Р.В. Шамин. Теория оптимизации - лекция № 02
Темы лекции: 1. Численные методы в экстремальных задачах 2. Градиентные методы 3. Метод штрафных функций 4. Эвристические методы 5. Метод ...
Roman Shamin
Линейное программирование
Линейное программирование — раздел математического программирования, посвящённый решению задач с линейной целевой функцией и ...
Kirill Pushkaryov
Алексей Воронец - Categorized It. Кратко о теории категорий и функциональном программировании
Что такое теория категорий? Теория категорий — это очень сложно? Почему это может быть интересно? Как это связано с функциональным ...
JUG.SEV
#181: Оценка сложности алгоритмов. Time and Space Complexity. Big O нотация.
BigO #Complexity #Algrothms Оценка сложности алгоритмов, Big O нотация. От простого к сложному, детальное объяснение временной и ...
Potential Difference
ДИАМАТ, ИСТМАТ И ФИЗМАТ, ВЫПУСК 6. ОПТИМИЗАЦИЯ.
Шестой выпуск из цикла "Диамат, истмат и физмат" посвящён оптимизации. Но не той "оптимизации", что набила нам всем оскомину. Вопросы ...
Алексей Дмитриев
Лекция 1. Анализ данных на R в примерах и задачах
R бесплатный, популярный и современный. R и другие языки. R и SAS. R и SPSS. R и Python. RStudio. Импорт данных в R. Гистограмма. Лекция №1 в ...
Computer Science Center
Заказал скрипт для Unity у четырёх разных программистов и смотрю их код
Шок!!1 Рвёт жопу в течение 40 минут! C# Light с нуля до первой зарплаты ...
Роман Сакутин - GameDev
12 Решение задач с помощью компьютера Этапы решения задачи спомощью компьютера
информатика 9 класс.
Кошелев Вячеслав
Java. Очередь и стек.
В данном видео содержится обзор таких структур данных как очередь и стек. Разбираем, что такое стек и очередь, их виды, как они работают и как ...
Sergey Arkhipov
Нейросеть. Самый детальный гайд.
Если вы всё ещё думаете что нейросети это сложно, посмотрите это видео. Самый полный и детальный разбор принципа работы нейронов и ...
Уже Наступило
Машинное обучение методом Q-learning в примерах, Кирилл Саколин
Видео с митапа Java Professionals BY, подробнее на сайте https://jprof.by/post/otchet-meetup-19/ Код из доклада доступен на Github ...
Java Professionals BY
Вычислительные методы в разработке искусственного интеллекта — Иван Оселедец
Математическое моделирование обеспечивает основу развития многих отраслей науки и промышленности: от разработки лекарств до ...
ПостНаука
Лекция 1: Примеры постановок задачи из предметной области
В лекции рассматриваются различные способы постановки задач; математическая, упрощенная и экологическая модели. Рассказывается о принципе ...
НОУ ИНТУИТ
«Как визуализировать данные за две минуты, или Python для анализа данных». Павел Кнорр, DataArt.
Во время доклада Павел ответит на главный вопрос — почему Python стал языком № 1 в области Data Science! Чем вам могут помочь NumPy и Pandas, ...
DataArt Online
Data science: с чего начать?
Распродажа программ с гарантией трудоустройства. Получи доступ к самым мощным программам с огромной скидкой ...
Skillbox - Программирование
Python и исследование операций
Сергей Сундуков (Borlas Consulting Group, Ведущий консультант) @ Moscow Python Meetup 44 "Хочу рассказать об успешном опыте применения питона ...
MoscowPython
Лекция 1. Pandas. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2 Это видео совпадает с https://bit.ly/2pX0KJp, только звук улучшен (Denis Cera, Oleg Butko) ...
Yury Kashnitsky
[DATA MINING] Урок 1 - Введение в Анализ Данных
В этом видео Вы узнаете, что такое анализ данных, кластеризация и выделение признаков. Познакомитесь с основными методами анализа данных, ...
[it-efrem] CODE & ROBOTS
Методические приёмы решения текстовых задач в 4 классе на уроках математики
Интерактивная образовательная платформа UCHI.ru http://uchi.ru/ Тема вебинара: Методические приёмы решения текстовых задач в 4 классе на ...
Учи.ру
Нейросетевая видеоаналитика. Как это работает. Возможности и ограничения. Вебинар 29.11.2019
Вебинар «Нейросетевая видеоаналитика. Как это работает. Возможности и ограничения» разработан специалистами компании ITV | AxxonSoft и ...
VIDEOMAX - видеонаблюдение для профессионалов
Вычислительная математика 3 курс ФАКИ
Преподавательница - Завьялова Наталья Александровна.
Дистанционные занятия МФТИ
Презентация программы ФКН ВШЭ "Прикладная математика и информатика"
10 мая 2017 года в Яндексе состоялась презентация образовательной программы «Прикладная математика и информатика» Факультета ...
Для школьников
Машинное обучение: шаг в цифровую экономику. Константин Воронцов.
Физтех-школа прикладной математики и инфораматики МФТИ запускает открытые семинары по искусственному интеллекту. Сайт семинаров mipt.ai ...
МФТИ — Физтех
[Мини-курс]: Программирование. Idris. Лекция 1
Мини-курс В.Н. Брагилевского: «Функциональное программирование с зависимыми типами на языке Idris» Язык программирования Idris — это ...
ФКН ВШЭ
Machine Learning сегодня
Дмитрий Дегтярев, Machine Learning Engineer в Middleware Inc. и преподаватель Компьютерной школы Hillel, о машинном обучении. Видео будет ...
Компьютерная школа Hillel
Квантовые технологии и их развитие после кризиса
Новые технологические задачи требуют все более объемных вычислений, а стремительно растущие массивы данных — надежной защиты. Ответ на ...
РВК – Российская венчурная компания
Программирование и информационные технологии. Вебинар 2
Второй вебинар по направлению «Программирование и информационные технологии» олимпиады «Я — профессионал» называется «Алгоритмы и ...
Олимпиада студентов "Я — профессионал"
Искусственный интеллект. Вебинар 2
Второй вебинар по направлению «Искусственный интеллект» олимпиады «Я — профессионал» называется «Машинное обучение. Особенности ...
Олимпиада студентов "Я — профессионал"
[Коллоквиум]: Как создавать нейросети на основе классических вычислительных алгоритмов
Докладчик: Антон Осокин, НИУ ВШЭ За последние несколько лет технологии глубинного обучения позволили получить выдающиеся практические ...
ФКН ВШЭ
Семинар 11. NP-задачи и игры на графах (Алгоритмы и структуры данных, часть 2)
Определение классов P и NP. Пример: решение SAT на недетерминированной машине. Полиномиальная сводимость по Тюрингу. Разбиение NP на ...
Computer Science Center
Открытый урок по нейронным сетям 02.09.2020
Нейронные сети
Основы программирования для групп ИП-93, 94, 95
Timur Shemsedinov
Параллельные алгоритмы в программировании
На бесплатном уроке программирования от Центра "Специалист" при МГТУ имени Баумана речь пойдет о прикладных алгоритмах с помощью которых ...
SpecialistTV
Лекция 11. Random forest
https://compscicenter.ru/ Случайные леса. Bagging. Ключевые параметры модели. Out-of-bag error. Информативность переменных. Анализ ...
Computer Science Center
Введение в машинное обучение | Григорий Сапунов (Intento)
Летняя школа по биоинформатике: http://bioinformaticsinstitute.ru/summer2017 Краткое введение в основы машинного обучения. Терминология, виды ...
Институт биоинформатики
Семинар "Поиск диагностически значимых параметров биомедицинских сигналов" | Исследования в ИТ
Семинар ИРИТ-РТФ УрФУ "Исследования в ИТ". Антон Долганов, к.т.н., доцент ИРИТ-РТФ УрФУ. Антон рассказал, как находить диагностически ...
Andrey Sozykin
Microsoft ♥️ Python / Дмитрий Сошников (Microsoft)
Python Conf++ 2020 Online Тезисы и презентация: https://conf.python.ru/moscow/2020/abstracts/6293 Традиционно считается, что Microsoft хорошо ...
MoscowPython
Языки программирования и методы трансляции. Лекция 4. Виртуальная машина.
OVM - виртуальная машина для языка "О". Стековая архитектура. Система команд. Программирование в коде виртуальной машины. Реализация ...
С. З. Свердлов. Учебные материалы
Обработка больших данных при помощи Apache Spark ч2 | Технострим
Мероприятие: Moscow Data Science Junior Meetup, 10.06.2017 Выступающий: Виталий Худобахшов, Одноклассники Apache Spark сегодня является ...
Технострим Mail.Ru Group
Конкурентная разведка в Интернете (Андрей Масалович)
Участники мастер-класса на примерах реальных задач конкурентной разведки познакомились с аналитическими технологиями, в частности с ...
Positive Technologies
Информационные технологии управления. Лекция 1. Введение
1. Место дисциплины в системе экономических наук и взаимосвязь с другими дисциплинами. 2. Информационные технологии в управлении ...
Образование для всех
#DataScience, Андрей Кутузов, Нейронные сети в обработке текста: хайп или всерьёз и надолго
Андрей Кутузов Университет Осло Нейронные сети в обработке текста: хайп или всерьёз и надолго Автоматическая обработка текстовых данных ...
CodeFest Russia