Прыгающий шарик и динамический хаос
Шарик, подпрыгивающий на быстро колеблющейся платформе, может демонстрировать разнообразные динамические режимы, как регулярные, так и ...
GetAClass - Физика в опытах и экспериментах
Эконометрия_л6
Тема 6 (Эконометрия) . Анализ временных рядов (Time Series): основные понятия и моделирование тренда.
Т.А. Кокодей
Динамика синтетических сетей генной регуляции — Михаил Иванченко
Летняя школа: http://bioinformaticsinstitute.ru/summer2013 Слайды лекции (PDF): http://bioinformaticsinstitute.ru/sites/default/files/ivanchenko.pdf Институт ...
Институт биоинформатики
Батыгин - русская звезда мировой науки (English subs)
Установи приложение Gett: https://b.gett.com/gettru Получай скидки на поездки по программе лояльности с первого дня! Константин Батыгин ...
вДудь
Распределенные (в пространстве) биологические системы. Часть 1
Курс лекций «Математические модели в биологии», доктор физико-математических наук, профессор Биологического факультета Московского ...
mathbiology
12. Автоэнкодеры. Сжать, шум подавить и сгенерировать
Проклятие размерности - Отбор признаков, снижение размерности - Автоэнкодер - Разреженный автоэнкодер - Шумоподавляющий автоэнкодер ...
Gomel Data Science Community
Форекс.Обучающее видео “Логика рынка“, часть 2
Торгуй и обучайся вместе с успешными трейдерами https://vk.com/club67460391 http://fx-vg.com/ форум http://forumfxvg.fx-vg.com/index.php скайп ...
Forex Volga Group
Елена Кизилова «Откуда руки растут: морфогенез конечностей»
Презентация доступна по адресу http://icg.nsc.ru/lectures/files/2015/05/hands.pdf.
Pavel Borodin
Влияние климата на историю (рассказывает Владимир Клименко)
О влиянии климата на ход исторического процесса... Рассказывает Владимир Клименко, член-корреспондент РАН, главный научный сотрудник ...
Sinus
Бобцов А. А. (Университет ИТМО)
Доклад: Адаптивные наблюдатели переменных состояния нелинейных систем: новые идеи и методики.
Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
Лекция 8. Трекинг объектов, часть 1
https://compscicenter.ru/ Лекция №8 курса «Анализ изображений и видео, часть 2» (весна 2020). Преподаватель — Алексей Сергеевич Артамонов ...
Computer Science Center
Статистика Больших Данных. Лекция 4.
Poly Math
2015 Бердутин Логистика часть 2
Валерий Соколов
Соколов Д. Д. - Теория вероятности и математическая статистика для геологов - Лекция 12
Современные тренды в обработке результатов измерений 0:00:19 1. Современные тренды в обработке рузельтатов измерений 0:11:40 2. Минимум ...
teach-in
Теория функций комплексного переменного (семинар), Бунаков А.Э., 20.11.20
Дистанционные занятия МФТИ
CatBoost - градиентный бустинг от Яндекса
Приглашённая лекция в рамках курса «Машинное обучение, часть 2» (весна 2018). Лектор — Анна Вероника Дорогуш (Яндекс). Страница лекции на ...
Computer Science Center
Lecture 6. Conductances and morphology models (Computational Neuroscience Course)
Computational Neuroscience Course (HSE, fall 2020) Lecturers: Dmitry Bozhko, Georgy Galumov, Sofia Kolchanova and Vladislav Myrov.
JetBrains Research Rus
М.Я.Блинкин. К вопросу об актуальности классических моделей теории транспортного потока. 23.11.2013
В рамках курса "Математическое моделирование транспортных потоков". Подробности: ...
Optimization and Statistics in MIPT
Яковлев Н.Г. "Математическое моделирование Земной системы"
Optimization and Statistics in MIPT
Биоинформатика и математическое моделирование. Лекция 03. Часть 1
Модели популяционной динамики. Дискретные модели популяций. Лекция Галины Юрьевны Ризниченко для студентов второго курса Биологического ...
mathbiology
С.П. Новиков. Замкнутые формы и многозначные функционалы
Конференция, посвященная открытию в МИАН Международного математического центра (SIMC) С.П. Новиков. Замкнутые формы и многозначные ...
МЦМУ МИАН
А. А. Наумов: "Finite Time Analysis of Linear Two-timescale Stochastic Approximation"
Общероссийский семинар по оптимизации 30 сентября 2020 г., 17:30, Москва, Онлайн Finite Time Analysis of Linear Two-timescale Stochastic ...
Optimization and Statistics in MIPT
Время, хаос и математические проблемы
МГУ имени М.В.Ломоносова
И.Г. Владимиров «Анизотропийные критерии для линейных стохастических систем непрерывного времени»
Доклад «Анизотропийные критерии для линейных стохастических систем непрерывного времени» Слайды: ...
Laboratory Seven
Лекция 3 Анализ данных
Видео "говорящей головы" немного рассинхронизировано. Ничего поделать не могу -) Приятного просмотра.
Мария Юдина
Биоинформатика и математическое моделирование. Лекция 9
Динамический хаос. Модели взаимодействия видов. Лекция Галины Юрьевны Ризниченко для студентов второго курса Биологического факультета МГУ ...
mathbiology
Биоинформатика и математическое моделирование. Лекция 11
Распределённые системы. Лекция Галины Юрьевны Ризниченко для студентов второго курса Биологического факультета МГУ, 17 марта 2015 года.
mathbiology
Школьная неуспешность: профилактика, диагностика, преодоление
Институт образования ВШЭ и МГППУ 24 июня провел очередное заседание совместного семинара «Школьная неуспешность: профилактика, ...
МГППУ
Биоинформатика и математическое моделирование. Лекция 10
Модели взаимодействия видов. Модели микробных популяций. Лекция Галины Юрьевны Ризниченко для студентов второго курса Биологического ...
mathbiology
А.Н. Печень. Математические вопросы теории управления квантовыми системами
16:00 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН: А.Н. Печень, Математические ...
МЦМУ МИАН
ТМШ V: Лекция А.В. Проскурникова 18 июня 2013
А.В. Проскурников «Координация в сложных сетях и многоагентных системах -- обзор результатов и новые задачи» Подробности: ...
Optimization and Statistics in MIPT
Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Прогнозирование временных рядов – это специальный случай задачи регрессии, в которой объекты выборки линейно упорядочены по времени.
Компьютерные науки
Системная биология: проблемы и перспективы. Лекция доктора химических наук Ильи Серебрийского
Лекция научного сотрудника Центра исследования раковых заболеваний FCCC (США), руководителя НИЛ «Молекулярные основы патогенеза ...
UNIVER TV
Биоинформатика и математическое моделирование. Лекция 08
Динамический хаос. Лекция Галины Юрьевны Ризниченко для студентов второго курса Биологического факультета МГУ, 4 марта 2015 года.
mathbiology
Аттрактор
Аттрактор Аттра́ктор — компактное подмножество фазового пространства динамической системы, все траектории из некоторой окрестности которого ...
Wikitube Ru
Артеменко М.В. Лекция №1 «БТС: основные положения начало»
Лекция №1 на тему «БТС: основные положения начало» по дисциплине «Управление в биотехнических системах». Лекцию подготовил и прочитал ...
Видеолекции ЮЗГУ
Биоинформатика и математическое моделирование. Лекция 7
Колебательные процессы в биологии. Лекция Галины Юрьевны Ризниченко для студентов второго курса Биологического факультета МГУ, 4 марта ...
mathbiology
ЭКОМОД 2014. Жукова A.A. Исследование стохастической модели сбережений с инерционностью потребления
Это видео создано с помощью видеоредактора YouTube (http://www.youtube.com/editor)
Math Meth
Байесовский выбор моделей. Сложность моделей машинного обучения.
Вторая лекция по курсу Интеллектуальный анализ данных.
Machine Learning
«Инфекционный иммунитет». Гость: А.С. Апт
Новый выпуск авторской программы Марины Аствацатурян «Медицина в контексте» с доктором биологических наук, профессором Александром ...
Первый медицинский канал