Математика без Ху%!ни. Крым. Расчет площади территории методом аппроксимации.
Математика без Ху%!ни =) Расчет площади территории Крыма с помощью методов высшей и школьной математики. http://matematikaprosto.ru ...
Sergej Kuts
Суть метода наименьших квадратов с примерами. Основы эконометрики в R
Борис Демешев (ВШЭ, Москва) в рамках курса Основы эконометрики показывает на простом примере показывает суть метода наименьших квадратов ...
Основы анализа данных
Curve Fitting Toolbox
Curve Fitting Toolbox https://exponenta.ru/curve-fitting-toolbox Curve Fitting Toolbox - это пакет расширения MATLAB для различных прикладных задач ...
MATLABinRussia
Лекция 6: Линейное предсказание. Интерполяция аудио.
Ознакомительный курс по цифровой обработке сигналов на факультете ВМК МГУ. Лекция 6: Линейное предсказание. Интерполяция аудиосигнала.
izoalex
Лекция 10 "Рекуррентные сети для анализа временных рядов: Часть 1"
Биофармкластер «Северный»
0801 Линейная аппроксимация
На основе определения производной решается задача приближения (или, по-другому, аппроксимации) функции f(x) линейной функцией y=ax+b в точке.
kirianov
Метод наименьших квадратов, урок 1/2. Линейная функция
Показана аппроксимация таблично заданной функции линейной зависимостью с помощью метода наименьших квадратов. Хотите стать репетитором?
Вера Бобкова
008. Прогнозирование временных рядов - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Прогнозирование в Excel с помощью линий тренда
Процесс прогнозирования показателей, если выполнять его вручную, очень кропотлив и требует определенной квалификации. Однако, используя ...
Study Prof
LS-DYNA SPG – метод частиц с физическим механизмом разрушения
Вебинар посвящен описанию метода сглаженных частиц Галеркина (SPG, Smoothed Particle Galerkin), представляющего собой вершину развития ...
CADFEM CIS
«Временные ряды: почему прогнозирование — это сложно». Александр Кондофуров, AltexSoft
Временные ряды — особый тип данных, для него подходят далеко не все привычные подходы и алгоритмы предсказаний. Им придумали специальные ...
DataArt Online
Метод наименьших квадратов. Тема
Занятия и репетиторство по Skype. Facebook: http://facebook.com/matan.channel , ВКонтакте: http://vk.com/matan.channel , Viber: +7 (927) 74-69-502, ...
Матан
Вебинар "LS-DYNA EFG – подробный разбор с учётом возможностей сеточной адаптации"
Вебинар посвящен бессеточному методу Галеркина (Element-free Galerkin, EFG), реализованному в LS-DYNA для явной и неявной схем ...
CADFEM CIS
Лекция 6 | Компьютерная графика | Виталий Галинский | Лекториум
Лекция 6 | Курс: Компьютерная графика | Лектор: Виталий Галинский | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН Смотрите это видео на ...
Лекториум
Лекция 9. Прогнозирование на основе регрессионной модели
https://compscicenter.ru/ Прогнозирование на основе регрессионной модели с сезонными индикаторными (фиктивными, структурными) переменными.
Computer Science Center
Вебинар "Моделирование охлаждения электродвигателя с помощью ParticleWorks"
Вебинар посвящен вопросам использования программного продукта ParticleWorks для расчета процесса охлаждения электродвигателя на основе ...
CADFEM CIS
0803 Квадратичная аппроксимация
Рассматривается задача аппроксимации функции f(x) квадратичной функцией y=ax^2+bх+с в точке а. Устанавливается связь между коэффициентами a, ...
kirianov
Лекция 3. Иерархический кластерный анализ
https://compscicenter.ru/ Иерархический кластерный анализ. Кластер, расстояния между объектами, расстояния между кластерами. Алгоритм ...
Computer Science Center
Вебинар VB1702. ANSYS Discovery Live. Интерфейс пользователя.
Вебинар посвящен интерфейсу пользователя (GUI) нового продукта ANSYS Discovery Live. Подробно разбираются основные меню и вкладки ...
CADFEM Ukraine
Лекция 8. Линейная регрессия
https://compscicenter.ru/ Линейный регрессионный анализ. Модель, интерпретация оценок коэффициентов, множественный коэффициент ...
Computer Science Center
Тотальный моделлинг - классическая лекция про методы моделирования, Александр Миловский
За последние 10-15 лет методы создания геометрических моделей изменились просто радикально. Мы дожили до автоматической ретопологии, ...
3D Master
Инструменты моделирования и прогнозирования в Prognoz Platform прогнозирование продаж по SKU
Инструменты моделирования и прогнозирования в Prognoz Platform прогнозирование продаж по SKU на http://www.biconsult.ru задачи прогнозирования ...
Все о BI QlikView Qlik Sense Tableau MS Power BI
Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Имеются транзакционные данные о предпочтениях объектов клиентами. Требуется для заданного клиента спрогнозировать, какие объекты для него ...
Компьютерные науки
Технологии обработки информации Лекция 2 Часть 1
Технологии обработки информации Лекция 2 Часть 1 от 15.09.16.
Эдуард Тихонов
Лекция 3. NumPy и SciPy
Одни из самых популярных библиотек для работы с числеенными данными. Первая NumPy позволяет работать с массивами на уровне MatLab. Вторая ...
Лиса-Краса
Сакиркина М. Обзор и новинки Geostatistical Analyst
Обзор возможностей модуля Geostatistical Analyst и новинок, в т.ч. использования эмпирического баейсовского кригинга с регрессионной моделью.
esricis
Машинное обучение. Нелинейная регрессия. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Что делать, если модель регрессии не линейная или функция потерь не квадратичная? Общий рецепт такой: применение метода Ньютона-Рафсона ...
Компьютерные науки
А.В. Никоноров - "Глубокое обучение – детство кончилось?"
Никоноров Артём Владимирович, доктор технических наук, профессор Самарского Университета, заведующий лабораторией интеллектуального ...
Кавказский Математический Центр АГУ
Лекция 2. Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы.
https://compscicenter.ru/ Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы. Медиана и среднее арифметическое как типичные наблюдения.
Computer Science Center
Лекция 3 | Дополнительные главы компьютерного зрения | Антон Конушин | МГУ ФВМК | Лекториум
Лекция 3 | Курс: Дополнительные главы компьютерного зрения | Лектор: Антон Конушин | Организатор: МГУ Факультет вычислительной математики и ...
Лекториум
Как и чему обучаются нейронные сети / Спикер: Вячеслав Архипов
Вячеслав Архипов, математик департамента R&D в компании Banuba. Выступление на 2 потоке конференции Open IT 2019 Minsk.
Образовательный центр высоких технологий
Лекция 8. Введение в RNN
Лекция посвящена введению в рекуррентные нейронные сети.
Deep Learning School
Машграф - лекция 6, 3 поток
ВМКтв
Вебинар - SIMULIA Tosca
Докладчик: Иван Подколзин, Технический эксперт Dassault Systèmes Ссылка на блог: http://blogs.3ds.com/russia/webinar-simulia-tosca/
Dassault Systèmes Россия и СНГ
Вебинар "Перевод STL-геометрии в твердотельную. Новые возможности"
Реверс-инжиниринг – достаточно трудоемкий процесс, включающий в себя длительную работу с самой геометрией после ее сканирования.
CADFEM CIS
biznes-plan
Видеолекция от Сергея Евгеньевича по расчетам на примере производителей удобрений.
Кадырхан Утин
Ляхов А.Н. - Современные проблемы моделирования ионосферы Земли
Лекция заместителя директора ИДГ РАН, кандидата технических наук, Ляхова Андрея Николаевича о современных проблемах моделирования ...
ФАКТ МФТИ - SPACE
Прогнозирование в разрезе SKU. Новые возможности повышения адекватности прогнозов.
Подробнее о выступлении: https://loginom.ru/blog/sku Low-code платформа Loginom делает продвинутую аналитику доступной бизнес-пользователям.
Loginom
Спецкурс «Научный Python» — 7
scipy: Интегрирование, интерполяция и оптимизация. Краткий обзор других возможностей. Блокноты Jupyter для этого семинара: ...
Sternberg Astronomical Institute MSU
Аппроксимативные свойства некоторых методов суммирования рядов и интегралов Фурье. Котова Ольга
Аппроксимативные свойства некоторых методов суммирования рядов и интегралов Фурье. Котова Ольга Викторовна Научный руководитель: доктор ...
TVREPORT.org
11. Программное обеспечение для создания и проектирования 3D моделей. Запись вебинара от 20.02.2016
Вебинар «Программное обеспечение для создания и проектирования 3D моделей» На занятии рассмотрены типы и виды программного обеспечения, ...
inForm3d
Математические основы машинного обучения. Лекция 7.
Седьмая лекция по курсу "Математические основы машинного обучения". Лектор: Воронцов Константин Вячеславович. Ссылка на лекции: ...
Machine Learning