Принципы построения торговых алгоритмов
Это первая лекция из моего курса Алгоритмическая торговля Научный подход, читаемого в рамках Школы Красный циркуль ...
Александр Горчаков
02.11.2019. Обучение нейронных сетей. Базовый и продвинутый потоки.
Deep Learning School
БИК-спектроскопия. Основы метода
БИК-спектроскопия. Основы метода Ссылка на плейлист https://www.youtube.com/playlist?list=PL_oqxSpsa5FePnRK0kspR2lHvvRhWptNp Краткое ...
Антон Лебедев
Лекция 10: Многомерная оптимизация
Методы оптимизации функций многих переменных. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ http://www.intuit.ru/studies/courses/676/532/lecture/11990.
НОУ ИНТУИТ
Вебинар: Сезонность и прогнозирование трафика - Смотрим в будущее без регистрации и смс
Записаться на будущие вебинары: https://overlead.me/webinar/ Программа: - Источники данных - Типы сезонностей - Необходимые инструменты - Как ...
OverLead
Общие рекомендации по составлению БП
Преподаватель ОАТК
Машинное обучение I Основные понятия, решающие деревья, бустинг и бэггинг Практика на sklearn
Первое занятие курса посвящено классическим методам. Сперва мы рассмотрим общую постановку задач машинного обучения, разберемся, какими ...
Pulsar Production
Лекция 9. Временные ряды. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению
То же видео, но с улучшенным звуком https://youtu.be/vZueTTJGec4 (tnx to Denis Cera) На 9-ой лекции обсудим различные методы работы с ...
Yury Kashnitsky
Лекция 8: Методы снижения размерности пространства
Курс в Национальном Открытом Университете "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/3498/740/info.
НОУ ИНТУИТ
Математика для Data Science // День открытых дверей OTUS
День Открытых Дверей — отличная возможность задать вопросы по математике и Data Science, узнать подробнее о программе курса, особенностях ...
OTUS Онлайн - образование
Байесовский выбор моделей. Дистилляция на основе априорной информации.
Седьмая лекция по курсу Интеллектуальный анализ данных.
Machine Learning
Лекция 10 Моделирование экономического равновесия
Видеоматериалы к курсу "Математические модели экономических наук" Использованные материалы: Печерских И.А., Семенов А.Г. Математические ...
Marina Kuzminova
004. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
3. Data Mining. Методы снижения размерности 1
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова. Курс "Методы обработки больших объемов данных" (осень 2015) Лекция №3 - "Методы снижения ...
Технострим Mail.Ru Group
007. Нелинейная регрессия - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
3. Основы машинного обучения: лекция
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ Официальный сайт: https://www.dlschool.org Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt ...
Deep Learning School
Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Композиционные методы машинного обучения дают положительный конструктивный ответ на вопрос, возможно ли из большого числа ненадёжных ...
Компьютерные науки
Теория информации лекция 1 от 4.07
Лекция 1 по предмету Теория информации Лектор: Литвинов В.Л. - - - Recorded by Tinerios - - - Страница ВК: https://vk.com/tinerios Телеграм: ...
Tinerios
Э. Горбунов: О сходимости методов типа стох. градиента для выпуклых и невыпуклых задач оптимизации
Общероссийский семинар по оптимизации 8 июля 2020 г. 19:00, Москва, Онлайн Э. Горбунов О сходимости методов типа стохастического градиентного ...
Optimization and Statistics in MIPT
Основы машинного обучения. Евгений Соколов
Интенсив для преподавателей НИУ ВШЭ в рамках проекта Data Culture. Лекция посвящена основным понятиям и методам машинного обучения.
Высшая школа экономики
Золотых Н.Ю. Введение в машинное обучение. Лекция
Н.Ю.Золотых. Лекция "Введение в машинное обучение" на Школе по компьютерному зрению и робототехнике на HPC-форуме 2012, Нижний Новгород, ...
Nikolai Zolotykh
Использование искусственного интеллекта в финансовом и банковском секторе. Андрей Черток
Андрей Черток, индустриальный куратор лаборатории прикладных исследований МФТИ-Сбербанк, расскажет, как банки адаптируют методы и ...
МФТИ — Физтех
Applied information systems (Main session)
Applied information systems (Main session), 16 April 2020 Information and Telecommunication Technologies and Mathematical Modeling of High-Tech Systems ...
Dmitry Kulyabov
Лекция 1. Гасников А.В. Связь оптимизации, статистики и машинного обучения. 17 сентября, 2020
Ссылки на материалы по лекции: https://www.cs.cornell.edu/~sridharan/thesis.pdf, https://www.cs.cornell.edu/~sridharan/convex.pdf, ...
Optimization and Statistics in MIPT
Особенности проведения исследований лучевой терапии
Особенности проведения исследований лучевой терапии Natalia Dengina Международный образовательный курс по организации клинических ...
RosOncoWeb
Konstantin Burlachenko "Ensemble of trees, Bagging, Random Forest"
Речь пойдёт о моделях, пришедших в машинное обучение из работ учёного в области математической статистики Jerome H.Friedman, про которые ...
Optimization and Statistics in MIPT
Вебинар "Топография поверхности – от 2D к 3D" 05.11.2020
Запись вебинара "Топография поверхности – от 2D к 3D, состоявшегося 5.11.2020 г. Спикер: Белов Валерий Константинович - профессор МГТУ им.
Представительство Mahr GmbH
Моделирование систем. Лекция 3. Модели простых систем
1. Модели задач с начальными условиями. 2. Модели задач с граничными условиями. 3. Модели, описываемые дифференциальными уравнениями в ...
Образование для всех
Сергей Марков - Мозг фирмы. От игры к управлению бизнес-процессом - DataStart.ru
Регистрация на следующую БЕСПЛАТНУЮ конференцию: https://datastart.ru/latest Материалы последней конференции: https://datastart.ru/post-event На ...
DataStart Conference
Лекция 11 | Машинное обучение | Сергей Николенко | Лекториум
Лекция 11 | Курс: Машинное обучение | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева СПбГУ Смотрите ...
Лекториум
Лекция 7: Метод Шарпа
Оптимизация инвестиционного портфеля по методу Шарпа. Лекция и тесты в НОУ ИНТУИТ http://www.intuit.ru/studies/courses/2304/604/lecture/13071.
НОУ ИНТУИТ
Машинное обучение. Заключительная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
В заключительной лекции даётся беглый обзор курса, выделяются многочисленные сходства и взаимосвязи между различными методами машинного ...
Компьютерные науки
Data Mining #9 / Задача кластеризации [Технострим]
Лекция №9 "Задача кластеризации" Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или "Data Mining" Техносфера Mail.ru ...
Технострим Mail.Ru Group
Прикладное машинное обучение 3. Machine Translation.
Лекция от 20.09.2019 Лектор: Анастасия Янина Лекции потока 2020: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvY7k32D65q3xJVo8X8dc3Ye ...
Лекторий ФПМИ
Роль хирургического метода в лечении рака анального канала
Роль хирургического метода в лечении рака анального канала к.м.н. С.С. Гордеев (Москва) (XX Российский онкологический конгресс, 15-17 ноября 2016, ...
RosOncoWeb
НИУ ВШЭ -- Машинное обучение -- стрим 18 апреля -- Бустинг: AdaBoost, XGBoost
Sergey Nikolenko
Урок 26: Вариативный анализ ЧТО ЕСЛИ и ОПТИМИЗАЦИЯ в Excel (часть 2)
В рамках вебинара рассматриваются следующие задачи анализа и оптимизации в Excel: - Решение однокритериальной задачи оптимизации с ...
Максим Кухарь [ExcelStore]
2013-2014 Technical Clubs Season : Sergey V. Sokolov : Analysis and forecast of oilfield development
В лекции рассматриваются основные инструменты квалифицированного инженера-разработчика, необходимые для решения практических задач по ...
SPE Tyumen Section
Физические основы фотон-захватной терапии
В докладе рассматриваются основные физические процессы и методы расчетной дозиметрии оригинальной технологии лечения злокачественных ...
ИФИБ НИЯУ МИФИ
[ИАД-4] Введение в анализ данных, майнор ИАД - семинар 14
Семинар по градиентному бустингу Преподаватель — Евгений Ковалев Майнор «Интеллектуальный анализ данных», НИУ ВШЭ.
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Скоринг + Оптимизация произвоства
эконометрика1.
Петр Калошин
Машинное обучение 1 — семинар 7, группа 182
Преподаватель — Евгений Соколов Курс "Машинное обучение 1", программа "Прикладная математика и информатика", НИУ ВШЭ Все видео курса: ...
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия