Лиза Довгяло, EPAM - Предсказательные интервалы для временных рядов
PyConBy.
SPACE
экспоненциальное сглаживание в R для высшей школы экономики. exponential smoothing in R for HSE
код скрипта R можно скачать тут https://yadi.sk/d/NskeXFtOaS42jQ https://vk.com/matmetodi Читаем все до конца прежде чем смотреть. Есть замечания к ...
Математические методы в психологии, социологии и медицине
Моделирование трендов и временных рядов
Это видео создано с помощью видеоредактора YouTube (http://www.youtube.com/editor)
Петр Калошин
Инновационный практикум. Презентации проектов. Часть 1
00:07 Computer Science course management system 07:36 REF Fan Computer vision 28:04 Резонанс 33:30 Анализ и извлечение данных из диаграмм ...
Лекторий ФПМИ
Искусственный интеллект для предсказания спроса – Максим Павлов, Александр Фонарёв
Александр Фонарёв (Rubbles), Максим Павлов (X5) «Искусственный интеллект для предсказания спроса: как это работает на самом деле» ...
ODS AI Global
Машинное обучение: доп. главы 3. ARMA/ARIMA.
Лектор: Романенко А.А.
Студсовет ФПМИ МФТИ
Запись трансляции Data&Science: цифровые методы в гуманитарных науках – зал Экстрополис
На конференциях Data & Science специалисты рассказывают о применении больших данных в науке, бизнесе и других сферах жизни. В этот раз мы ...
Компьютерные науки
Машинное обучение. Кластеризация и частичное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Задача кластеризации – это обучение без учителя. Требуется разбить конечное множество объектов на кластеры по их взаимной близости. Если для ...
Компьютерные науки
Рекуррентные сети: 2. Рекуррентная сеть sequence to sequence и sequence to end
В этом виде на простых и наглядных примерах поясняется различие рекуррентных сетей siquence to sequence и sequence to last. Все видео и описание: ...
MATLABinRussia
НОВАЯ ПРОГРАММА ДЛЯ СТАВОК. Бет База / тренды + ЭКСКЛЮЗИВ / Физтческое состояние команд
Обязательно смотреть видео от начала и до конца! Без представления всей картины полностью понимание не придет! В данном ролике вы найдете ...
BET HUB
Машинное обучение: доп. главы 2. Экспоненциальное сглаживание
Лектор: Романенко А.А.
Студсовет ФПМИ МФТИ
Магистерская программа «Прикладные задачи машинного обучения и анализ больших данных»
Презентует программу и отвечает на вопросы участников — профессор кафедры 805 института №8 «Информационные технологии и прикладная ...
МАИ
Data Science для предсказания спроса: как это работает - Александр Фонарев
В этом видео вы узнаете зачем нужно прогнозировать спрос в сети магазинов. Примеры гипотез, их проверка и влияние. Получите ответы на вопросы: ...
AI Community
Машинное обучение. Метрические методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Метод ближайшего соседа является, пожалуй, самым простым методом классификации. Разбирая один за другим его недостатки, мы приходим к ...
Компьютерные науки
Простое и экспоненциальное скользящее среднее. Технический анализ индикаторы SMA и EMA
Простое скользящее среднее - это название функции используются с данными временных рядов для сглаживания краткосрочных колебаний и ...
Black Mountain
ЛЕКЦИЯ. ПЕРИОДОНТИТ ВРЕМЕННЫХ И ПОСТОЯННЫХ ЗУБОВ. МГМСУ им. А.И.ЕВДОКИМОВА
Лектор: асс. каф. детской стоматологии Н.Ю.Васильева.
Кафедра детской стоматологии
Цифровые технологии для водоканалов: технические решения и возможные источники их финансирования
На данном вебинаре специалисты компаний Schneider Electric, ГК Водоканал Эксперт и AVEVA рассказали о технических решениях и оборудовании ...
Промышленная автоматизация от Schneider electric
Оптимизация Ритейл сети МегаФон
Data Fest Online 2020 МегаФон. Geospatial and other telecom applications track https://ods.ai/tracks/megafon-df2020 Посмотреть эфир и список треков и ...
ODS AI Ru
Ключи к фациальному анализу
PETROSCHOOL- образовательная платформа, предоставляющая вебинары и полезные материалы, которые помогут освоить нефтегазовый ...
PETROSCHOOL
Вебинар "Нейросети и глубокое обучение"
Целью вебинара является ознакомление слушателей с одним из самых современных и эффективных подходов в анализе данных – нейронными ...
StatSoftRussia
009. Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности - К.В. Воронцов
Курс "Машинное обучение" является одним из основных курсов Школы, поэтому он является обязательным для всех студентов ШАД. Лектор: ...
Компьютерные науки
Повышение эффективности планирования ЖД перевозок с помощью прогнозной аналитики mp
Вебинар «Повышение эффективности планирования ж/д перевозок с помощью прогнозной аналитики» от компании «Интерпроком». За 60 минут вы ...
Интерпроком IPC
Моделирование систем. Лекция 1. Основные понятия и принципы. Классификация моделей
1. Системность как общее свойство окружающего мира. Определение системы. 2. Принципы системного подхода в моделировании систем. 3.
Образование для всех
Neural Stochastic Differential Equations, part 2 [in Russian]
Slides: https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/bmml_sem/2020/Oganesyan_Neural%20SDE-2.pdf Ввиду того, что в моделях Neural ...
BayesGroup.ru
Какой будет авиация в 2030 году?
Прогноз развития авиационной науки и технологий к 2030 году. Лекция генерального директора ЦАГИ, члена-корреспондента РАН Сергея Чернышева ...
UACRussia
Открытая лекция Ольги Кузьминой: "Простой непростой анализ экономических данных"
"Простой непростой анализ экономических данных: как делать корректные выводы и не попасть впросак" Как простому человеку понять, стоит ли ...
Российская экономическая школа
Автоматизация аптеки
http://usu.kz/ – разработка программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов. В арсенале УСУ есть ПО, благодаря которому возможна ...
USU Software
«Спроси учёного о биоинформатике» Физтех.Читалка #2
2 июля (сегодня) в 18:00 в дистанционном формате пройдет сессия вопросов-ответов с известным ученым, биоинформатиком Антоном Буздиным.
МФТИ — Физтех
"Make your AI beauty: предиктивные модели и рекомендательные системы для Beauty-маркетинга"
Артем Просветов, CleverDATA, Senior Data Scientist.
New Professions Lab
Биржевые крахи, и как их пережить? / вебинар 15.06.17
Рассказываем про природу биржевых крахов и объясняем, что работает, а что не работает для защиты от них. В 2008 году индекс глобального ...
FinEx ETF
Поиск уравнений физических процессов по данным. Почему тернист путь от волнового уравнения к звёздам
NSS-Lab
д.г.н. Разумовский Л.В. (№2), 19.11.18 RA2
"Основы гидроэкологии и биоиндикация пресных вод"
WPI RAS
HR менеджмент с нуля. Международные стандарты HR. HR Operations и модели построения. Анализ работ.
https://pritula.academy/hrmanager Приглашаю на курс Не забывайте подписываться на страницу.
Mike Pritula Academy
ПЭФ 2015. Часть 1
Это видео создано с помощью видеоредактора YouTube (http://www.youtube.com/editor)
Math Meth
Основы спутниковой океанологии. Лекция Л.М. Митника (ТОИ ДВО РАН)
Лекция д.ф.-м.н., профессора Л.М. Митника о спутниковой океанологии. ТОИ ДВО РАН, 18.09.2017 © ТОИ ДВО РАН 2017.
ТОИ ДВО РАН
Наталия Ефремова — Нейронные сети: практическое применение
Подробнее о докладе: http://www.highload.ru/2016/abstracts/2417.html Подписаться на канал: https://goo.gl/EjIehg Сайт: https://habrahabr.ru Социальные ...
Хабр
Брежнева Е.О. Лекция №6 «Модели процесса проектирования космических аппаратов»
Лекция №6 на тему «Модели процесса проектирования космических аппаратов» по дисциплине «Основы конструкций космических аппаратов». Лекцию ...
Видеолекции ЮЗГУ
Нелинейные динамические системы, хаос и численные методы (сокращённый вариант)
В данном докладе рассматривается модификация метода степенных рядов для численного построения неустойчивых решений систем обыкновенных ...
Alexander Pchelintsev
Data Science в ArcGIS, кластерный анализ. М. Сакиркина
Рассмотрены существующие инструменты ArcGIS для Data Science: кластерного анализа, классификации данных, подготовки предиктивных моделей.
esricis
Псориаз и дерматозы с нарушением пролиферации кератиноцитов
1) Нетакимаб в терапии псориаза и псориатического артрита - Львов А. Н., профессор (МНПЦДК ДЗМ); 2) Таргетная терапия псориаза: практические ...
МНПЦДК
Среднесрочное предсказание курса биткоина с использованием больших данных
Конференция НКПП 2018 (Неделя компетенций прогнозирования и планирования) Спикер: Кибальников Дмитрий, эксперт в области Data Mining.
analytera
Поиск паттернов (Data Mining: Pattern Discovery) / Константин Игнатов (Qrator Labs)
HighLoad++ 2017 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/3037.html Паттерн — это повторяющаяся структура в данных. Это может быть ...
HighLoad Channel