Динамическое программирование (новый курс) лекция 6 часть 1 (повторение. благодарности)
Динамическое программирование (новый курс) лекция 6 часть 1 (повторение. благодарности) 6-я лекция курса...
Игорь Клейнер
Информатика 10 класс: Кодирование текстовой информации
Больше видеоуроков на портале онлайн образования: https://onliskill.ru/ Текстовую информацию кодируют двоичным...
OnliSkill - видеоуроки с 5 по 11 класс
Основы Python
Профессия Data Scientist. Курс с индивидуальной проверкой заданий, огромной скидкой и подарками! Жми сюда — https://liv...
Skillbox - Программирование
071. Компьютерное зрение в робототехнике – Владислав Громов
В робототехнике системы компьютерного зрения используются в качестве универсальных датчиков. Владислав...
Компьютерные науки
Константин Воронцов: «Машиннное обучение»
Научно-популярная лекция об особенностях машинного обучения. Приглашённый лектор — Константин Воронцов,...
ТАСС Наука
Логика сознания. Часть 6. Контексты и смысл информации. Формирование пространства контекстов
Цикл лекций "Логика сознания" нейрофизиолог академик РАН Медведев С.В. автор концепции Редозубов А.Д.
TrueBrainComputing
Евгений Бурнаев. Лекция «Глубинное машинное обучение в задачах компьютерного зрения»
Евгений Бурнаев, доцент Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с...
2035 university
Лекция 1 | Избранные главы теории потоков | Максим Бабенко | Лекториум
Лекция 1 | Курс: Избранные главы теории потоков | Лектор: Максим Бабенко | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ...
Лекториум
РК6. Проектирование интеллектуальных систем. Задача удовлетворения ограничениям
Скринкаст лекции Аркадия Николаевича Божко.
Робототехника и комплексная автоматизация
AI&BigData Lab. Юрий Монастыршин "Точечные особенности изображения на примере SIFT"
23.05.15 Одесса. Impact Hub Odessa. Конференция AI&BigData Lab Юрий Монастыршин (COO, Looksery). "Точечные особенности изображения...
GeeksLab Odessa
Tips & Tricks for Fast Neural Net Inference in Production / Дмитрий Коробченко (NVIDIA)
Следующая конференция HighLoad++ пройдет 21 и 22 сентября 2020 года в Санкт-Петербурге. Подробности и билеты по...
HighLoad Channel
Константин Бурлаченко(NVIDIA) "CART и деревья решений"
https://github.com/burlachenkok/presentations_bruziuz/tree/master/decision_trees/mpti.
Optimization and Statistics in MIPT
Логика сознания. Часть 5. Миниколонки коры. Обучение в комбинаторном пространстве
Цикл лекций "Логика сознания". нейрофизиолог академик РАН Медведев С.В. автор концепции Редозубов А.Д.
Alexey Redozubov
Е.В. Бурнаев. Статистические задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования
Общеинститутский семинар «Коллоквиум МИАН» 5 декабря 2019 г. 16:00, г. Москва, конференц-зал МИАН (ул. Губкина,...
МЦМУ МИАН
077. Как роботы распознают наши эмоции – Анатолий Бобе
В докладе речь идет о различных подходах к распознаванию эмоций. Подробно рассмотрен метод оценки базовых...
Компьютерные науки
012. Нейробайесовский подход к задачам машинного обучения — Дмитрий Ветров
Компьютерные науки
#3 CS50 на русском 2016 Основы программирования Неделя 3 - Алгоритмы
Приветствую Вас, дорогие друзья! Неделя 3 курса Гарвардского университета по основам программирования...
level 80
Cтрим #63. ЕГЭ по информатике 2019, 11 класс.
Решаем задания первой части За мат, КАПС, политоту, флуд, любое упоминание доты и "ауе" в чате - перманентный...
Информатик БУ
#Backend, Всеволод Толстопятов, Корутины изнутри
Всеволод Толстопятов JetBrains Корутины изнутри Поддержка асинхронного программирования сейчас представлен...
CodeFest Russia
Кодирование текстовой информации
В этом уроке информатики мы рассмотрим как происходит кодирование текстовой информации в реальной жизни...
Дмитрий Тарасов
Что мы делали с большими графами, чтобы на них было интересно смотреть
Гейн Андрей СКБ контур www.dump-it.ru Исходная презентация: http://www.slideshare.net/it-people/dump2014-32925064.
Василий Айтипиплов
Занимательная протеомика, часть 2 | Павел Синицын, Max Planck Institute of Biochemistry
Лектор: Павел Синицын (Max Planck Institute of Biochemistry) Летняя школа по биоинформатике: https://bioinf.me/education/summer/2018 Слайды:...
Институт биоинформатики
А.М.Рощин. Эффективность производства и автоматизация управления. Первая лекция.
Первая из двух лекций курса. Информация о курсах и методические материалы: http://red2000.ru/a-obuch_perepod.html.
Сергей Борисович
День открытых дверей в Университете искусственного интеллекта 2020 02 12
Нейронные сети
Большой стрим #41-1. ЕГЭ по информатике 2018, 11 класс
Большой стрим для досрочников. Задачи: 2, 5, 6, 9, 10, 11, 12, 14, 16, 18, 20, 21, 22, 24, 25 Задачи взяты отсюда: http://kpolyakov.spb.ru/school/eg...
Информатик БУ
День открытых дверей в Университете искусственного интеллекта 2019 12 11
День открытых дверей Курса «Нейронные сети на Python»
Нейронные сети
Machine learning в JavaScript. Библиотеки и решения
Максим Северухин [Малый лекторий]
EPAM Moscow ITsubbotnik
[RUS] Владимир Шуляк / Антон Киселев: "Tensorflow – для тех, у кого нет TPU"
Tensorflow – для тех, у кого нет TPU * Доклад ориентирован на тех, кто увлечен предсказательным моделированием....
PiterPy
Deep Recurrent Q Network, его модификации и применение — Александр Фрицлер
Доклад-обзор свежих решений в обучении с подкреплением, основанных на комбинации DQN (Deep-Q-Network) и LSTM (Long Short-Term...
Компьютерные науки
День открытых дверей в Университете искусственного интеллекта (2020 01 29)
День открытых дверей курса «Data science и нейронные сети»
Нейронные сети
Математика и психология. Передача 1.1. Отдадим должное, или при чём здесь математика?
Математика в практической психологии. Борис Бояршинов. Образование для всех. Первый образовательный канал....
Образование для всех
И.Н. Лебедев - Курс медицинской цитогенетики. Лекция2
Вводная лекция курса медицинской цитогенетики доктора биологических наук, профессора РАН, замдиректора...
Наука42
Смольянинов А.В. - Лекция 3 - Матрицы поворотов и другие вопросы
Лекция "Матрицы поворотов и другие вопросы" Андрея Смольянинова для студентов Прикладной информатики....
Иван Трофимов
День знаний в Ключе. Введение в функциональное программирование и Хаскелл
Спикер: Аня Юдина it бар klюtch https://vk.com/kl10tch.
Лекториум
008. Kaggle San Francisco Crime Classification — Семен Косяченко
Тренировка по машинному обучению 20.08.2016 г.
Компьютерные науки
DATA: Алексей Зиновьев - Apache Spark и Apache Ignite строят светлое ML-будущее вместе
На подходе релиз Apache Ignite 2.8, содержащий в себе множество новинок распределенного машинного обучения: Pipeline...
EPAM Saint-Petersburg