Анализ признаков, извлеченных нейросетью | Глубокие нейронные сети на Python
Классифицируем изображения с помощью признаков, извлеченных глубокой нейронной сетью. Страница курса ...
Andrey Sozykin
Технологии распознавания лиц. Мифы, задачи и решения. Вебинар 9 декабря 2016
Сколько всего сказано о распознавании лиц в ПО видеонаблюдения! А сколько мифов на эту тему существует! Настало время во всем разобраться и ...
VIDEOMAX - видеонаблюдение для профессионалов
Обучение человека в цифровую эру, Татьяна Черниговская
Подпишитесь, будте в курсе публикаций ⍃ https://vk.com/psihologikaotnoheniy ⍃ https://www.facebook.com/psihologikaotnoheniy/ Обучение человека в ...
Психо Логика
Искусственный интеллект C#. Компьютерное зрение и распознавание образов нейронной сетью
На основе большого количества изображений о клетках малярии мы научимся реализовывать простые механизмы...
CODE BLOG - Программирование и C#
Лекция 6: Классификация задач. Функция конкурентного сходства
Лекция на сайте НОУ "ИНТУИТ": http://www.intuit.ru/studies/courses/12385/1181/lecture/20071.
НОУ ИНТУИТ
Интеллектуальные агенты — Константин Яковлев
Специалист в области Computer Science Константин Яковлев о настольной книге по изучению искусственного интеллекта, виртуальных и реальных ...
ПостНаука
Компьютерное зрение (Deep Learning). Урок 1. Решение задачи по распознаванию рукописных цифр (MNIST)
Курс по компьютерному зрению (Deep Learning) Урок 1. Решение задачи по распознаванию рукописных цифр (MNIST)
Aleksandr Teplyuk
AIML-4-4-4 Задача классификации
Смотрите другие видео этого курса, выполняйте упражнения и изучайте интеллектуальные системы и машинное обучение на нашем сайте!
Artificial Intelligence and Machine Learning
OCR. Новое настоящее в распознавании текста
Saratov DS&ML meetup #3. Коротко о докладе: Текст повсеместно используется в нашей жизни, но даже современные девайсы могут распознать только ...
Grid Dynamics
Как подготовить свой набор изображений в Keras | Глубокие нейронные сети на Python
Демонстрация подготовки своего набора изображений для обучения глубокой нейронной сети в Keras. Страница курса ...
Andrey Sozykin
Распознавание речи: как сделать Speech-to-Text своими руками / Иван Бондаренко (МФТИ)
HighLoad++ Siberia 2018 Тезисы и презентация: http://www.highload.ru/siberia/2018/abstracts/3585 Задумываетесь над автоматизацией call-центра...
HighLoad Channel
Поиск объектов на изображениях | Проекты по нейросетям
Проект по поиску объектов на изображениях с помощьTensorFlow Object Detection API. Tensorflow Object Detection API ...
Andrey Sozykin
Лекция 3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1
Нейронные сети для прогнозирования. Сведение прогнозирования к регрессионной задаче. Прогнозирование рядов с сезонной составляющей.
Computer Science Center
Распознавание лиц с помощью глубоких нейронных сетей (Сергей Миляев, VisionLabs)
В докладе будут рассмотрены основные научные работы, которые позволили нейронным сетям распознавать людей точнее, чем это делает человек.
AvitoTech
Квантовые технологии маленькие частицы для больших задач
Вебинар из серии Лекторий #техпред от 13 декабря 2018 года. Спикер вебинара: Алексей Фёдоров, руководитель...
еНано
Как в последние годы развивался искусственный интеллект
Сейчас автоматизирование процесса создания программ на компьютере, то есть перепоручение управления программистом на самостоятельное ...
Сбербанк TV
Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов: метод к-го ближайшего соседа
Экспоненциальное сглаживание Метод Holt'а-Winters'а. Локальный тренд, локальная сезонность. Терминология: Machine Learning, Artificial Intelligence, ...
Computer Science Center
005. Компьютерное зрение - Антон Конушин
Распознавание изображений — одна из важнейших задач искусственного интеллекта. Вычислительные мощности постоянно растут, интернет ...
Компьютерные науки
Правда о роботах и искусственном интеллекте. Обработка изображений
Обсуждаем новые возможности, которые даст нам применение технологий искусственного интеллекта в области обработки изображений.
АРХЭология знаний
Распознавание речи — задача не из легких
Создать толкового голосового помощника очень непросто, а научить его понимать живую человеческую речь...
Канал Newочём
Урок 1. Часть 3. Недавние вехи ИИ (Академия искусственного интеллекта)
Академия искусственного интеллекта для школьников 7-11 классов при поддержке Сбербанка и Благотворительного фонда "Вклад в будущее". Больше ...
Sberbank
Что такое Deep Learning School
В этом видео мы рассказываем что такое Deep Learning School, чему мы тут учим, как устроена школа и что это дает в будущем. Так же объявляем о ...
Deep Learning School
Открытые вопросы искусственного интеллекта. Сергей Шумский
Семинар AI@MIPT на тему «Открытые вопросы искусственного интеллекта». Его провел Сергей Шумский, директор Научно-координационного совета ...
МФТИ — Физтех
PyConBY 2020: Roman Merkulov - Machine Learning. From the idea to production (RU)
PyConBY 2020 Data Science track Machine Learning. From the idea to production - Roman Merkulov @Flo Health Presentation - http://tiny.cc/roman_merkulov ...
SPACE
МК - Распознавание спутниковых изображений с помощью AutoML на примере задачи обнаружения айсбергов
В этом мастер-классе мы рассмотрим на практике задачу распознавания образов на спутниковых снимках при...
NSS-Lab
Лекция Ивана Оселедца "Искусственный интеллект: терминаторы от Google"
Иван Оселедец, ассоциированный профессор Сколковского Института Науки и Технологий. Цикл визионерских лекций в рамках образовательного ...
2035 university
Лекция "Распознавание зрительных образов"
Шевелев И.А., д.б.н., проф., к.м.н., академик РАН, Лекция "Распознавание зрительных образов"
МГУ имени М.В.Ломоносова
Лекция футуролога А.Андреева «Конец искусственного интеллекта: что вы стеснялись спросить про AI»
30 мая в серии семинаров Masters of New Media магистратуры «Цифровые коммуникации и новые медиа» пройдет открытая лекция футуролога ...
РАНХиГС
Data Mining #9 / Задача кластеризации [Технострим]
Лекция №9 "Задача кластеризации" Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или "Data Mining" Техносфера Mail.ru ...
Технострим Mail.Ru Group
Нейронные сети C#. Нормализация и масштабирование данных. Обучение по Dataset.
Использую информацию по историческим данным (dataset - датасет) мы научимся с определенной вероятностью прогнозировать наличие сердечных ...
CODE BLOG - Программирование и C#
070. Компьютерное зрение в промышленности – Александр Белугин
Компьютерное зрение активно используется в робототехнике и постепенно проникает в процессные производства. Внедрение этой технологии ...
Компьютерные науки
Естественный интеллект в неестественных условиях | Павел Булай | TEDxNiamiha
Павел Булай – биофизик, который с легкостью отвечает на вопрос «Когда мы создадим искусственный интеллект?» Более того, приводит научные ...
TEDx Talks
11. Сегментация изображений с помощью нейросетей
Добро пожаловать на 11 занятие Школы! Сейчас самое время поговорить о задаче сегментации изображений -- выделения сущностей на картинке -- с ...
Deep Learning School
Что такое глубокое обучение (Deep Learning) и почему это важно?
Искусственный интеллект (ИИ) сегодня активно вторгается в нашу повседневную жизнь. Распознавание речи, картинок, жестов, интернет-реклама, ...
NVIDIA Russia
Система распознавания OpenCV на Raspberry Pi 3
В ролике показано как скомпилировать и установить библиотеку OpenCV 4.1.0 на Raspberry Pi 3. Используйте промокод CXEMNET...
Паяльник TV
Лекция 6. Р.В. Шамин. Многослойные нейронные сети и задачи динамики
Лекционные курсы Научно-образовательного центра МИАН Лекция 6. Р.В. Шамин. Многослойные нейронные сети и задачи динамики 15 октября 2019 ...
МЦМУ МИАН
016. Школа менеджмента — На что способен искусственный интеллект. Виктор Ламбурт
Какие задачи доступны искусственному интеллекту уже сегодня, как люди учатся с ним обращаться и стоит ли ждать пришествия Скайнета.
Управление проектами и продуктом
Lesson 6: Deep Learning 2018
NB: Please go to http://course.fast.ai to view this video since there is important updated information there. If you have questions, use the forums at ...
Jeremy Howard
Компьютерное зрение | Вопрос науки
Компьютерное зрение. Как видит компьютер? Может ли машина видеть лучше человека? Вопрос науки с Алексеем...
Наука 2.0
Что может искусственный интеллект?
Мультфильм о возможностях и достижениях искусственного интеллекта и подходах к его созданию Это видео было опубликовано на сайте ПостНаука ...
ПостНаука
Deep Learning на пальцах 9 - Введение в NLP, word2vec
Курс: http://dlcourse.ai Слайды: https://www.dropbox.com/s/na7lpz9xhgx8gp1/Lecture%209%20-%20Intro%20to%20NLP%20-%20annotated.pdf?dl=0.
sim0nsays
023. Малый ШАД - Нейронные сети - Константин Лахман
Константин Лахман, Яндекс. Закончил МИФИ, работал исследователем в отделе нейронаук НИЦ «Курчатовский институт». В Яндексе занимается ...
Для школьников