12 3 Автокорреляция
alexander lee
Соколов Д. Д. - Теория случайный процессов - Винеровский процесс
0:00:09 1. Введение 0:03:04 2. Винеровский процесс 0:17:42 3. Модель броуновского движения Эйнштейна 0:28:02 4. Связь винеро...
teach-in
Лекция №1 "Нелинейные преобразования и прием радиосигналов" (Григорьев А.А.)
Лекция №1 от 11.02.2020 Цикл лекций "Нелинейные преобразования и прием радиосигналов". Преподаватель - кандида...
Центр развития электронного обучения МФТИ
«Временные ряды: почему прогнозирование — это сложно». Александр Кондофуров, AltexSoft
Временные ряды — особый тип данных, для него подходят далеко не все привычные подходы и алгоритмы предсказ...
DataArt Online
Чиркин А. С. - Математические модели флуктуационных явлений - Стационарный процесс
0:00:09 1. Стационарные случайные процессы. 0:15:25 2. Корреляционная (автокорреляционная) функция случайного проц...
teach-in
Лекция 10 Моделирование экономического равновесия
Видеоматериалы к курсу "Математические модели экономических наук" Использованные материалы: Печерских...
Marina Kuzminova
Лекция 7. Корреляционный анализ
Лекция №7 в курсе "Математическая статистика" (весна 2015). Преподаватель курса: Лидия Вальтеровна Грауэр...
Computer Science Center
Видеолекция Предмет изучения РЦ и С, основные параметры, понятия и характеристики сигналов
По дисциплине "Радиотехнические цепи и сигналы" Для специальности 5В071900 "Радиотехника, электроника и телек...
КарГТУТВ Караганда
Грибов В. А. - Термодинамика и статистическая физика - Кинетическое уравнение Власова
1. Кинетическое уравнение Власова.
teach-in
Грибов В. А. - Термодинамика и статистическая физика - Уравнение Лиувилля
1. Уравнение Лиувилля 2. Кинетические функции распределения.
teach-in
Чиркин А. С. - Математические модели флуктуационных явлений - Марковский процесс
0:00:09 1. Спектральные характеристики (продолжение). 0:15:06 2. Случайный телеграфный процесс. 0:32:49 3. Предварительн...
teach-in
Системный анализ. Экспериментальные исследования. Средства измерений.
ХТТ, Доц. Сайфетдинов А.Г.
Lector KNRTU
BIG DATA для HR. HR-аналитика. Мастер-класс на ПиРе–2017
Мастер-класс на ПиРе Людмилы Морозовой и Татьяны Андреевой "BIG DATA для HR и HR-аналитика". #SPBTRAINING 00:00 Введение....
TSQ Consulting
Семинар №6 «Актуальные проблемы прикладной математики», 22.05.2020
Страница семинара: https://www.nsu.ru/n/mca/researchgroups/nauchno-obrazovatelnye-seminary/ Научный интернет-семинар действует на базе Мате...
ММФ НГУ
Плотников Г. С - Элементы строения вещества - Подходы к созданию теории жидкостей (Лекция 5)
0:14:50 1. Метод вириальных разложений 0:28:03 2 Метод Грина-Боголюбова 0:40:37 3 Метод Монте-Карло 0:49:02 4. Структура...
teach-in
Введение в цифровую обработку сигналов.
Распознавание и синтез речи, мультимодальная биометрия http://www.speechpro.ru/ STC ML School 2019 16.07.
STC Group
Реликтовое излучение — курс Олега Верходанова
Все об истории и основных направлениях современной наблюдательной космологии за 3 часа Содержание видео:...
ПостНаука
Эконофизика. А.В.Леонидов
Видео записано во время Школы-конференции «Вызовы поляризованного сообщества: междисциплинарный подход»,...
sibscience
МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОФОРИЕНТАЦИОННОЙ РАБОТЫ
Профдиагностика с использованием компьютерной системы "РЕСУРС" Из видео Вы узнаете: - насколько можно облег...
YouWeTom
Лекция 4 | Детерминантные процессы | Александр Буфетов | Лекториум
Лекция 4 | Курс: Детерминантные процессы | Лектор: Александр Буфетов | Организатор: Математическая лаборатор...
Лекториум
Методы Data Mining в STATISTICA
Обзор методов Data Mining в STATISTICA Data Miner. Методы Data Mining в STATISTICA Data Miner имеют наиболее полный набор на рынке програ...
StatSoftRussia
Статистическая физика. Лекция 1. Часть 3
ФАЛТ МФТИ, 08.02.13.
Юрий Дынников
Дифференциальная психология. Лекция 6. Исследование индивидуальных различий в процессе развития
1. Изменение индивидуальных различий в процессе развития. 1.1. Стабильные и поддающиеся изменению индивидуал...
Образование для всех
Теория вероятностей и математическая статистика
Теория вероятностей и математическая статистика. Гмурман В.Е. Учебник для прикладного бакалавриата http://www.bi...
Образовательная платформа ЮРАЙТ
И.А. Ибрагимов. Теорема единственности для аналитических функций. Статистический подход
22.12.2011 16:00 Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклов...
МЦМУ МИАН
Вебинар для участников всех направлений конкурса "Высший пилотаж" 29.11.2017
Запись вебинара для участников всех направлений Конкурса исследовательских и проектных работ "Высший...
Олимпиады НИУ ВШЭ
Спектральная плотность треугольного импульса
Как можно найти спектральную плотность треугольного импульса.
Broneslav Kiselman
[DeepBayes] День 2, лекция 2. Дмитрий Ветров. Масштабируемые байесовские методы
ФКН ВШЭ
д.г.н. Добровольский С.Г. (№5, 6), 05.12.18 DO5.6
"Случайные величины и случайные процессы в науках о воде"
IWP RAS
Математические модели флуктуационных явлений. Профессор Чиркин Анатолий Степанович (Лекция 4)
teach-in
Nikolay Andreev: How to receive more information in NMR using possibilities of pulse sequences
Nikolay Andreev: How to receive more information in NMR using possibilities of pulse sequences In Russian.
SPINUS
Лекция №5 "Интерференция от протяженных источников. Лазеры"
Цикл лекций "Оптика" Лекция №5 МФТИ, 7 марта 2019 года преподаватель - доцент кафедры общей физики МФТИ Петухов...
Кафедра общей физики МФТИ
Alexander Gelfan [Day 3 Lecture 3]
Alexander Gelfan Dynamic‐stochastic models of runoff generation and their applications.
New methods Laboratory WPI
Feature Engineering на примере классического датасета Титаника
Рассказываем про подбор признаков, преобразование исходных данных: кодирование, масштабирование. Также...
OTUS Онлайн - образование
Лекция 4. Этапы процесса научных исследований.
Автор видеоурока: к.т.н., доцент кафедры "АСОИУ" Белик Алевтина Георгиевна.
Официальный канал ОмГТУ
Цифровая обработка сигналов в Mathematica | Андрей Макаренко | Конференция Wolfram Технологии 2014
Презентация: будет доступна позднее Презентация "Возможности Wolfram Mathematica при разработке и исследовании...
Wolfram Mathematica RU
2 лекция "Основы математического моделирования социально-экономических процессов"
ТюмГУ: лекции, мастер-классы, семинары
Вебинар Сименс: SmartSCADA — инструмент для построения обучаемых систем анализа промышленных данных
Эксперт Siemens Андрей Кондрашкин дает обзор програмного продукта SmartSCADA, рассматривая следующий перечень...
СМС-Автоматизация
«Современные представления о материи и её движении. » Лекция А.И. Михайлова 03.11.2016
Современные представления о материи и её движении. Великие физические революции XX века и философия физики...
Молодежный Университет Современного Социализма
Dementev Vitalii, Tashlinskii Alexander The use of stochastic parameter identification in the.
An important task in the processing of different types of data is to identify different internal patterns in these data, allowing you to identify hidden objects and ...
Itnt-2020 Сonference
3.2 Доходность, ожидаемая доходность, риск, математическая статистика, корреляция и ковариация
Три Кита Инвестиций – Авторский курс Бачерова Алексея, посвященный инвестициями. Курс полезен как начина...
Инвестиционное партнёрство ABTRUST
СПОНТАННЫЕ КРИТИЧЕСКИЕ ЯВЛЕНИЯ ( Spontaneous critical phenomena )
Докладчик: Директор Института Электрофизики и Радиационных Технологий НАН Украины, член-корреспондент...
Общефизический Семинар Физтех
