Самоадаптирующиеся нейронные сети
2135
Краткое содержание:
Экранизация книги

Самоадаптирующиеся нейронные сети

Автор:
Ланкин Ю. П.
Год:
1997
Язык:
Русский
Страниц:
21
Заглавие серии:
Препринт / Рос. акад. наук. Сиб. отд-ние, Ин-т биофизики. Теоротдел ; ТО N 3
Описание:
Ланкин Ю. П. Самоадаптирующиеся нейронные сети / Ю.П. Ланкин. - Красноярск : Ин-т биофизики, 1997. - 21 с. : ил. ; 29 см. - (Препринт / Рос. акад. наук. Сиб. отд-ние, Ин-т биофизики. Теоротдел ; ТО N 3). - Библиогр.: с. 20-21
Рейтинг по отзывам:
4.5
Рубрики:
Искусственные нейронные сети самоадаптирующиеся
Примечания:
Библиогр.: с. 20-21
Дата создания:
2019-08-26 15:52:55
Соц. сети:
Помогите сайту стать лучше, ответьте на несколько вопросов про книгу:
Самоадаптирующиеся нейронные сети
книга имеет отношение к сектам?
Да.
Нет.
Возможно.
Не знаю

Мойка листов, чистка, отбеливание, устранение заломов, восстановление разрывов, следов от влаги, травление насекомых, реставрация обложки и корешка, устранение укусов от собак и восстановление заломов на картоне, восстановление после падений, восстановление тиснения и рисунков, художественная покраска всех элементов обложки от мастеров Ленинской библиотеки. Мелкий ремонт (удаление пятен, плесени) или реставрацию обложки, уголков, корешка, листов, переплета книги

Показать контакты
Объявление о покупке (разыскивается книга)
Объявление о продаже
Принимаются только объявления о покупке книги.
Внимание, объявления модерируются администрацией.
Принимаются только объявление о продаже книги.
Внимание, объявления модерируются администрацией.
Егор Петров
Самоадаптирующиеся нейронные сети являются, пожалуй, самым важным принципом в долгосрочном проектировании человеческого разума.
Прикрепить файл
Похожие книги
Азат Нагирян
Самоадаптирующиеся нейронные сети (адаптивные нейронные сети) представляют собой интеллектуальные системы с динамическими параметрами, которые приспосабливают свои выходные воздействия к изменениям входных воздействий. Система называется самоадаптирующейся, если выходное значение изменяется в соответствии с входным сигналом, а система называется самонастраивающейся, если это изменение определяется входом [1, 2]. Адаптивные нейросетевые системы могут обучаться на основе своих собственных моделей.
Прикрепить файл