Потоковые алгоритмы в задачах обработки больших данных / Виктор Евстратов (Segmento)
HighLoad++ 2015 Презентация и тезисы: http://www.highload.ru/2015/abstracts/1901.html Для того чтобы таргетировать рекламу по поведению ...
HighLoad Channel
Воронцов К.В. "Теория, алгоритмы и приложения вероятностного тематического моделирования"
Математический кружок школы ПМИ МФТИ 11.11.16 Мы рассмотрим численные методы решения некорректно поставленных задач стохастического ...
Optimization and Statistics in MIPT
Logs API Яндекс Метрика Что это?
Все мои видео по Logs API здесь: https://webkyrs.info/category/logs-api-iandeks-metrika.
Веб-программист. Дмитрий Ченгаев.
Анализ Социальных Сетей II, Лекция 9. Модели пространственной сегрегации.
Пространственная сегрегация. Модель Шиллинга. Моделирование с помощью агентов Spatial segregation model. Schelling's segregation model. Spatial ...
Leonid Zhukov
Лекция 11. Random forest
Случайные леса. Bagging. Ключевые параметры модели. Out-of-bag error. Информативность переменных. Анализ несбалансированных выборок.
Computer Science Center
[Открытые лекции]: Дифференцируемое программирование на основе нейросетей
Антон Осокин, ведущий научный сотрудник Лаборатории компании Samsung За последние несколько лет технологии глубинного обучения позволили ...
ФКН ВШЭ
С++. Объектно-ориентированное проектирование
Технопарк Mail.ru Group, МГТУ им. Н.Э. Баумана. Курс "Углубленное программирование на C/C++". Лектор Алексей Петров. Лекция №8 Лекция ...
Технострим Mail.Ru Group
Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Композиционные методы машинного обучения дают положительный конструктивный ответ на вопрос, возможно ли из большого числа ненадёжных ...
Компьютерные науки
Эффективный способ поиска закупок: поэтапный алгоритм
В рамках вебинара мы рассмотрели систему результативного поиска аукционов: Поиск закупок: https://zakupki.tender-rus.ru Обучающий курс ...
РусТендер - эксперты о госзаказе
Индикатор mzBigTrade для NinjaTrader 8
Risk Disclosure Futures and forex trading contains substantial risk and is not for every investor. An investor could potentially lose all or more than the initial ...
MZpack Trading Tools for NinjaTrader
Обучение в Яндекс, Skillfactory и ШАД / Создание своих pet-projects / Мотивация и карьера в DS
Ответы на вопросы про курсы Яндекс.Практикум, нужен ли ШАД и насколько он ценится, рост в Data Science, до чего можно дорасти в этой области.
miracl6
Как увидеть невидимое и предсказать непредсказуемое – Антон Слесарев, Яндекс
Человек смотрит на мир, анализирует и предсказывает поведение окружающих определённым образом. То же самое делают алгоритмы. В докладе я ...
Разработка
Решение систем линейных алгебраических уравнений в Scilab
Решать СЛАУ в Scilab не просто, а очень просто. смотрим, пробуем сами.
Максим Гальченко
[ЗШ 2017]: Методы обнаружения аномалий
Магистерская программа «Статистическая теория обучения». «Методы обнаружения аномалий. Одноклассовая машина опорных векторов с ...
ФКН ВШЭ
Кластеризация марок автомобилей с помощью иерархической классификации
Текстовая версия примера: http://statsoft.ru/solutions/ExamplesBase/branches/detail.php?ELEMENT_ID=1573 Сайт разработчика STATISTICA в России: ...
StatSoftRussia
Искусство автоматизации мобильного продвижения
На 5-й конференции Google Think Mobile 2016, прошедшей в Москве 29 ноября, мы рассказали о последних новинках Google в сфере мобильных ...
Google Реклама
BigData изнутри: технологии и алгоритмы
Алгоритмы BigData Докладчик: Александр Сербул «1С-Битрикс», руководитель направления контроля качества интеграции и внедрений. Зимняя ...
1С-Битрикс. Для бизнеса
Лекция 1. Введение. Оценка качества информационного поиска (оффлайн)
Тестовые коллекции Меры качества Лекция №1 в курсе "Информационный поиск", осень 2016 Преподаватель курса: Илья Евгеньевич Марков Страница ...
Computer Science Center
Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Логическая закономерность в задаче классификации – это предикат с простой интерпретируемой формулой, выделяющий много объектов одного ...
Компьютерные науки
Адресация IPv4. Деление на подсети и объединение подсетей
Что такое адресация IPv4 и как осуществляется деление на подсети? Вы познакомитесь с алгоритмом разделения сетей на подсети, а также со ...
SpecialistTV
Лекция 7: NP-полнота некоторых задач. Класс co-NP
Доказательство NP-полноты задач вершинное покрытие, клика, расписание без прерываний для многопроцессорной системы. Класс co-NP. Структура ...
НОУ ИНТУИТ
Новейшие способы автоматизации обслуживания охранно-пожарных систем
helpdesk #argus #cnord #servicedesk #okdesk Запись вебинара для компаний, занимающихся обслуживанием ОПС. О современных инструментах и ...
Helpdesk #1 для сервиса и выездного обслуживания
ООП в MATLAB: Пользовательские типы данных
В этом видео будет показано как применять методы ООП в MATLAB для разработки пользовательских типов данных на примере создания типа данных ...
MATLABinRussia
Mikhail Ovchinnikov "Automated Machine Learning: building a conveyor"
Highload fwdays'18 conference took place on September 15 in Kyiv: https://fwdays.com/event/highload-fwdays-2018 Talk presentation: ...
fwdays
TESLA Stock Price Prediction / LSTM vs GRU / Neural Networks
В этом видео мы с вами попробуем использовать площадку Kaggle не только в соревновательных целях, но также в качестве и анализа данных для ...
miracl6
Погружение в Google Go: Тип данных структуры
Агрегируем и встраиваем. Официальный сайт Go: http://golang.org Примеры и исходники: https://github.com/index0h/dive-into-golang Чат: ...
Роман Левищенко
AI That Creates AI
How can we build AI that creates AI? This concept actually already exists! Google uses self-creating AI as part of its AutoML service that finds the best model for ...
Siraj Raval
Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.
Лекция состоит из двух слабо связанных частей. В первой части рассматриваются критерии качества классификации, от простейшего «числа ошибок» ...
Компьютерные науки
ЕАИСТ планирование малых закупок на 2020 год
Департамент города Москвы по конкурентной политике
Введение в ML для Java-разработчиков #5 / Spark(часть 2) [Технострим]
Лекция №5 "Spark(часть 2)" Курс "Введение в ML для Java-разработчиков" Технополис Mail.Ru Group, СПбПУ Петра Великого Другие лекции курса: ...
Технострим Mail.Ru Group
Факторный анализ в spss, statistica. Factor analysis in SPSS
https://vk.com/matmetodi Не забывайте использовать критерий Кайзера—Мейера—Олкина, на годность данных к факторному анализу Критерий ...
Математические методы в психологии, социологии и медицине
Анализ smart shopping (смарт шопинг) и его структура
Это видео актуально для тех, кто уже давно задумывался над тем, как улучшить работу smart shopping (смарт шопинг) кампаний. У вас есть уже ...
Агентство контекстной рекламы AdwService в Киеве (Украина).
The Secrets of ClickHouse Performance Optimizations
or "How To Write Efficient Code" by Alexey Milovidov at BDTC 2019, Beijing, China Slides: https://clickhouse.yandex/presentations/bdtc_2019.
ClickHouse
9. Беспилотники: лекция от Яндекса
Беспилотные автомобили — популярная и быстро развивающаяся технология. Мы уверены, Вам интересно, что же она из себя представляет, как ...
Deep Learning School
Graph Representation Learning and Beyond
Работа с графами продолжает оставаться важной темой современных исследований в области машинного обучения. Многие конференции ...
Семинары по машинному обучению JetBrains Research
Такой CDN будущего вы хотите! — Андрей Василенков
Пожалуй, каждый из вас читал хотя бы одну статью о том, как сделать классический CDN: anycast, GeoDNS, веб-сервер с кешем. Такая схема отлично ...
Разработка
Power Query: Разминка на очном занятии по курсу PQ2
Задача: есть регулярно поступающий объем ненормализованных данных, нужно его нормализовать. В видео приводится решение проблемы с ...
Power Excel Training
Опыт построения VPN-сети между ЦОД на базе продуктов АПКШ «Континент»
Ведущий: Кирилл Коданёв, менеджер по продукту компании «Код Безопасности» Из записи вы узнаете про решение задачи защиты канала связи ...
Код Безопасности
Лекция 4. Подготовка данных и индексирование
Обработка текста: токенизация, нормализация Индексы Лекция №4 в курсе "Информационный поиск", осень 2016 Преподаватель курса: Илья ...
Computer Science Center
Новые функциональные возможности версии 11.0 ЕИС в сфере закупок
Казначейство России
Лиза Довгяло, EPAM - Предсказательные интервалы для временных рядов
PyConBy.
SPACE
VPN и агрегирование портов
В этом видео я расскажу о том, как организовать объединение филиалов с помощью Mikrotik, а так же обеспечить доступ к сетевым ресурсам для ...
Михаил Воронцов