Лекция 7: Машина опорных векторов
Курс в Национальном Открытом Университете "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/3498/740/info.
НОУ ИНТУИТ
Введение в полиномиальную оптимизацию
Открытая лекция CS центра Сергей Романов (СПбГЭТУ "ЛЭТИ") О лекторе: Студент CS центра, аспирант кафедры автоматики и процессов ...
Computer Science Center
Лекция №9. Диагонализируемость. Билинейные и квадратичные формы
Курс "Линейная алгебра" Преподаватель - к.ф.-м.н., доцент кафедры высшей математики Павел Александрович Кожевников.
Дистанционные занятия МФТИ
Тензоры и глубокое обучение | Иван Оселедец | Лекториум
Тензоры и глубокое обучение | Конференция: Машинное обучение и анализ алгоритмов| Лектор: Иван Оселедец | Организатор: CSClub Смотрите это ...
Лекториум
Овчинников А. В. - Линейная алгебра - Собственные значения и собственные векторы линейного оператора
00:00:00 1. Преобразование матрицы линейного оператора при замене базиса 00:18:05 2. Собственные значения и собственные векторы линейного ...
teach-in
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 5
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
Лемак С. С. - Механика управляемых систем - Задача Годдарда
0:00:10 1. Необходимые условия Келли 0:09:33 2. Скобки Пуассона 0:23:09 3. Порядок особого участка (определение) 0:26:07 4. Теорема - обобщенное ...
teach-in
Задача №17. Оптимизация. Сложные случаи.
Задачи к вебинару - https://yadi.sk/i/ZmcaWfyqADejfQ. Действительно понятные разборы пробников и номеров из реального ЕГЭ по профильной ...
Math with us
Олимпиадная экономика 2020. [Необх.матем.] производные, интегралы с нуля. Вебинар №3
Ссылка на материалы: https://vk.com/shkolkovo_ege?w=wall-118664176_19648.
Школково ЕГЭ, ОГЭ, олимпиады
Линейная классификация // Линейные алгоритмы в анализе данных
Изучаем постановку задачи линейной классификации; сигмоиду, логистическую функцию потерь; вывод формулы для логистической регрессии.
Команда ВКонтакте
Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Высшая математика. Линейная алгебра. Урок #40
Тема. Линейная алгебра. Квадратичные формы. Приведение квадратичной формы к каноническому (диагональному) виду Видеокурс "Высшая ...
Видеоуроки математики
CatBoost - градиентный бустинг от Яндекса
Приглашённая лекция в рамках курса «Машинное обучение, часть 2» (весна 2018). Лектор — Анна Вероника Дорогуш (Яндекс). Страница лекции на ...
Computer Science Center
Овчинников А. В. - Линейная алгебра - Линейные функционалы и линейные операторы
00:00:00 1. Линейные функционалы 00:19:53 2. Важные примеры линейных функционалов 00:37:25 3. Обозначения Дирака 00:52:25 4. Линейные ...
teach-in
Лекция 21 по математическому анализу
Инна Садовничая
Нелинейное программирование 1
Первая видеолекция по нелинейному программированию для студентов 2-го курса факультета радиофизики и компьютерных технологий БГУ.
Воротницкий Юрий
Лекция 4 | Приближенное решение задач комбинаторной оптимизации: алгоритмы и трудность
Лекция 4 | Курс: Приближенное решение задач комбинаторной оптимизации: алгоритмы и трудность | Лектор: Михаил Вялый | Организатор: Computer ...
Лекториум
Формула Лагранжа
IIT JEE lagrange's formula.
KhanAcademyRussian
Методы оптимизации 12. Линейное программирование, симплекс-метод
Студсовет ФПМИ МФТИ
Машинное обучение 3. Linear Classification
Лектор: Владислав Гончаренко Семинар: https://youtu.be/rGijKWbVtso Ссылка на материалы: ...
Лекторий ФПМИ
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 7
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
Овчинников А. В. - Линейная алгебра - Квадратичные и билинейные формы
Токмачев М. Г. - замена 00:00:00 1. Билинейные и квадратичные формы.
teach-in
Байесовские методы в машинном обучении. Лекция 4
Лектор: профессор Ветров Дмитрий Петрович.
ФКН ВШЭ
Методы оптимизации 3. Примеры задач выпуклой оптимизации
01:10 - Напоминание леммы Фаркаша 05:30 - Напоминания определения выпуклой функции 09:00 - Copositive cone 13:50 - Пример простой невыпуклой ...
Лекторий ФПМИ
СПбГУ -- 2020.09.16 -- Линейная регрессия по байесовски
Sergey Nikolenko
Задача 17 Профильного ЕГЭ. Заводы, шахты. Оптимизация производства.
В данном видео рассматривается класс задача на оптимизацию встречающихся в профильном ЕГЭ (Задача 17). Моя почта: popov_mikle@mail.ru ...
Подготовка к ЕГЭ с лауреатом
Макроэкономика для финансистов: то, что нужно знать каждому
Спикеры: – Савва Шанаев – Экономист, Лектор бизнес-школы Нортумбрийского университета, Ньюкасл, Великобритания – Роман Павлов – ведущий ...
SF Education
Решение всех задач 17 из реального профильного ЕГЭ по математика 2018.
Решение всех типов задач из реальных ЕГЭ по математике профильного уровня 2018 года. Учимся решать задачу 17 банки вклады кредиты: ...
MathEasy
Современные решения задачи византийских генералов
Пропускная способность блокчейна современных децентрализованных криптовалют ограничена и, как правило, не превышает несколько десятков ...
Blockchain Hub Kyiv
[Открытые лекции]: Дифференцируемое программирование на основе нейросетей
Антон Осокин, ведущий научный сотрудник Лаборатории компании Samsung За последние несколько лет технологии глубинного обучения позволили ...
ФКН ВШЭ
Лекция 10 | Основы математической статистики | Михаил Лифшиц | Лекториум
Лекция 10 | Курс: Основы математической статистики | Лектор: Михаил Лифшиц | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева ...
Лекториум
Методы оптимизации 3. Задача математического программирования.
Лектор: Дмитрий Камзолов.
Студсовет ФПМИ МФТИ
Мануйлов В. М. - Линейная алгебра и геометрия - Теорема Якоби и критерий Сильвестра
0:00:10 1. Теорема Якоби об угловых минорах 0:57:49 2. Критерий Сильвеста 1:11:28 3. Псевдоевклидово пространство и его примеры.
teach-in
Лекция 9: Организация
Как для решения задач поведения, так и для решения задач восприятия в мозге строится целостная семантическая модель проблемной среды, ...
НОУ ИНТУИТ
Лекция 6: Линейные модели для классификации и регрессии
Курс в Национальном Открытом Университете "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/3498/740/info.
НОУ ИНТУИТ
Крылатов Александр Юрьевич
Диссертация на соискание ученой степени доктора физико-математических наук Специальность 05.13.01 — Системный анализ, управление и ...
Защиты диссертаций в СПбГУ
А.С. Холево. Гауссовские оптимизаторы и проблема аддитивности в квантовой теории информации
15 октября 2015 г. 16:00, Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова РАН ...
МЦМУ МИАН
Лекция 11 "Рекуррентные сети для анализа временных рядов. Часть 2"
Биофармкластер «Северный»
Алгебра и алгоритмы (лекция №11)
Лекция №11 7 декабря 2019 года Преподаватель - кандидат физико-математических наук, доцент кафедры дискретной математики МФТИ Дайняк ...
Лекторий ФПМИ
8. Евклидовы пространства
Лекции по МАРТ (Математический аппарат радиотехники)
ETUSPB
Методы первого и второго порядка
Методы оптимизации первого и второго порядка требуют прямого или косвенного вычисления соответственно первых и вторых производных. Ярким ...
Kirill Pushkaryov
Лекция 10 | Основы байесовского вывода | Сергей Николенко | Лекториум
Лекция 10 | Курс: Основы байесовского вывода | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева СПбГУ ...
Лекториум
Лекция 13: Самосопряженные операторы и симметричные матрицы
В лекции вы познакомитесь с самосопряженными операторами и их свойствами, кососимметричными операторами, теорией симметричных матриц и ...
НОУ ИНТУИТ