Делаем сверточную нейронную сеть в Keras | #14 нейросети на Python
Смотрите как сделать сверточную нейронную сеть в пакете Keras для распознавания рукописных цифр. Рассматриваются слои: Conv2D, MaxPooling2D ...
selfedu
Как работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на Python
Что из себя представляют сверточные нейросети, их архитектура. Операции свертки (сверточные слои), операции Pooling: MaxPooling, MinPooling, ...
selfedu
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ C# | ПИШЕМ ПРИЛОЖЕНИЕ НА C# | РАБОТА С КАРТИНКАМИ C#
В этом уроке мы с вами узнаем как работать с картинками на C#, напишем простое десктопное приложение на C# для обработки изображения.
#SimpleCode
МКЭ. Метод конечных элементов. Применение в инженерной практике.
Достаточно подробно рассказываю о личном знакомстве с МКЭ. Объясняю зачем МКЭ нужен в инженерном образовании. Какое значение МКЭ имеет в ...
НаучРоРфильм
Видеолекция по предмету «Обработка изображений и мультимедиа»
Официальный сайт ДонНТУ (г. Донецк): http://donntu.org Видеоканал ДонНТУ: http://www.youtube.com/c/DonntuOrg?sub_confirmation=1 Видеолекция по ...
ДонНТУ, г. Донецк
[Коллоквиум]: Морфологические методы анализа формы данных
Докладчик: Юрий Визильтер — ГосНИИАС Что такое «форма» данных — одномерной кривой, двумерного изображения, трехмерной фигуры, ...
ФКН ВШЭ
Оптика. Семинар №5. Элементы фурье-оптики и голографии. Колдунов Л.М.
План семинара: 00:31 – Мультиплицирование изображений 14:05 – № 5-Б. 2016 22:15 – Голография 31:15 – № 9.33 53:05 – № 9.35 57:29 – Текстовая ...
4MIPT
Разработка программы обработки графических изображений. Итоговое занятие от 12 июня 2020
НИЯУ МИФИ приглашает школьников 8-11 классов принять участие в онлайн-курсе "Технологии искусственного интеллекта в медицине", проводимом в ...
Сетевая школа НИЯУ МИФИ
Введение в глубокое обучение: пишем нейронную сеть для классификации изображений Fashion MNIST
Классификация изображений элементов одежды В этой части урока мы построим и обучим нейронную сеть классифицировать изображения ...
Андрей Шмиг
4. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Сверточные нейронные сети | Технострим
Слайды лекции: https://www.docme.ru/cs49 Задание: https://goo.gl/vUeZGz Подробнее о курсе: https://goo.gl/RSvnLF Другие лекции курса: ...
VK Team
Лекция 3. Image Processing p. 2
Лекция №3 в курсе "Анализ изображений и видео, часть 1", осень 2017 Преподаватель курса: Алексей Сергеевич Артамонов Страница лекции на сайте ...
Computer Science Center
Классификация изображений. Свёрточные нейронные сети. Теория.
В этой лекции мы поговорим о сверточных нейронных сетях для классификации изображений. Вы узнаете, что такое операция свёртки, и как с ...
Практики Будущего
Лекция 3. Обработка изображений. Часть 2
Лекция №3 курса «Анализ изображений и видео, часть 1» (осень 2019). Преподаватель — Алексей Сергеевич Артамонов Страница лекции на сайте ...
Computer Science Center
Deep Learning на пальцах 6 - Convolutional Neural Networks
Курс: http://dlcourse.ai Слайды: https://www.dropbox.com/s/k8rtpvlc3xaj65b/Lecture%206%20-%20CNNs%20-%20annotated.pdf?dl=0 Если все еще ...
sim0nsays
Фрактальное сжатие изображений | Михаил Петрович Шлеймович
Рассматриваются методы сегментации, обеспечивающие снижение времени фрактального кодирования и декодирования изображений. Презентация: ...
landwatersun
Java: OpenCV [Обработка изображения] #1
GitHub: https://github.com/DenissStepanjuk/TutorialOpenCV/tree/main/src%2Fa_Image Telegram: @SDBproduction Instagram: stepanjuk openCV: ...
Denis Stepanjuk
Лекция 10 | Компьютерная графика | Виталий Галинский | Лекториум
Лекция 10 | Курс: Компьютерная графика | Лектор: Виталий Галинский | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН Смотрите это видео на ...
Лекториум
Обработка и анализ изображений (весна 2016, лекция 01)
Image Processing and Analysis.
Дмитрий Полевой
Лекция №9 "Фурье-оптика"
Цикл лекций "Оптика" Лекция №9 МФТИ, 13 апреля 2019 года Преподаватель - доцент кафедры общей физики МФТИ Гавриков Андрей Владимирович ...
Кафедра общей физики МФТИ
Как магазины хранят фильтры в URL? Плюс разбор и процентная нотация!
Курс JS 2.0: https://itgid.info/course/javascript-2 Курс HTML для JS разработчиков: https://itgid.info/course/html Телеграмм канал: https://t.me/itgid_info ...
WebDev с нуля. Канал Алекса Лущенко
Фильтрация списка c#. Поиск по ListView. (Windows Forms) [быстро] #10
Поддержите автора - http://www.donationalerts.ru/r/bytepp На карту сбера 4276400076514539 (Андрей Николаевич) Даже 100, даже 10 рублей будет ...
Byte++
ПРОСТЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ЦВЕТОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Рассмотрены простые методы и алгоритмы преобразования цветов изображений. Перевод числового представления цвета в три канала RGB и ...
Алгоритмы Программирования
МИЭТ | Лекция 7 | Работа со звуковыми данными. Задачи Object Detection и Segmentation
Курс: Методы обработки и анализа больших данных Лекция 1: https://youtu.be/jCZ0g-gzlLo Лекция 2: https://youtu.be/8eVdnlsBFnI Лекция 3: ...
DataScience
6-2. Грунтоведение. Морфология структурных элементов грунтов. Поверхность частиц. ДЭС.
Грунтоведение. Экологические аспекты. Лекция 6-2. Морфология структурных элементов грунтов. Форма первичных элементов. Количественный ...
ВИДЕОКУРСЫ ЛЕКЦИЙ ПРОФЕССОРА В.А.КОРОЛЁВА
Основы построения нейронных сетей в задачах классификации изображений
научим.online
Вебинар "Основы обработки изображений. Обработка с помощью инструментов OpenCV" | Центр "Ключевский"
Центр Ключевский
А4.4. Матрицы преобразования на плоскости и в пространстве
Вектора. Матрицы преобразования. Пространственная фильтрация. Трансформации на плоскости и в пространстве.
ARGUNOV.SCHOOL
Система зрения робота-гуманоида, лекция №2. Компьютерное зрение в робототехнике.
На лекции мы рассмотрим, как реализованна система компьютерного зрения у нашего робота. Сайт курса - https://www.starkitrobots.com/cvr Наш ...
Starkit Robots
Применение методов распознавания образов в медицине
Спикер: Гергет Ольга Михайловна профессор Инженерной школы информационных технологий и робототехники ТПУ, научный руководитель ...
ИШИТР ТПУ
Свёрточные нейронные сети: классификация кошек и собак, ImageDataGenerator, переобучение.
В этой обучающей части мы обсудим то, каким образом можно классифицировать изображения кошек и собак. Мы разработаем классификатор ...
Андрей Шмиг
Лекция 9. Представления и современные архитектуры сверточных сетей
Лекция №9 в курсе "Анализ изображений и видео, часть 1", осень 2017 Преподаватель курса: Алексей Сергеевич Артамонов Страница лекции на сайте ...
Computer Science Center
Основы глубинного обучения, группа 5 — семинар 2
Курс "Основы глубинного обучения", майнор "Интеллектуальный анализ данных", НИУ ВШЭ Семинарист — Руслан Хайдуров Страничка курса: ...
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Программирую и страдаю #3
Powered by Restream https://restream.io/ Прохожу курс https://stepik.org/course/82177.
Make Some Notes
Семенцов В. Н. - Методы обработки астрометрических наблюдений - Лекция 5
Алгоритмы выделения изображений, получающихся на фотоприёмнике 0:00:19 1. Выделение изображений 0:04:12 2.Функция рассеяния точки 0:05:23 ...
teach-in
Свёрточная нейронная сеть
Мы добавим в нашу нейронную сеть свёрточные слои. Разберёмся что это такое и как они работают. Получим свёрточную нейронную сеть гораздо ...
Академия Высоких Технологий
Занятие 1 Часть 2 -- Введение в Python
Введение в Python Лектор Иван Булыгин Функции (продолжение) Другие библиотеки (Numpy, Pandas, Pyplot)
Applied Data Science
15x4 - 15 минут про графен
Обсуждение - https://youtu.be/3Sq45063JrI "Графен – самый тонкий материал, полученный учеными. Он обладает необычными свойствами и в ...
15x4 Talks
Лекция №10 "Принципы голографии" (Крымский К.М.)
Лекция от 17.04.2020. Преподаватель --- доцент кафедры общей физики Кирилл Михайлович Крымский.
Кафедра общей физики МФТИ
Матрицы. Преобразования на плоскости и в пространстве / Часть II
Записывалось для курса argunov.school ⚡ TELEGRAM LIVE FEED: ⚡ http://t.me/matematicxyz http://vk.com/matematicxyz http://youtube.com/matematicxyz ...
matematic.xyz
СРСП 4 обработка изображ средствами питон
КарТУ_ИТБ
LIGHTROOM для начинающих / КУРС + бесплатные пресеты
В этом видео я решил провести вас через весь процесс работы в Adobe Lightroom Classic! Мы начнем с установки программы, пробежимся по основным ...
Roman Bolharov
Евгений Разинков. Как машина узнает человека на фотографии?»
Распознавание лиц — это задача компьютерного зрения, заключающаяся в верификации или идентификации человека по фотографии лица. Лекция ...
Центр современной культуры Смена
