[Коллоквиум]: Простота и сложность задач оптимизации
Докладчик: Юрий Нестеров, CORE (Брюссель) и ФКН НИУ ВШЭ Теория оптимизации, возникшая на стыке математики и инженерных дисциплин, ...
ФКН ВШЭ
Визуализация биологических данных методами сокращения размерности
При работе с биологическими, и не только, данными часто приходится сталкиваться с задачей визуализации. Часто удобно представить данные в виде ...
Семинары по машинному обучению JetBrains Research
007. Линейные методы классификации. Логистическая регрессия. - К. В. Воронцов
Курс "Машинное обучение"
Компьютерные науки
Методы оптимизации 9. Введение в стохастическую оптимизацию
Дата лекции: 6.11.2019 Лектор: Катруца А.М. Снимал и монтировал: Роман Климовицкий.
Лекторий ФПМИ
Машинное обучение. Линейные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Линейная модель играет фундаментальную роль в теории машинного обучения. Это простейшая модель нейрона и основной строительный блок для ...
Компьютерные науки
3. Data Mining. Методы снижения размерности 1
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова. Курс "Методы обработки больших объемов данных" (осень 2015) Лекция №3 - "Методы снижения ...
Технострим Mail.Ru Group
Любчик Л. М. "Введение в непараметрические методы машинного обучения"
30 января 2019 года в IT-Univer for students прошла лекция открытая лекция Любчика Леонида Михайловича, который рассказал о том, как начать ...
IT-Univer for students
Решение транспортных задач
Метод северо-западного угла Лекция о методах решения транспортных задач методом Фогеля, методом северо-западного угла и методом ...
ОргЦентр
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 6
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
Алексей Потапов — Глубокое обучение, вероятностное программирование и метавычисления
Ближайшая конференция — SmartData 2020 9-12 декабря, Online Подробности и билеты: https://smartdataconf.ru/ . В докладе будут рассмотрены два ...
SmartData
Машинное обучение. Метод опорных векторов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Снова линейный классификатор. Принцип максимума ширины зазора между классами приводит к выпуклой задаче квадратичного программирования, ...
Компьютерные науки
Лекция 10: Методы решения нелинейных алгебраических уравнений (окончание)
Простейшие численные методы для решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений. Теорема о квадратичной сходимости ...
НОУ ИНТУИТ
[DeepBayes] День 4, лекция 2. Евгений Бурнаев. Гауссовские процессы и байесовская оптимизация
ФКН ВШЭ
10. Численные методы, часть 1
Смотрите все лекции на Образовательном портале ОИЯИ: http://edu.jinr.ru/courses/course/index.php?categoryid=13 Курс читают сотрудники Института ...
JINR Open Education
Лекция 32. Графический метод расчета нелинейных цепей.
Показано как на основе ВАХ отдельных нелинейных элементов рассчитывать токи в случае их комбинированного включения Список всех лекций на ...
Электротехника и электроника для программистов
Численные методы. Часть 1
1. Математическое моделирование как одно из главных направлений развития современной науки и техники. 2. Развитие основных направлений ...
Образование для всех
Обновления в Ansys Mechanical APDL 2020 R2
Вебинар посвящен основным обновлениям и улучшениям во флагманском прочностном решателе Ansys Mechanical APDL. Этот решатель ...
CADFEM CIS
Вебинар "Планирование экспериментов в промышленности и технике"
В рамках вебинара специалистами StatSoft продемонстрированы эффективные методы планирования экспериментов для решения широкого круга ...
StatSoftRussia
Машинное обучение. Метрические методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Метод ближайшего соседа является, пожалуй, самым простым методом классификации. Разбирая один за другим его недостатки, мы приходим к ...
Компьютерные науки
Машинное обучение. Нелинейная регрессия. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Что делать, если модель регрессии не линейная или функция потерь не квадратичная? Общий рецепт такой: применение метода Ньютона-Рафсона ...
Компьютерные науки
Машинное обучение II Линейные модели Методы кластеризаци и понижения размерности Практика sklearn
На втором занятии мы рассмотрим линейные модели, различные регуляризаторы и метрики качества. Также мы разберем популярные алгоритмы ...
Pulsar Production
Вебинар: ADEM CAM создание управляющих программ для станков и систем ЧПУ
Участник консорциума «РазвИТие» компания ADEM представляет отечественную систему ADEM CAM для создания управляющих программ для любых ...
АСКОН
17. Основы рекуррентных нейросетей (RNN)
Основа современной обработки текста -- это рекуррентные нейросети (Recurrent Neural Networks). На самом деле они используются при обработке ...
Deep Learning School
Лекция 9: Методы дробных шагов и переменных направлений
Численное решение уравнений гиперболического типа. Простейшие разностные схемы для одномерного волнового уравнения. Спектральная ...
НОУ ИНТУИТ
История применения нейронных сетей на факультете аэромеханики и летательной техники
0:34 Свириденко Ю. Н. 14:17 Аврутский В. И. Нейросетевые решения уравнений математической физики 26:40 Лысенков А.В. Что делать с научными ...
ФАЛТ МФТИ
Нестеров Ю.Е. Лекция 1. Сложность задач оптимизации
Optimization and Statistics in MIPT
Мини-курс профессора Юрия Нестерова (Лекция 3)
"Методы структурной оптимизации для решения задач большого размера" Лектор - профессор-исследователь ФКН НИУ ВШЭ, профессор Лёвенского ...
ФКН ВШЭ
Метод конечных элементов. Задача теплопроводности.
"Применение метода конечных элементов для решения задачи теплопроводности" Хаткевич Т.А., Simmakers Ltd. Основная идея метода конечных ...
Simmakers Ltd.
Введение в ML для Java-разработчиков #9 / Spark MLlib [Технострим]
Лекция №9 "Spark MLlib" Курс "Введение в ML для Java-разработчиков" Технополис Mail.Ru Group, СПбПУ Петра Великого Другие лекции курса: ...
Технострим Mail.Ru Group
Машинное обучение с подкреплением. Лекция №6
Цикл лекций по курсу "Машинное обучение с подкреплением" Лекция №6 16 октября 2019 года Преподаватель - Кандидат физико-математических наук ...
Центр развития электронного обучения МФТИ
Онлайн презентация расчетного комлекса ПК ЛИРА 10.8
ПК ЛИРА 10.8 - инновационный расчетный комплекс. Элемент BIM-технологии http://lira-soft.com Программа презентации. Часть 1: - Новые ...
LIRA Soft
[DeepBayes] День 4, лекция 3. Дмитрий Кропотов. Масштабируемые гауссовские процессы
ФКН ВШЭ
Моделирование энергосистем и систем силовой электроники на базе SimPowerSystems и ARTEMiS (OPAL-RT)
Подробнее: http://matlab.ru/partner-products/ARTEMiS Продукт компании OPAL-RT ARTEMiS (Advanced Real-Time ElectroMechanical Simulator) ...
MATLABinRussia
Введение в квантовую химию (продолжение)
Основные темы, затронутые в лекции: • Базисные наборы • Конфигурационные взаимодействия • Теория функционала плотности • Семиэмпирические ...
Faculty of Bioengineering and Bioinformatics
Online Презентация ПК ЛИРА 10.8: Возможности расчетов на сейсмические воздействия
Презентация на тему "Возможности расчетов на сейсмические воздействия в программном комплексе ЛИРА 10.8": - Управление движения - Метод ...
LIRA Soft
011. Байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Вебинар VB 2004. ANSYS 2020 R1. Обновление Mechanical
ANSYS 2020 R1 включает в себя усовершенствования ANSYS Mechanical, которые помогают инженерам проектировать сложные, чрезвычайно ...
CADFEM Ukraine
Семинар 6 - актуальные задачи Computer Vision в видео: Super-Resolution, Deconvolution & Deblurring
Запись на следующие семинары: http://mipt.ai/seminar По всем вопросам пишите нам на info@mipt.ai Таймтеги в описании ниже. Последний в 2019 году ...
Machine Intelligence Laboratory
Лекция 3 | Визуализация данных | Александр Дайняк | Лекториум
Лекция 3 | Курс: Визуализация данных | Лектор: Александр Дайняк | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН Смотрите это видео на ...
Лекториум
ЛШ НА МФТИ 2019. Прикладные задачи современного математического моделирования. Завьялова Н.А.
Абитуриенты МФТИ
01 Определение рабочей точки и линеаризация модели в ее окрестности
Определение рабочей точки, линеаризация модели и разработка системы управления на примере двигателя внутреннего сгорания. В данном примере ...
MATLABinRussia
Машинное обучение с подкреплением. Лекция №4
Цикл лекций по курсу "Машинное обучение с подкреплением" Лекция №4 2 октября 2019 года Преподаватель - Кандидат физико-математических наук ...
Лекторий ФПМИ