Р.В. Шамин. Лекция № 4 Примеры использования генетических алгоритмов в задачах механики
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в задачах механики", читаемый в Математическом институт...
Roman Shamin
A. Gornov "Numerical technologies for optimal control problems"
QIPA Conference.
Optimization and Statistics in MIPT
Р.В. Шамин. Теория оптимизации - лекция № 05
Темы лекции: 1. Генетические алгоритмы 2. Функция приспособленности 3. Общая схема генетических алгоритмов...
Roman Shamin
Python и исследование операций
Сергей Сундуков (Borlas Consulting Group, Ведущий консультант) @ Moscow Python Meetup 44 "Хочу рассказать об успешном опыте приме...
MoscowPython
СЛММ Ипатова И.Б. Динамика совокупной факторной производительности и ее компоненты
Это видео создано с помощью видеоредактора YouTube (http://www.youtube.com/editor)
Math Meth
Автоматизированное проектирование профиля и его редактирование.
Автоматизированное проектирование профиля и его редактирование. Оптимизация в версии 1.12.
Credo Dialogue
Методы оптимизации 6. Подходы к построению солверов
Студсовет ФПМИ МФТИ
Машинное обучение. Метод опорных векторов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Снова линейный классификатор. Принцип максимума ширины зазора между классами приводит к выпуклой задаче...
Компьютерные науки
Авербух Ю.В. "Дифференциальные игры. Некоторые постановки и результаты"
Аннотация: Теория дифференциальных игр - часть математической теории управления, которая исследует задачи...
Optimization and Statistics in MIPT
004. Subgradient Methods for Huge-Scale Optimization Problems - Юрий Нестеров
We consider a new class of huge-scale problems, the problems with sparse subgradients. The most important functions of this type are piecewise linear.
Компьютерные науки
1ый Семинар Web-лаборатории МСС ИСП РАН 05.07.2017, часть 1
Рассмотрены процедуры построения численного решения разрывным методом Галеркина применительно к системе...
UNICFD LAB
Лекция 2 | Редакционное расстояние и выравнивание | Николай Вяххи | Лекториум
Лекция 2 | Редакционное расстояние и выравнивание, белки, динамическое программирование. Попарное и множест...
Лекториум
Семинар института системного программирования под руководством академика РАН А.И. Аветисяна.
Докладчик: Хохлов Николай Игоревич, к.ф.-м.н., заведующий кафедрой информатики и вычислительной математики...
UNICFD LAB
СОММЭС Гафаров Е.Р. Графический метод динамического программирования
Этот ролик обработан в Видеоредакторе YouTube (https://www.youtube.com/editor)
Math Meth
[Зимняя школа ФКН]: Какая математика нужна, чтобы научить компьютер видеть?
Лектор: Дмитрий Николаев Тема: Какая математика нужна, чтобы научить компьютер видеть?
ФКН ВШЭ
Интернет-маркетолог: супергерой или «мальчик, сделай нам конверсию»?
Еще больше полезной информации на https://seopult.ru и https://seopult.tv Гендиректор маркетинговой группы «Комплето»...
PromoPult
Золотых Н.Ю. Введение в машинное обучение. Лекция
Н.Ю.Золотых. Лекция "Введение в машинное обучение" на Школе по компьютерному зрению и робототехнике на HPC-фор...
Nikolai Zolotykh
? Вебинар 1 | Wolfram Function Repository: что в нем полезного и как использовать?
wolfram #mathematica #wolframlanguage Сайт: http://wolframmathematica.ru/ Блог: https://blog.wolframmathematica.ru/
Wolfram Mathematica RU
А. Шапиро. Риск-нейтральный и риск-избегающий подходы в последовательном стохаст. программировании
Семинар лаборатории ПреМоЛаб, 16 октября 2013, ИППИ РАН. Подробности: ...
Optimization and Statistics in MIPT
Защита кандидатской диссертации Перфильева В.А. 19.12.2017
ФГБОУ ВО ТГТУ УПиАКВК
Осипов Роман | Разработка практических приложений на основе Wolfram технологий
Русскоязычная поддержка: http://www.wolframmathematica.ru/ Выступление Осипова Романа, в котором рассказывается о создан...
Wolfram Mathematica RU
COMSOL: Численное моделирование пористых сред: гидродинамика, механика и теплопередача
22 марта в 15:00 семинар Comsol: "Гидродинамика, теплопередача и механика пористых сред в COMSOL Multiphysics®" На семинаре...
Институт физики Земли им. О.Ю.Шмидта РАН
Лекция 3.2 | Машинное обучение (2012) | Игорь Кураленок | CSC | Лекториум
Лекция 3, часть 2 | Курс: Машинное обучение (2012) | Лектор: Игорь Кураленок | Организатор: Computer Science Center Смотрите...
Лекториум
Лекция 9 | Теория игр (2012) | Илья Кацев | CSC | Лекториум
Лекция 9 | Курс: Теория игр (2012) | Лектор: Илья Кацев | Организатор: Computer Science Center Смотрите это видео на Лекториу...
Лекториум
Лекция 3.1 | Машинное обучение (2012) | Игорь Кураленок | CSC | Лекториум
Лекция 3, часть 1 | Курс: Машинное обучение (2012) | Лектор: Игорь Кураленок | Организатор: Computer Science Center Смотрите...
Лекториум
Математика для Data Science // День открытых дверей OTUS
День Открытых Дверей — отличная возможность задать все вопросы по математике и курсу, узнать подробнее...
OTUS Онлайн - образование
Лекция 5 | Перенос массы и потоки мер | Евгений Степанов | Лекториум
Лекция 5 | Курс: Перенос массы и потоки мер | Лектор: Евгений Степанов | Организатор: Математическая лаборатор...
Лекториум