Распределения | Меньшие 0,1 и 1% | Что это и для чего?
Разбираемся как понимать результаты меньших 0,1 и 1 %, зачем нужны распределения времи кадра приведённые к FPS и что же такое в принципе ...
Этот Компьютер
Лекция 6 | Распределенные системы хранения и обработки данных | Владислав Белогрудов
Лекция 6 | Курс: Распределенные системы хранения и обработки данных | Лектор: Владислав Белогрудов | Организатор: Computer Science Center ...
Лекториум
Neuroinformatics - 2020 - Секция 5. Нейросетевые системы обработки данных
All-Russian Conference on Neuroinformatics
Выделение и освобождение динамической памяти в Си
Распределение ресурсов операционной системой. Выделение динамической памяти: malloc(). Функция sizeof(тип), вычисляемая при компиляции.
Тимофей Хирьянов
Лекция 2 | Распределенные системы хранения и обработки данных | Владислав Белогрудов
Лекция 2 | Курс: Распределенные системы хранения и обработки данных | Лектор: Владислав Белогрудов | Организатор: Computer Science Center ...
Лекториум
Нормальное распределение в Excel
Подробно показывается, как пользоваться функциями нормального распределения в Excel, а также как генерировать нормальные случайные числа.
Езепов Дмитрий
Лекция 1: Актуальность параллельной обработки данных
Определение суперкомпьютера, история параллельности, классификация вычислительных систем, асимптотический анализ, декомпозиция. Лекция и ...
НОУ ИНТУИТ
Создание Распределенной Информационной Базы
1С Предприятие : Создание и работа с Распределенной Информационной Базой Дмитрий Денисов - частный программист 1С (сайт Free1c.ru)
Дмитрий Денисов
Алгоритмы и структуры данных простыми словами. Зачем учить алгоритмы? #codonaft
7 методов разработки алгоритмов простыми словами. Как алгоритмы связаны с машинным обучением? Подборка материалов и другие бонусы: ...
codonaft — понятно о программировании
6.12.18 Вебинар «Обработка данных лазерного сканирования в ПО ReCap, InfraWorks и Civil 3D»
Компания CSD приглашает вас прослушать вебинар «Обработка данных лазерного сканирования в ПО ReCap, InfraWorks и Civil 3D». Цель вебинара ...
CSD
Распределённые файловые системы
Лекция №1 курса «Технологии хранения и обработки больших объёмов данных» (весна 2015). Преподаватель курса: Дмитрий Барашев. Страница ...
Computer Science Center
СИНЕРГИЯ (megacampus.ru) Распределенные системы обработки информации - ответы на вопросы.
Распределенные системы обработки информации - ответы на вопросы, помощь с выполнением. https://synergy.uchebnoe.ru 8 (800) 551-60-42 ...
Защита- диплома.рф
Лекция 3 | Распределенные системы хранения и обработки данных | Владислав Белогрудов
Лекция 3 | Курс: Распределенные системы хранения и обработки данных | Лектор: Владислав Белогрудов | Организатор: Computer Science Center ...
Лекториум
Лекция 4 | Распределенные системы хранения и обработки данных | Владислав Белогрудов
Лекция 4 | Курс: Распределенные системы хранения и обработки данных | Лектор: Владислав Белогрудов | Организатор: Computer Science Center ...
Лекториум
Потоковые алгоритмы в задачах обработки больших данных / Виктор Евстратов (Segmento)
HighLoad++ 2015 Презентация и тезисы: http://www.highload.ru/2015/abstracts/1901.html Для того чтобы таргетировать рекламу по поведению ...
HighLoad Channel
Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки / Артём Выборнов (Rambler&Co)
РИТ++ 2017, Backend Conf Тезисы: http://backendconf.ru/2017/abstracts/2542.html Kafka - распределённый брокер сообщений, нашедший широкое ...
HighLoad Channel
Введение в обработку Больших Данных [GeekBrains]
Начни карьеру с бесплатного курса "Основы программирования" https://goo.gl/jTP4nP Обработка Больших Данных. Фразы «Большие данные», ...
GeekBrains
Типовые ошибки при проектировании Центров обработки данных (часть 1)
Обзор наиболее часто встречающихся ошибок при проектировании и строительстве Систем электроснабжения Центров обработки данных. Материал ...
Николай Королев
IVA Technologies. Системы хранения и обработки данных для операторов связи
Описание: Презентацию ведет Игорь Увкин (IVA) на конференции КИТ2018. Если вас заинтересовало оборудование и решения IVA обратитесь к ...
ImpulsTelecomTV
Применение алгоритмов машинного обучения на платформе Hadoop для обработки большого объема данных
Применение алгоритмов машинного обучения на платформе Hadoop для обработки большого объема данных | Курс: Computer Science семинар (осень ...
Лекториум
Анализ данных в STATISTICA
Видео знакомит Вас со STATISTICA, демонстрирует основные возможности системы, показывает пример работы в программе. Подробнее смотрите в ...
StatSoftRussia
Критерий согласия Пирсона Хи квадрат в Excel
Критерий Пирсона Хи-квадрат для проверки статистических гипотез о согласии наблюдаемых и ожидаемых частот. Распределение хи квадрат.
Езепов Дмитрий
Анализ данных с применением языка и среды для статистической обработки данных R
Доклад Михаила Кравченко об анализе данных с применением языка и среды для статистической обработки данных R. Дается общее представление ...
LuxoftTrainingCenter
Лекция 7 | Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Александр Дольник | CSC
Лекция 7. Средства интеграции и аналитики данных | Курс: Технологии хранения и обработки больших объёмов данных | Лектор: Александр Дольник ...
Лекториум
Обработка данных с БПЛА. Leica Infinity 3.1
Содержание: • Обзор возможностей программы Leica Inifnity 3.1 • Подробный обзор нового модуля обработки аэрофотоснимков: a) тенденции ...
Hexagon
Комплексное предложение Schneider Electric для Центров Обработки Данных
Илья Звонов , Schneider Electric.
Schneider Electric RU
Основы ЦОС: 18. Преобразование Фурье (ссылки на скачивание скриптов в описании)
Наш тренинг "Проектирование систем цифровой обработки сигналов" https://exponenta.ru/products/SLBE-G В этом ролике мы знакомимся с ...
MATLABinRussia
Владимир Красильщик — Анти-введение в Big Data (StudentDay)
Владимир Красильщик — Анти-введение в Big Data (StudentDay) Java-конференция Joker 2016, Санкт-Петербург, 14-15.10.2016 Цель спикера ...
JUG .ru
Битрикс24. Способы обработки лидов. Бизнес-процессы распределения и квалификации лидов
Индивидуальная консультация по CRM от Алексея Окара ▻ https://bit.ly/2Od88ue Дистанционное обучение по Битрикс24 ▻ https://bit.ly/2sDc66x ...
Пинол сервис внедрения CRM
Лекция 4, Виктор Бородаенко, Основы Hadoop, современные подходы к обработке Big data
Рoстeлeкoм
Как правильно преобразовать бизнес-модель в программное обеспечение. Курс Распределенные системы
Хочешь писать красивый и чистый код сразу даже без код ревью? Получать заветные $5000 побыстрее программируя то, чем можно потом гордиться ...
Pharos Production
Сажина О. С. - Математическая обработка наблюдений - Основные дискретные и непрерывные распределения
0:00:19 1. Повторение изученного материала 0:08:11 2. Пример (вычисление моды, медианы) 0:18:17 3. Биномиальное распределение 0:28:42 4.
teach-in
Великолепный Китай Серия 2 Энергия инноваций [age0+]
Документальные фильмы 20/10/2017 Великолепный Китай Серия 2 Энергия инноваций «Документальные фильмы»-Документальные фильмы сняты в ...
CGTN на русском
Эконометрика. Лекция 3. Сбор и первичная обработка статистических данных
1. Статистическая информация и закон больших чисел. 2. Статистики. 3. Субъективные факторы. Лектор - Владимир Лихтенштейн. Образование для ...
Образование для всех
SBERDAYS #4 | Мастер-класс "Как самостоятельно освоить Мachine Learning и Big Data" | Станислав Ким
Мастер-класс руководителя разработки в отделе развития платежей «Сбербанк-Технологии» Станислава Кима — «Как самостоятельно освоить ...
Лекториум
Шевнин В. А. - Геофизика. Комплексная обработка геофизических методов - Лекция 1
Геофизическое комплексирование. Подходы к анализу. Физико-геологическая модель 0:11:58 1. Предпосылки комплексирования 0:22:16 2.
teach-in
Суперкомпьютеры и параллельная обработка данных. Профессор Воеводин Владимир Валентинович (Лекция 2)
teach-in
Создание центров обработки данных для МТС
Специалисты «Астерос» разработали архитектуру ЦОДов и выполнили работы по проектированию и построению всей необходимой инженерной ...
AsterosGroup
Моделирование систем. Лекция 9. Обработка и анализ результатов моделирования систем
1. Фиксация и статистическая обработка результатов моделирования на ЭВМ. 2. Анализ и интерпретация результатов машинного моделирования. 3.
Образование для всех
[ИТ лекторий]: 10 основных ошибок, которые нельзя допускать при анализе данных
Докладчик: Константин Обухов - Data Scientist, Clever Data Статистика как наука была сформирована достаточно давно. Однако, настоящие задачи ...
ФКН ВШЭ
Информатика 11 класс (Урок№14 - Обработка информации в электронных таблицах.)
Информатика 11 класс Урок№14 - Обработка информации в электронных таблицах. Использование табличных процессоров для выполнения ...
LiameloN School
Суперкомпьютеры и параллельная обработка данных. Профессор Воеводин Владимир Валентинович (Лекция 4)
teach-in
