#Роевой#интеллект#прикладные_аспекты#автор_разработчик#инна_бородина#открытая_лекция#2017#юфу
Авторские презентационные материалы, представляют собой обзор методологии построения моделей искусственного интеллекта, на основе ...
Инна Бородина
Евгений Бурнаев "Статистические задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования"
На лекции будет представлен краткий обзор статистических задач оценки многообразий и обозначен ряд подходов к решению.
Optimization and Statistics in MIPT
П.А. Яськов. Марковские цепи в симуляциях
6 июня 2013 г. 16:00, г. Москва Общеинститутский семинар «Коллоквиум МИАН» П.А. Яськов, Марковские цепи в симуляциях Источник: видеотека ...
МЦМУ МИАН
Методы оптимизации 9. Введение в стохастическую оптимизацию
Дата лекции: 6.11.2019 Лектор: Катруца А.М. Снимал и монтировал: Роман Климовицкий.
Лекторий ФПМИ
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 9
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
E. Gorbunov "An Accelerated Directional Derivative Method for Smooth Stochastic Convex Optimization"
Optimization and Statistics in MIPT
Интервью с Борисом Теодоровичем Поляком
Представитель послевоенного поколения, отличник из интеллигентной московской семьи, настойчиво прокладывающий свой путь в науку вопреки всем ...
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
Даниил Чепенко | Introduction to Reinforcement Learning for Recommendation system
Плейлист Mobile: https://www.youtube.com/playlist?list=PLGlZ_ld11os_JyZ6xVAWEZ-rnxrLjrGH5 Плейлист Web: ...
GDG Russia
Мсовет 3
Выступает Даниил Меркулов (Братишка) Все материалы доступны на сайте msovet.com - "00:00:00 ➖ Intro (Good Morning by DJ Vadisaf)" - "00:00:15 ...
Даня Меркулов
теория подобия
Лектор: д.т.н., профессор Бурдо Олег Григорьевич.
Кафедра ПОЕМ
Машинное обучение. Линейные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Линейная модель играет фундаментальную роль в теории машинного обучения. Это простейшая модель нейрона и основной строительный блок для ...
Компьютерные науки
Munchausen Reinforcement Learning
Одной из основных частей многих алгоритмов обучения с подкреплением является бутстрапинг. В частности, большинство алгоритмов использующих ...
Семинары по машинному обучению JetBrains Research
5 3 2 Глава 5 Методология моделирования экономико управленческих систем
Aidar Puryaev
Защита Бегишева Вячеслава Олеговича
14 июня 2019 г. Защита диссертации Бегишева Вячеслава Олеговича на тему «Вероятностные модели резервирования ресурсов и анализ ...
Dmitry Kulyabov
Training of Binary Neural Networks [in Russian]
Slides: https://bayesgroup.github.io/bmml_sem/2020/Yanush_TrainingSBNN.pdf Chat: ...
BayesGroup.ru
Метод адаптивного оценивания временной структуры процентных ставок.
http://ilqf.hse.ru Александр Цыплаков, доцент Новосибирского государственного университета. Доклад: "Метод адаптивного оценивания временной ...
Quant Lab
Лекция 1 | Точечные процессы и устойчивые законы | Юрий Давыдов | Лекториум
Лекция 1 | Курс: Точечные процессы и устойчивые законы | Лектор: Юрий Давыдов | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева ...
Лекториум
Современные методы оптимизации — Александр Гасников
О выпуклых функциях, анализе больших данных и о том, как оптимизация ускорила процесс решения задач, рассказывает математик Александр ...
ПостНаука
Прогнозирование финансовых рынков с использованием искусственных нейронных сетей/FOREX
АУДИОКНИГИ НА ЗАКАЗ! Группа ВКонтакте https://vk.com/club183810369 Как заказать: Вы оставляете заявку на нужную вам аудиокнигу здесь: ...
Аудиокниги о Трейдинге и Dendy - ностальгия!
Методы оптимизации больших сумм функций — Дмитрий Кропотов
Дмитрий представил вниманию публики небольшой обзор методов стохастической оптимизации, применяемой при глубоком обучении.
ODS AI Global
Биномиальное дерево реального опциона
Перевод на русский язык статьи Бастиана-Пинто, Брандао и Озорио. Оригинал статьи здесь: http://realoptions.org/openconf2012/data/papers/26.pdf.
Математика в России
Молекулярка ко всероссу. Высокоплотная трехмерная микроскопия сверхвысокого разрешения
Пересказ и объяснение методов из статьи Wesley R Legant, Lin Shao, Jonathan B Grimm, Timothy A Brown, Daniel E Milkie, Brian B Avants, Luke D Lavis ...
july preobrazhencki
Няшина Н.Д. Вычислительная математика. Численные методы алгебры
Лекция Натальи Дмитриевны Няшиной (к.ф.-м.н., доцент ПНИПУ) на тему «Вычислительная математика. Численные методы алгебры» для учащихся ...
pstu2011
Вычислительная математика, Аристова Е.Н., Лекция 02, 08.09.20
Дистанционные занятия МФТИ
007. Линейные методы классификации. Логистическая регрессия. - К. В. Воронцов
Курс "Машинное обучение"
Компьютерные науки
Лекция 11. Нейронные сети
Поговорим про нейронные сети — математические модели, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных ...
Computer Science Center
12. Критерии оптимизации
В данной 5-ти минутке предлагаю обсудить критерии оптимизации.
Виктор Капустян
Случайные процессы 1-7 Производящая функция
Случайные процессы 1-7 Производящая функция Продолжение курса случайные процессы.
Игорь Клейнер
Стохастический батчнорм для оценки неопределенности — Атанов Андрей
Секция DeepBayes workshop Data Fest⁵, 2018.04.28.
ODS AI Global
Моделирование систем. Лекция 3. Модели простых систем
1. Модели задач с начальными условиями. 2. Модели задач с граничными условиями. 3. Модели, описываемые дифференциальными уравнениями в ...
Образование для всех
Прикладное машинное обучение 10. Policy gradient.
Лекция от 08.11.2019 Лектор: Радослав Нейчев Лекции потока 2020: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvY7k32D65q3xJVo8X8dc3Ye ...
Лекторий ФПМИ
Лекция 4 | Введение в коммуникационную сложность | Сергей Николенко
Лекция 4 | Курс: Введение в коммуникационную сложность | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: Математическая лаборатория имени ...
Лекториум
Головин А. В. - Моделирование структур биополимеров - Оптимизация геометрии молекулярной динамики
0:00:18 1. Минимизация энергии и другие методы исследования поверхности потенциальной энергии 0:07:52 2. Алгоритмы без использования ...
teach-in
Data Mining #5 / Метод опорных векторов [Технострим]
Лекция №5 "Метод опорных векторов" Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или "Data Mining" Техносфера Mail.ru ...
Технострим Mail.Ru Group
А. А. Наумов: "Finite Time Analysis of Linear Two-timescale Stochastic Approximation"
Общероссийский семинар по оптимизации 30 сентября 2020 г., 17:30, Москва, Онлайн Finite Time Analysis of Linear Two-timescale Stochastic ...
Optimization and Statistics in MIPT
Численные методы оптимизации 2. Градиентный спуск
Лекция от 12.02.2020 (первая пропущена) Лектор - Гасников Александр Владимирович Съёмка - Цвик Григорий Монтаж - Роман Бондарь.
Лекторий ФПМИ
ИТиС-2017. Дмитрий Ветров. Применение байесовского подхода в задачах глубинного обучения.
Дмитрий Ветров. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» и Яндекс. Применение байесовского подхода в задачах ...
ИППИ РАН
Лекция 1: История развития вычислительной техники и архитектура Фон-Неймана
Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" (http://www.intuit.ru/). Курс: Принципы построения и функционирования ЭВМ: Автор: Алакоз Геннадий ...
НОУ ИНТУИТ
ТМШ V: Лекция А.В.Гасникова 17 июня 2013
А.В. Гасников «Об эффективности экспоненциального взвешивания в задачах о многоруких бандитах и выпуклой оптимизации», часть 1, теория.
Optimization and Statistics in MIPT
Лекция В.Г. Спокойного 25 февраля 2013 года
Миникурс "Основы современной параметрической статистики". Лекция 5.
Optimization and Statistics in MIPT
А.С. Немировский "Введение в современную робастную оптимизацию". Лекция 2
НМУ, 24 декабря 2012.
Optimization and Statistics in MIPT
Задачи комбинаторной оптимизации.. Ксения Климентова (Университет Порту)
Задачи комбинаторной оптимизации в программах по пересадке почек. Байкальские чтения 2018. Смотрите другие отснятые лекции, узнавайте о ...
sibscience
