Дискретная математика. Вводная лекция.
Лекцию читает старший преподаватель Коломенского филиала ЕАОИ Фирсова Е.В. Сегодня дискретная математика является важным звеном ...
Евразийский открытый институт
tNavigator Webinar: How to use Model Designer for Hydrodynamic modelling (ru)
tNavigator webinar of September 26, 2019 Webinar language: Russian Rock Flow Dynamics expert Dmitry Kliymenko demonstrates how to use Model Designer ...
RockFlowDynamics
Введение в неклассическую логику
Лекция по дискретной математике.
Заид Мингалиев
006. Методы анализа электроэнцефалограмм и магнитоэнцефалограмм — Алексей Осадчий
Компьютерные науки
Защита кандидатской диссертации Слезина К.А. 18.04.2019
ФГБОУ ВО ТГТУ УПиАКВК
Моделирование микробных популяций. Модели эпидемий
Курс лекций «Математические модели в биологии», доктор физико-математических наук, профессор Биологического факультета Московского ...
mathbiology
Прийняття рішень та складнощі його вимірювання
ВПА-2, 12 жовтня 2018 року Доповідач: аспірант кафедри психодіагностики та клінічної психології, дійсний член ГО «ВПА» ДАРВІШОВ Наріман.
ГО ВПА Київ
Neuroinformatics - 2020 - Секция 1. Теория нейронных сетей
All-Russian Conference on Neuroinformatics
Лекция 9. Организация вызовов функций в машинном коде (Языки программирования и компиляторы)
Организация вызовов функций в машинном коде. Соглашения о вызовах. Лекция №9 в курсе "Языки программирования и компиляторы", весна 2018 ...
Computer Science Center
Системы искусственного интеллекта. Лекция 6. Инструментальные средства и новые технологии
1. Языки программирования интеллектуальных систем: ЛИСП. ПРОЛОГ, продукционные языки. 2. Оболочки экспертных систем. 3.
Образование для всех
Р.В. Шамин. Лекция № 7 Экспертные системы в задачах математической экономики и менеджмента
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в задачах математической экономики", читаемый в Математическом институте им.
Roman Shamin
Язык интересен, или Лингвистика среди наук когнитивного спектра - Андрей Кибрик
ВКонтакте:http://vk.com/Kognitivnaja_Nauka Андрей Александрович Кибрик — российский лингвист, доктор филологических наук,ведущий научный ...
Denis Timofeev
Machine Learning Toolkit Python ObjectScript Interoperability Analytics
На вебинаре рассказывается о наборе функциональных расширений ML Toolkit для математического моделирования на платформе InterSystems IRIS.
InterSystemsRUS
Инжиниринговый центр
Арсений Марцюк
Машинное обучение: шаг в цифровую экономику. Константин Воронцов.
Физтех-школа прикладной математики и инфораматики МФТИ запускает открытые семинары по искусственному интеллекту. Сайт семинаров mipt.ai ...
МФТИ — Физтех
Модели выбора и их приложения, часть 2
Фуад Тагиевич АЛЕСКЕРОВ, российский математик, экономист, специалист в области теории принятия решений, теории игр и теории управления, ...
Школа Репное
Открытая лекция «Введение в Big Data Analysis»
Тема открытой лекции заведующего кафедрой бизнес-информатики, доктора экономических наук, доцента Дмитрия Назарова «Введение в Big Data ...
УрГЭУ-СИНХ
AI. Лекция 0. Введение в искусственный интеллект
Artem Denisov
От наивного байеса к topic modeling — Сергей Николенко
Выступление Сергея было посвящено введению в тематическое моделирование.
ODS AI Global
Оберон: семейство языков и программных сред/ОС, практика их применения - Илья Ермаков
Здесь и сейчас Илья Ермаков расскажет Вам про языки Оберон-семейства, программные и архитектурные паттерны на Оберон-языках. Сравнит ...
Orel.codes - Блог программиста
2019.10.15 НПС кафедры математических методов в управлении
MSUspa
Методология аналитики. Лекция 1. Сергей Будков
Методология аналитики. Лекция 1. Сергей Будков Сергей Будков. Разбор Разведданных. Подписаться на наши каналы: Ютуб ...
Сергей Будков
УПОР Ноосфера. Методология аналитики. Лекция 1. Сергей Будков
Методология аналитики. Лекция 1. Сергей Будков.
НОО Сфера
Метод Монте-Карло по схеме марковских цепей (MCMC) и логит модель
Борис Демешев рассказывает, что такое алгоритм Монте-Карло по схеме Марковской цепи Markov chain Monte Carlo ...
Основы анализа данных
099 Наука о данных в анализе современной культуры – Лев Манович
В рамках мероприятия "Data & Science: цифровые методы в гуманитарных науках" в Яндексе Лев Манович рассказал об анализе данных в ...
Компьютерные науки
Биоинформатика и математическое моделирование. Лекция 11
Моделирование микробных популяций. Модель воздействия слабого электрического поля на нелинейную систему трансмембранного переноса ионов.
mathbiology
Защита ВКР. Искусственный интеллект и большие данные. Часть 1.
Школа цифровой экономики ДВФУ
Виктор Кантор: Про карьеру в Data Science после 10 лет работы | AI Community | 05.03.20
Выступление Виктора Кантора на тему "Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы, сотен собеседований и тысяч студентов".
EORA Company
022. Малый ШАД - Как правильно выбрать язык программирования - Иван Калинин
Мы будем говорить о том, какие существуют языки программирования, откуда они вообще взялись и почему продолжают появляться по сей день, ...
Для школьников
Курс на Java: с чего начать освоение профессии
Сделайте первый шаг к новой профессии – запишитесь на бесплатную карьерную консультацию: ...
Skillbox Программирование
Лекция 7 | Основы программной инженерии | Владимир Ицыксон | CSC | Для Лекториума
Лекция 7 | Курс: Основы программной инженерии | Лектор: Владимир Ицыксон | Организатор: Computer Science Center Смотрите это видео на ...
Лекториум
Защита канд. диссертации Максименко Д.М., спец. 05.14.02 (техн. науки), УрФУ 2017.
Защита кандидатской диссертации «Оценивание состояния энергосистем и ввод режима в допустимую область оптимизационным методом ...
Максименко Дмитрий
Новые возможности Wolfram SystemModeler 4 | Максим Сахаров | Конференция Wolfram Технологии 2014
Презентация: http://goo.gl/n4Eb2n Презентация "Новые возможности Wolfram SystemModeler 4" Максима Сахарова, сотрудника компании Softline, ...
Wolfram Mathematica RU
REF542plus Как настроить дистанционную защиту? Дистанционная защита. Distance Protection
ABB. REF542plus (REF 542plus, REF 542 plus). Configuration Tool. Параметрирование (конфигурирование, настройка). Наладка. Дистанционная защита ...
Иван Теслов
Проект iPavlov: как на Физтехе разрабатывают разговорный искусственный интеллект. Михаил Бурцев
Может ли алгоритм выучить язык? Можно ли заставить его «заговорить»? Как устроить его на работу в банк? Об этом и о создании чат-ботов будущего ...
МФТИ — Физтех
УПОР Ноосфера. Методология аналитики. Лекция 1. Сергей Будков
УПОР Ноосфера. Управление Проектами Общественного Развития НООСФЕРА. Методология аналитики. Лекция 1. Сергей Будков Сергей Будков.
НОО Сфера
#ЛекторийМинобрнауки: К.В. Воронцов в МФТИ
Министерство просвещения Российской Федерации
2016-11-20 (17:40) 5курс Доклад UML - 5 курс(маг, КНИТ) - Отлично
Докладчик: Татьяна Гусева Отлично раскрыта тема Основы UML – унифицированного языка моделирования. Использование UML. История развития.
5 Курс - Дисципліни: МОІТ, МАПО, СІТЗіОД - Маг, ПМ
[Коллоквиум]: Physics Informed Machine Learning
Michael (Misha) Chertkov, Skoltech - Adjunct Professor, on leave from Los Alamos National Laboratory) Machine Learning (statistical engineering) capabilities ...
ФКН ВШЭ
1. Введение в ИИ и нейронные сети: лекция
На лекции Михаил Бурцев, заведующий Лабораторией Нейронных Систем и Глубокого Обучения МФТИ, рассказал про области использования ...
Deep Learning School
Л1 Устройство и функционирование ИС
Сергей Шаров
К.В.Воронцов. Матричные разложения и вероятностное тематическое моделирование. 27 июня 2014
Шестая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация". Подробности: https://sites.google.com/site/traditionalschool/
Optimization and Statistics in MIPT