и отвечает на вопросы участников — профессор кафедры 805 института №8 «Информационные...
МАИ
Основы теории автоматического управления
1. Введение в теорию автоматического управления. 2. Математическое описание систем автоматического управле...
Образование для всех
Анализ данных как область знания - Александр Дьяконов
Источник - http://postnauka.ru/video/34960 Как на примере работы интернет-магазина разобрать примеры задач анализа данны...
ПостНаука
СУБД 4. Многомерные СУБД: из серии «Цветущая сложность»
00:00:00 Бизнес-аналитика ○ 00:26:50 Многомерная модель ○ 00:53:00 OLAP-серверы ○ 01:19:30 Аппаратно-программные комплексы...
В. В. Миронов
тема1
Введение в прикладную статистику (тема 1)
Т.А. Кокодей
Первичный анализ данных в Python [GeekBrains]
Начни карьеру с бесплатного курса "Основы программирования" https://goo.gl/jTP4nP Мы рассмотрим процесс первичного...
GeekBrains
5. Анализ данных. R и библиотеки | Технострим
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова Курс "Введение в анализ данных" Лекция №5 "R и библиотеки" Лектор...
Технострим Mail.Ru Group
Применение текст-майнинга в прикладных исследованиях. Илья Кузьминов
Илья Кузьминов, директор центра стратегической аналитики и больших данных, в.н.с., Институт статистических...
Infoculture
Методы общей теории статистики
Новый цикл видеоуроков, посвященных Статистическим методам анализа данных. Будет полезен, в первую очередь...
Study Prof
Основы статистики. Анатолий Карпов. Институт биоинформатики. Часть 1
1. Введение 1.1 Общая информация о курсе 1.2 Генеральная совокупность и выборка 1.3 Типы переменных. Количествен...
Сергей Тюленев
Евгений Бурнаев "Статистические задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования"
На лекции будет представлен краткий обзор статистических задач оценки многообразий и обозначен ряд подход...
Optimization and Statistics in MIPT
Дмитрий Гузенко — Бизнес анализ в проектах Data Science & Machine Learning
Поговорим о (не)новой отрасли в ИТ индустрии - Data Science & Machine Learning. Как далеко мы зашли, насколько это сейчас...
IT Network
Визуальная аналитика - Станислав Клименко
Источник - http://postnauka.ru/video/36275 Что изучает визуальная аналитика? Каковы перспективы применения систем типа...
ПостНаука
[ЗШ 2017]: Методы обнаружения аномалий
Магистерская программа «Статистическая теория обучения». «Методы обнаружения аномалий. Одноклассовая...
ФКН ВШЭ
9. Инфопоиск. Антиспам | Технострим
Слайды лекции: https://www.docme.ru/Akt7 Другие лекции курса: https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9o_BlrSB5bFkLq8h2i4pQjz Подробнее ...
Технострим Mail.Ru Group
VIII Форсайт-конференция НИУ ВШЭ 15.11.18 Сессия 1
Научно-технологический форсайт: новые методы и сферы приложения Выступающие: 4:50 — Оздчан Саритас — «Анал...
Канал ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
Лекция восьмая по математической статистике
Лектор — доц. И.В. Родионов Вероятностно–статистическая модель. Понятия наблюдения и выборки. Моделирован...
Лекторий ФИВТ
Возможности и проблемы работы с Big Data: исследование конкурсов на бирже удаленной работы
13 марта состоялся семинар Лаборатории экономико-социологических исследований серии "Социология рынков"....
ЛЭСИ НИУ ВШЭ/LSES HSE
Лекция седьмая по математической статистике
Лектор — доц. И.В. Родионов Вероятностно–статистическая модель. Понятия наблюдения и выборки. Моделирован...
Лекторий ФИВТ
Александр Лутовинов. Рентгеновский снимок Вселенной
Известно, что рентгеновские лучи обладают высокой проникающей способностью, которая позволяет проводить...
Фенист
Проблема проверки множества статистических гипотез — Антон Коробейников
Антон Коробейников, СПбАУ РАН, СПбГУ Слайды: http://bioinformaticsinstitute.ru/sites/default/files/07-29-4-korobeynikov.pdf В лекции будет расс...
Институт биоинформатики
Рискуя собственной шкурой | Аудиокнига / Кратко
Автор: Нассим Николас Талеб . Приобрести полную книгу в электронном варианте https://vk.cc/a9O5kd . В печатном...
Аудиокниги / Кратко / Бизнес и Саморазвитие
Стимуляция блуждающего нерва. Предикторы исхода и показания. Журнальный Клуб АСКЛИН-RuYes.
1. Нейрофизиологические предикторы эффективности ВНС. Докладчики Евгения Богданова, Елизавета Макашова....
Канал АСКЛИН
007. Малый ШАД - Нейронные языковые модели в дистрибутивной семантике - Андрей Кутузов
Андрей Кутузов, кандидат филологических наук, преподаватель школы лингвистики НИУ ВШЭ, специалист группы...
Для школьников
Data Mining, Лекция №8
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова. Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов...
Технострим Mail.Ru Group
Нейронные сети для компьютерного зрения. Дмитрий Коробченко, NVIDIA
В последнее десятилетие машинное обучение дало нам беспилотные автомобили, мгновенное распознавание речи,...
Digital October
