Computer Vision. Нейросети для детекции объектов
NTA. Data Science и AI в аудите
Распознавание речи: как сделать Speech-to-Text своими руками / Иван Бондаренко (МФТИ)
HighLoad++ Siberia 2018 Тезисы и презентация: http://www.highload.ru/siberia/2018/abstracts/3585 Задумываетесь над автоматизацией call-центра или ...
HighLoad Channel
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ C# | ПИШЕМ ПРИЛОЖЕНИЕ НА C# | РАБОТА С КАРТИНКАМИ C#
В этом уроке мы с вами узнаем как работать с картинками на C#, напишем простое десктопное приложение на C# для обработки изображения.
#SimpleCode
Приложения глубокого обучения: 3. Сегментация изображений
В видео рассказывается о принципах работы техники сегментации изображений. На простом примере показано как использовать эту технику для ...
MATLABinRussia
Лекция 2. Детектирование объектов (Анализ изображений и видео, часть 2, весна 2018)
Лекция №2 в курсе "Анализ изображений и видео, часть 2", весна 2018 Преподаватель курса: Алексей Сергеевич Артамонов Страница лекции на сайте ...
Computer Science Center
AI&BigData Lab. Артем Чернодуб "Распознавание изображений методом Lazy Deep Learning в ZZ Photo"
23.05.15 Одесса. Impact Hub Odessa. Конференция AI&BigData Lab Артем Чернодуб (Computer Vision Team, ZZ Wolf) "Распознавание изображений ...
GeeksLab Odessa
Topcoder Konica Minolta: сегментация гистологических изображений — Евгений Нижибицкий, Артур Кузин
Евгений Нижибицкий и Артур Кузин рассказывают про задачу сегментация гистологических изображений (Topcoder Konica Minolta Pathological Image ...
ODS AI Ru
004. Поиск похожих изображений при помощи нейросетей - Виктор Лемпицкий, Артем Бабенко
За последние три года глубокие (или многослойные) свёрточные нейросети кардинально изменили компьютерное зрение. Системы распознавания ...
Компьютерные науки
МК - Распознавание спутниковых изображений с помощью AutoML на примере задачи обнаружения айсбергов
В этом мастер-классе мы рассмотрим на практике задачу распознавания образов на спутниковых снимках при помощи свёрточных нейронных сетей, ...
NSS-Lab
Face recognition (распознавание лиц). Обзор технологии и инструментов
Распознавание лиц (Face Recognition - англ.) - это одни из наиболее перспективных методов биометрической бесконтактной идентификации человека ...
NTA. Data Science и AI в аудите
Лекция №5. Классификация изображений.
Лекция №5 спецкурса "Введение в компьютерное зрение и глубокое обучение", читаемого на факультете ВМК МГУ в весеннем семестре 2017 года.
Anton Konushin
Евгений Бурнаев "Статистические задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования"
На лекции будет представлен краткий обзор статистических задач оценки многообразий и обозначен ряд подходов к решению.
Optimization and Statistics in MIPT
2013-08. Выделение категорий объектов.
Скользящее окно, HOG + SVM, метод VJ - каскад классификаторов, признаки Хоара, интегральные изображения, другие подходы к выделению ...
Anton Konushin
Mobile: Распознавание лиц через призму мобильного разработчика.
«Распознавание лиц через призму мобильного разработчика» С такой темой выступит Николай Ашанин, он около семи лет разрабатывает мобильные ...
EPAM Saint-Petersburg
Лекция 2. Непараметрические методы
В презентации используются материалы курса «Машинное обучение» К.В. Воронцова Слайды доступны: shorturl.at/ltVZ3 0:00:00 - начало 0:01:06 ...
ML Lab ITMO
Интеллектуальный анализ больших данных на службе у приёмных комиссий университетов
Фещенко Артём Викторович, начальник отдела информационных технологий ИДО ТГУ, специалист по внедрению информационных технологий в ...
IPR MEDIA
Лекция 3. Детектирование объектов 2 (Анализ изображений и видео, часть 2)
Лекция №3 в курсе "Анализ изображений и видео, часть 2", весна 2018 Преподаватель курса: Алексей Сергеевич Артамонов Страница лекции на сайте ...
Computer Science Center
Бинарная классификация изображений набора Cats vs Dogs глубокой свёрточной сетью. Аугментация данных
Айрат Галямов
Сергей Николенко — Глубокие свёрточные сети для обнаружения объектов и сегментации изображений
Ближайшая конференция — SmartData 2020 9-12 декабря, Online Подробности и билеты: https://smartdataconf.ru/ . Свёрточные нейронные сети давно ...
SmartData
Сколтех в «Зарядье». «Терминаторы от Google»
Уже сейчас искусственный интеллект стопроцентно определяет, кто изображен на фотографии, управляет автомобилем, пишет картины и музыку, ...
Парк Зарядье
Искусственный интеллект для анализа изображений и видео
Главная тема вебинара — технологии машинного зрения. В каких областях происходит активное внедрение и как проходят основные шаги — от сбора ...
Инфосистемы Джет
Нейронные сети на практике — лекция R&D, Azoft
В стенах Azoft прошла лекция по практическому применению нейронных сетей. На лекции рассказывалось о типах нейронных сетей, способах и ...
Azoft
Семинар 2 - Optical Character Recognition, поиск бликов,методы детекции и бинаризации текста,DDI-100
Сайт лаборатории машинного обучения: http://mipt.ai/ Запись на следующие семинары: http://mipt.ai/seminar По всем вопросам пишите нам на ...
Machine Intelligence Laboratory
Прикладное машинное обучение 14. Сегментация изображений.
Лекция от 06.12.2019 Лектор: Владислав Гончаренко Лекция о дистилляции, квантовании и семинар: https://youtu.be/veYYkjC3Yvc Лекции потока 2020: ...
Лекторий ФПМИ
Лекция 2 | Семантическая классификация изображений | Антон Конушин | Лекториум
Лекция 2 | Курс: Семантическая классификация изображений | Лектор: Антон Конушин | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН Смотрите ...
Лекториум
Компьютерное зрение (2011). Лекция 23.
Спецкурс "Доп.главы компьютерного зрения". Лектор - Антон Конушин. Курс подготовлен при поддержке Microsoft Research. Курс читался в 2011 году на ...
Anton Konushin
Применение искусственных нейронных сетей_2
Вторая лекция по курсу "Применение искусственных нейронных сетей" в рамках образовательного центра IHS Markit. The second lecture about Neural ...
EDU centre IHS Markit Minsk
XVI.КМУ.5.7 - Семантическая сегментация аэрофотоснимков аэропортов - КОТЛЯРОВА Е.В.
Дистанционное зондирование Земли Все транслируемые доклады с XVI Конференции молодых ученых «Фундаментальные и прикладные ...
СМУС ИКИ РАН
Мастер-класс "Распознавание образов c помощью OpenCV"
Детский технопарк Кванториум-33
Дмитрий Коробченко: Распознавание и синтез. Наводим мосты с помощью глубоких нейронных сетей.
В сердце современного искусственного интеллекта — глубокие нейронные сети. Сегодня они помогают нам с успехом решать задачи машинного ...
Кочерга
PyData Moscow #6 в ДомКлик
DomClick Tech
Лекция 8: Методы снижения размерности пространства
Курс в Национальном Открытом Университете "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/3498/740/info.
НОУ ИНТУИТ
023. Малый ШАД - Нейронные сети - Константин Лахман
Константин Лахман, Яндекс. Закончил МИФИ, работал исследователем в отделе нейронаук НИЦ «Курчатовский институт». В Яндексе занимается ...
Для школьников
Дмитрий Волков - Эволюция методов защиты: тенденции и технологическое развитие Group-IB
"Эволюция методов защиты: тенденции и технологическое развитие Group-IB" Дмитрий Волков, Технический директор, сооснователь Group-IB.
Group-IB
Сегментация изображений для поиска лючков бензобаков (для робо-руки) – Гозалов Сергей
Секция ODS projects – Community lab stage, 11 мая 2019 Презентации с Data Fest 6 ...
ODS AI Global
Порождение и обработка изображений | Виктор Лемпицкий | Лекториум
Порождение и обработка изображений при помощи глубоких свёрточных сетей | Конференция: Машинное обучение и анализ алгоритмов | Лектор: ...
Лекториум
Лекция. Введение в искусственный интеллект
Занятие ведёт Бурцев Михаил Сергеевич --- Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Официальный сайт: https://www.dlschool.org Официальная группа ...
Deep Learning School
Метод главных компонент (PCA)
Айрат Галямов
Лекция 9. Трекинг объектов часть 2 (Анализ изображений и видео, часть 2)
Лекция №9 в курсе "Анализ изображений и видео, часть 2", весна 2018 Преподаватель курса: Алексей Сергеевич Артамонов Страница лекции на сайте ...
Computer Science Center
«Жить в России. Жить в мире. Социология повседневности»// А.А. Гребенюк, Грушинские чтения 2020
Сегодня общее количество пользователей глобальных социальных сетей оценивается в несколько миллиардов. «Facebook» ежемесячно формирует ...
ВШССН MSU
XVI.F.01 - Сравнение источников обучающей инф. для регионального картограф. пашни - Плотников Д. Е.
Все транслируемые доклады с XVI всероссийской конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса" (2018) ...
ИКИ РАН Технологии спутникового мониторинга
Грушенцев Денис. Bell Integrator, Пенза - СОЗДАНИЕ ВЫСОКОТОЧНОГО СЕРВИСА КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Технологии компьютерного зрения получают все более широкое распространение и привлекают к себе повышенное внимание. При этом создание ...
SECON - Ассоциация разработчиков ПО г.Пензы
