Шестнадцатая проблема Гильберта -- Илья Щуров
Источник -- http://postnauka.ru/video/52553 Математик Илья Щуров о стратегии Петровского–Ландиса, амплитуде колебаний маятника и движении по ...
ПостНаука
Какая математика нужна в анализе данных? Для обучения нейронной сети?
mipt #course #math #data_analysis - - - ниже в описании найдете ссылку на курс от Юрия в МФТИ - - - Современная наука о данных написана на языке ...
Лекторий ФПМИ
Алгоритмы и структуры данных простыми словами. Зачем учить алгоритмы? #codonaft
7 методов разработки алгоритмов простыми словами. Как алгоритмы связаны с машинным обучением? Подборка материалов и другие бонусы: ...
codonaft — понятно о программировании
Методы оптимизации 12. Линейное программирование, симплекс-метод
Студсовет ФПМИ МФТИ
[Коллоквиум]: Простота и сложность задач оптимизации - Юрий Нестеров
Докладчик: Юрий Нестеров, CORE (Брюссель) и ФКН НИУ ВШЭ Теория оптимизации, возникшая на стыке математики и инженерных дисциплин, ...
ФКН ВШЭ
6 советов новичкам в Python
6 полезных для новичков советов, которые помогут Вам стать лучшим программистом. Все советы для новичков в Python. Курс по базам данных для ...
Хауди Хо™ - Просто о мире IT!
Современные методы математической оптимизации в IT-Enterprise.APS\MES 2015
Теоретические основы управления. Современные методы математической оптимизации в IT-Enterprise.APS\MES 2015. Подходы, реализация, опыт ...
IT-Enterprise
Юрий Макарычев. Метрическая геометрия и ее приложения в Computer Science (Лекция 2)
Мини-курс Лектор: Ю. Макарычев - Технологический институт Toyota, Чикаго В этом курсе мы расскажем о решении задач комбинаторной оптимизации, ...
ФКН ВШЭ
Юрий Макарычев. Метрическая геометрия и ее приложения в Computer Science (Лекции 3, 4)
Мини-курс Лектор: Ю. Макарычев - Технологический институт Toyota, Чикаго В этом курсе мы расскажем о решении задач комбинаторной оптимизации, ...
ФКН ВШЭ
О магистерской программе "Науки о данных"
Запись трансляции Дня открытых дверей ФКН НИУ ВШЭ. 11 апреля 2020 года. Сайт факультета компьютерных наук - https://cs.hse.ru Сайт ...
ФКН ВШЭ
Топологический анализ временных рядов для прогнозирования спроса – Евгений Бурнаев
Евгений Бурнаев (Skoltech) «Топологический анализ временных рядов для прогнозирования спроса» Конференция X5 Retail Hero ...
ODS AI Global
Лекция 9. Деревья решений
В этой лекции рассмотрены базовые деревья решений. Лекция №9 в курсе "Машинное обучение, часть 1", осень 2016 Преподаватели курса: Игорь ...
Computer Science Center
Лекция "Метрические пространства фиксированной размерности" Михаил Юрьевич Хачай
Ozon Masters
Теория меры 1. Геометрические вероятности
Лектор: Эрлих И.Г. Монтаж и съемка: Васильев Игорь.
Лекторий ФПМИ
Введение в машинное обучение | Григорий Сапунов, Intento
Слайды http://bioinformaticsinstitute.ru/sites/default/files/sapynov_introduction_to_ml_summer_2019.pdf Летняя школа по биоинформатике: ...
Институт биоинформатики
Нестеров Ю.Е. Лекция 2. Сложность задач оптимизации
Optimization and Statistics in MIPT
Пятаков А. П. - Теория колебаний - Лекция 1
Основные определения 0:00:00 1. Основные определения 0:02:55 2. Предмет теории колебаний 0:08:36 3. Модель Вольтерра-Лотки (хищник-жертва) ...
teach-in
Кинореконструкции: история, идеология, симуляция.
В книге «Кино» Жиль Делез поставил под сомнение ту логику образа — логику репрезентации, изображения, мимесиса — которая долгое время так ...
ArsenalNCCA
П.А. Яськов. Марковские цепи в симуляциях
6 июня 2013 г. 16:00, г. Москва Общеинститутский семинар «Коллоквиум МИАН» П.А. Яськов, Марковские цепи в симуляциях Источник: видеотека ...
МЦМУ МИАН
Р.В. Шамин. Лекция № 1 История искусственного интеллекта
Курс "Машинное обучение и искусственный интеллект в математике и приложениях", читаемый в Математическом институте им. В.А. Стеклова РАН: ...
Roman Shamin
Лекция 7. Классические подходы к ранжированию
Классические подходы к ранжированию – Векторная модель, tf-idf – Вероятностная модель, BM25 – Языковые модели Лекция №7 в курсе ...
Computer Science Center
Лекция 2 | Функториальная теория гомотопий | Jie Wu | Лекториум
Лекция 2 | Курс: Функториальная теория гомотопий | Лектор: Jie Wu | Организатор: Математичеcкая лаборатория имени П.Л.Чебышева Смотрите это ...
Лекториум
В.Ю. Протасов. Теорема Минковского о многогранниках и задача Ньютона, занятие 3
Летняя школа «Современная математика» имени Виталия Арнольда, 2019 В.Ю. Протасов. Теорема Минковского о многогранниках и задача Ньютона, ...
МЦМУ МИАН
Евгений Бурнаев "Статистические задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования"
На лекции будет представлен краткий обзор статистических задач оценки многообразий и обозначен ряд подходов к решению.
Optimization and Statistics in MIPT
Статистические методы в биоинформатике 5. Анализ зависимостей. Ядерная оценка плотности.
0:00:32 - разбор домашней задачи 2 0:20:00 - повторение теории прошлых лекций 0:34:40 - разборы возможных задач на выборки 0:38:50 - Анализ ...
Лекторий ФПМИ
4. Линейные модели и градиентный спуск: лекция
На этом занятии речь пойдёт о таких важных понятиях, как линейные модели в машинном обучении и об алгоритме оптимизации -- градиентном спуске ...
Deep Learning School
Вебинар №54. Математика. Запуск курса по стереометрии в координатах. №14 из ЕГЭ.
"СОКРУШИТЕЛЬНАЯ" волна Марафона по математике! Регистрация открыта. Марафон стартует 30 марта. До старта марафона вам необходимо ...
Школково ЕГЭ, ОГЭ, олимпиады
Лекция 3 | Аддитивная комбинаторика | Дмитрий Столяров | Лекториум
Лекция 3 | Курс: Аддитивная комбинаторика | Лектор: Дмитрий Столяров | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева СПбГУ ...
Лекториум
Лекция 14: Примеры решения модельных и прикладных задач
Системы уравнений гиперболического типа на графах (переходные ударно-волновые процессы в сетях). Примеры сетевых вычислительных моделей: ...
НОУ ИНТУИТ
Избранные задачи комбинаторики. Занятие 3. Дистанционные графы и числа Рамсея.
Райгородский Андрей Михайлович - директор Физтех-школы ПМИ, заведующий кафедрой Дискретной математики ФИВТ, заведующий лабораторией ...
Абитуриенты МФТИ
6. Дискретная математика. Изоморфизм. Гомоморфизм.
ПОМОЩЬ ПО МАТЕМАТИКЕ: http://vk.com/math_help_student Изоморфизм алгебр. Гомоморфизм алгебр. Полугруппа. Единица полугруппы. Моноид.
MathHelpStudent
Как дата саентисту попасть в управленческий консалтинг? | #OfficeHours #15
https://on.fless.pro/subscribe и нажми колокольчик, чтобы не пропустить! По следам интервью с Леонидом Жуковым из BCG Gamma проведу подробный ...
Флесс
Машинное обучение 8. Intro to Deep Learning
Ссылка на материалы занятия: https://github.com/ml-mipt/ml-mipt/tree/basic_s20/week0_09_Optimization_and_Regularization_in_DL Семинар: ...
Лекторий ФПМИ
2019-11-25 Семинар 4. Линейная алгебра
Завершающий вебинар по курсу «Математика для разработчиков»
Computer Science Center
Лекция 4 | Линейное программирование | Максим Бабенко | Лекториум
Лекция 4 | Курс: Линейное программирование | Лектор: Максим Бабенко | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН Смотрите это видео на ...
Лекториум
«Прикладные» нейросети
Бесплатный вебинар «1С-Битрикс» 27 июля 2017 года.
1С-Битрикс. Для бизнеса
Нестеров Ю.Е. Лекция 3. Универсальные методы первого порядка
Optimization and Statistics in MIPT
2.1 Математические дисциплины в анализе данных и машинном обучении
Данное видео является вступительным к главе "Библиотеки NumPy и SciPy для решения задач анализа данных и машинного обучения". В нем пойдет ...
Школа Больших данных/ Учебный центр "Коммерсант"
Нестеров Ю.Е. Лекция 8. Заглядывая в Черный Ящик: методы внутренней точки
Optimization and Statistics in MIPT
James Lee: Spectrahedral lifts and quantum learning
Semidefinite programming (SDP) is one of the most powerful general purpose methods in combinatorial optimization, and understanding its strengths and ...
Microsoft Research
Функциональный анализ 3
Лекция от 25 февраля 2020 Лектор - Константинов Роман Викторович Съемка, монтаж: Цвик Григорий.
Лекторий ФПМИ
А. А. Тужилин, А. О. Иванов. Геометрия оптимальных сетей. 15 ноября 2014
В рамках семинара "Математическое моделирование транспортных потоков". Подробности: http://www.mathnet.ru/php/conference.phtml?confid=424.
Optimization and Statistics in MIPT
