[DeepBayes] День 1, лекция 2. Дмитрий Ветров. Введение в байесовские методы
ФКН ВШЭ
Геометрическая теория представлений — Михаил Финкельберг
Вместе со Сколковским институтом науки и технологий мы сняли курс «Современная математическая физика», посвященный актуальным физическим ...
ПостНаука
Машинное обучение в индустриальной инженерии — Евгений Бурнаев
Вместе со Сколковским институтом науки и технологий мы сняли курс «Машинное обучение», посвященный математическому моделированию и ...
ПостНаука
Наноструктурирование квантовых материалов — Сергей Косолобов
Вместе со Сколковским институтом науки и технологий мы сняли курс «Фотоника и квантовые материалы», посвященный изучению световых потоков и ...
ПостНаука
Интернет-исследования — Полина Колозариди
Это видео было опубликовано на сайте ПостНаука (http://postnauka.ru/). Больше лекций, интервью и статей о фундаментальной науке и ученых, ...
ПостНаука
Innovation Workshop в Сколтехе. Часть 1
В этом видео я рассказываю о самом первом и необычном курсе, который проходят студенты магистратуры Сколтеха. Innovation Workshop в Сколтехе.
klovem
Машинное обучение 7. Gradient boosting
Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/basic_s20/week0_07_boosting Оценка значимости признаков с помощью shap ...
Лекторий ФПМИ
[Коллоквиум]: Методы машинного обучения и большие данные биоинформатики
Докладчик: Мария Попцова, НИУ ВШЭ Проект расшифровки первого генома человека занял 13 лет, потребовал около 1,5 миллиарда долларов и ...
ФКН ВШЭ
Метаматериалы — Ильдар Габитов
Вместе со Сколковским институтом науки и технологий мы сняли курс «Фотоника и квантовые материалы», посвященный изучению световых потоков и ...
ПостНаука
Машинное обучение - Дмитрий Ветров
Источник - http://postnauka.ru/video/32901 Как найти взаимосвязь между наблюдаемыми и скрытыми переменными? Что такое глубинное обучение?
ПостНаука
Необычная химия наночастиц и рак легких — Артем Оганов
Это видео было опубликовано на сайте ПостНаука (http://postnauka.ru/). Больше лекций, интервью и статей о фундаментальной науке и ученых, ...
ПостНаука
Экономика будущего: Машинное обучение в финансах - будущее сегодня
Владимир Соловьев "Машинное обучение в финансах - будущее сегодня"
ФНТВ: Телевидение Финансового Университета
Data Mining #8 / Байесовские методы машинного обучения [Технострим]
Лекция №8 "Байесовские методы машинного обучения" Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или "Data Mining" ...
Технострим Mail.Ru Group
О магистерской программе "Науки о данных"
Запись трансляции Дня открытых дверей ФКН НИУ ВШЭ. 11 апреля 2020 года. Сайт факультета компьютерных наук - https://cs.hse.ru Сайт ...
ФКН ВШЭ
Компьютерная лингвистика - Борис Орехов
Это видео было опубликовано на сайте ПостНаука (http://postnauka.ru/). Больше лекций, интервью и статей о фундаментальной науке и ученых, ...
ПостНаука
Введение в машинное обучение | Григорий Сапунов (Intento)
Летняя школа по биоинформатике: http://bioinformaticsinstitute.ru/summer2017 Краткое введение в основы машинного обучения. Терминология, виды ...
Институт биоинформатики
Анализ признаков, извлеченных нейросетью | Глубокие нейронные сети на Python
Классифицируем изображения с помощью признаков, извлеченных глубокой нейронной сетью. Страница курса ...
Andrey Sozykin
Гауссовские процессы на языке Python | Технострим
Мероприятие: PyData meetup от 25.04.2017 Выступающий: Ермек Капушев, ИППИ РАН Гауссовские процессы – мощный инструмент в арсенале ...
Технострим Mail.Ru Group
031. Квантовый отжиг, или свежий взгляд на машинное обучение — Николай Пожар
Руководитель команды разработчиков ПО в группе «Квантовые коммуникации» РКЦ Николай Пожар рассказывает о применении уже существующих ...
Компьютерные науки
Иван Ямщиков — Гордость и предубеждение. Почему мы думаем, что мы умные?
Есть много аналогий между тем, как учатся «живые» системы и системы искусственные. А так ли уникален биологический интеллект? Почему мы ...
TechTrain
Латентная семантическая модель — Дмитрий Ветров
Как латентная семантическая модель поможет улучшить системы машинного перевода? Что такое обучение по слаборазмеченным данным?
ПостНаука
Data Mining #6 / Решающие деревья [Технострим]
Лекция №6 "Линейные модели регрессии" Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных" или "Data Mining" Техносфера ...
Технострим Mail.Ru Group
Алексей Потапов — Глубокое обучение, вероятностное программирование и метавычисления
Ближайшая конференция — SmartData 2020 9-12 декабря, Online Подробности и билеты: https://smartdataconf.ru/ . В докладе будут рассмотрены два ...
SmartData
Презентация программы ФКН ВШЭ "Прикладная математика и информатика"
10 мая 2017 года в Яндексе состоялась презентация образовательной программы «Прикладная математика и информатика» Факультета ...
ФКН ВШЭ
Введение в фотонику — Ильдар Габитов
Вместе со Сколковским институтом науки и технологий мы сняли курс «Фотоника и квантовые материалы», посвященный изучению световых потоков и ...
ПостНаука
КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ГУМАНИТАРНЫХ НАУКАХ И ИСКУССТВЕ?
Лекция Ивана Ямщикова, Dr. rer. nat., научного сотрудника Института Макса Планка, Лейпциг, Германия; консультанта «Яндекс» 23.12.17 в ...
Европейский университет в Санкт-Петербурге
Как управлять киберманипулятором силой мысли?
Это видео было опубликовано на сайте ПостНаука (http://postnauka.ru/). Больше лекций, интервью и статей о фундаментальной науке и ученых, ...
ПостНаука
Как сделать сложное простым. История создания Проект1917 / Сергей Спорышев (ITSumma)
РИТ++ 2017, HighLoad Junior Тезисы: http://junior.highload.ru/2017/abstracts/2732.html В докладе я поделюсь нашим опытом разработки Project1917 ...
HighLoad Channel
Бесконтактное определение присутствия — Дмитрий Лаконцев
Это видео было опубликовано на сайте ПостНаука (http://postnauka.ru/). Больше лекций, интервью и статей о фундаментальной науке и ученых, ...
ПостНаука
Обучение с подкреплением на примерах, Дмитрий Паньков, Xsolla
Дмитрий рассказывает про некоторые подходы из области обучения с подкреплением на примере простых игр: игры со спичками, крестики-нолики и др.
Технологии в Контуре
6. Современные тренды в области инзмерения цифровой грамотности
Образовательная платформа "Юрайт": www.urait.ru → Instаgram: https://instagram.com/urait_books/ → Группа в ВК: https://vk.com/iurait → Группа в ...
Образовательная платформа ЮРАЙТ
Методы машинного обучения. Часть 6
Методы машинного обучения. Часть 6 Web Camera Cloud Software based on artificial intelligence Download from: http://WebCameraCloud.com.
Web Camera Cloud
Алексей Натёкин: «О развитии анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта»
9 августа состоялась лекция «О развитии анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта» в рамках проекта «Университет, ...
Высшая школа экономики
Сергей Марков — Творчество нейронных сетей: генеративные модели
Сергей Марков — специалист по методам машинного обучения, основатель портала ХХ2 Век, автор одной из сильнейших российских компьютерных ...
Set Up
BIS TV — Алексей Лукацкий: Машинное обучение в ИБ (Мастер-класс)
Превосходный доклад о том, как не нарваться на «маркетинговую ловушку» и с пользой применять машинное обучение для защиты от киберугроз.
BIS TV
Как построить карьеру в машинном обучении - Виктор Кантор | Кстати
Виктор Кантор расскажет аудитории, в чем состоит работа специалиста по анализу данных, и как люди попадают в эту область. «Анализ данных и, в ...
ИЦАЭ
Центр управления теплицей: как выращивают элитные гибриды и кому это выгодно - Россия 24
Более миллиона тонн овощей вырастили за прошлый год в российских теплицах. За 10 лет уровень производства увеличился более, чем в два раза.
Россия 24
Sergey Enin "Применение теоремы Байеса: тервер, datascience и рок-н-ролл"
Belarus Big Data
Математическая статистика 3Б, 2 поток ч1, 20.03
Лекция Быстрова Александра Александровича, 20 марта 2020, Математическая статистика, Бакалавриат 3 курс, 2 поток, Тема "Неравенства ...
ММФ НГУ
Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Вводная лекция. В первой половине лекции вводятся обозначения и понятия, которые будут использоваться на протяжении всего курса: объекты, ...
Компьютерные науки
Евгений Бурнаев, Сколтех, ИППИ: «Machine Learning in engineering and industrial applications»
Team Mailru Group
Основы машинного обучения. Евгений Соколов
Интенсив для преподавателей НИУ ВШЭ в рамках проекта Data Culture. Лекция посвящена основным понятиям и методам машинного обучения.
Высшая школа экономики
